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一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计
AIGC+ 软件开发新范式
在AI 热度持续上升的当下,阿里云推出AI智能编码助手—通义灵码。通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手,基于海量优秀开源代数据集和编程教科书训练,为开发者带来高效、流畅的编码体验。
AI Agent动手实践训练营
Redis客户端Lettuce深度分析介绍(上)
Spring Boot自2.0版本开始默认使用Lettuce作为Redis的客户端(注1)。Lettuce客户端基于Netty的NIO框架实现,对于大多数的Redis操作,只需要维持单一的连接即可高效
阿里云数据库 SelectDB 版商业化发布会
阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务,通过云原生存算分离的全新架构,面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易
百炼成金-大金融模型新篇章
百炼必定成金,新质生产力会催生新质劳动力,谨以此文抛砖引玉,希望与业内的各位朋友一同探讨如何积极拥抱并运用大模型技术,以应对和驾驭不断变化的市场环境,实现科技金融持续稳定的提质增效和创新发展,携手开启
通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式
本文第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。
流水线 YAML 高级用法来了,大幅降低重复代码、灵活编排多任务
云效 Flow 流水线 YAML 引入了 template 语法,支持使用模板语言来动态渲染流水线 YAML,满足多个相同或类似逻辑的 Job 批量配置场景,满足多 Job 按需动态生成场景,帮助降低
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩备份
本次分享内容为Havenask的集群扩备份,共2个部分组成(集群备份简介、 集群备份实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
Jira Server 不维护了,如何将 Jira 平滑迁移到阿里云云效
云效是阿里云提供的一站式 DevOps 平台,提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务,目前已服务数十万家企业。希望进行 Jira 迁移的企业,可以借助云效的项目协作平台 Projex 轻
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代
一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程,并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化,解决了
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
本文介绍了Havenask的表结构变更,包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置,字段类型包括INT、FLOAT、STRING等,索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变
低成本、高稳定性 | 满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践
业务体量增大后,日益凸显的架构稳定性问题该如何解决?满帮集团选择了上阿里云,采用阿里云 MSE Nacos,MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群,做到
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask日志查询
本次分享内容为Havenask的日志查询,文章包含了具体查询步骤和举例、实操演示,希望可以帮助大家更好的使用Havenask。
查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相
智研未来,直击 AI DevOps,阿里云用户交流日杭州站来啦!
在这个技术日新月异的时代,云上智能化DevOps正以前所未有的速度推动企业创新边界,重塑软件开发的效率与品质。 为深入探索这一变革之路,我们诚邀您参与我们的专属闭门技术沙龙,携手开启一场关于云上智能
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
【一文看懂】Havenask创建表
本次分享内容为Havenask的创建表,共3个部分组成(直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
五步定位性能瓶颈
在进行性能测试前,了解数据流向和系统架构至关重要。绘制数据流向图以识别潜在瓶颈,使用“水池模型”分析系统架构,优化测试流程,以提高测试效率。日志分析是诊断性能问题的关键,通过快速定位问题、保持环境一致
阿里云MaxCompute携手华大基因打造精准医疗应用云平台,十万基因组计算成本降低至1000美金以内
华大基因是中国最领先的基因科技公司,华大基因为消除人类病痛、经济危机、国家灾难、濒危动物保护、缩小贫富差距等方面提供分子遗传层面的技术支持。让我们结合maxcompute的技术特点,看看如何助力华大基
如何设计与构建 FinOps 流程、团队、体系与目标
企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目,如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地,除了选择合适的技术手段,企业内部的流程和体系建设也尤为重要。
【一文看懂】Havenask单机模式创建
本次分享内容为Havenask单机模式,由下面3个部分组成(Hape工具介绍、创建单机版Havenask、Hape问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
【技术解析 | 实践】部署Kubernetes模式的Havenask集群
本次分享内容为havenask的kubernetes模式部署,由下面2个部分组成(部署Kubernetes模式Havenask集群、 Kubernetes模式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和
国内唯一 阿里云荣膺MongoDB“2024年度DBaaS认证合作伙伴奖”
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
【技术解析 | 实践】Havenask-UDF定制
本节分享 Havenask UDF定制相关的内容,共包含3个部分,分关于 Havenask 的 UDF 相关的介绍、自定义 UDF 的开发及配置方法的介绍,最后将进行 UDF 定制的实际操作演示。
低成本、高稳定性 |满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践
充分了解和利用云的能力,能够让满帮技术团队从底层的持续投入中解脱出来,聚焦更上层的系统稳定性和工程效率,从架构层面实现更高的 ROI。
【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask
本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
容器内存可观测性新视角:WorkingSet 与 PageCache 监控
本文介绍了 Kubernetes 中的容器工作内存(WorkingSet)概念,它用于表示容器内存的实时使用量,尤其是活跃内存。
30 秒出服装设计稿,森马用函数计算+AIGC 整“新活”!
阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战,通过提供一键部署的Stable Diffusion模型,实现快速的AI推理应用开发和部署。
Llama 3开源!魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama
飞天技术沙龙 | AI原生应用架构专场
上海站丨飞天技术沙龙 Serverless + AI 专场开启报名!
"飞天技术沙龙——Serverless 技术实践营"将于2024年5月31日举行,聚焦Serverless在AI中的应用。活动包括演讲、实操,探讨Serverless演进趋势、AI应用开发及降低成本等
【苹果安卓通用】xlsx 和 vCard 文件转换器,txt转vCard文件格式,CSV转 vCard格式,如何批量号码导入手机通讯录,一篇文章说全
本文介绍了如何快速将批量号码导入手机通讯录,适用于企业客户管理、营销团队、活动组织、团队协作和新员工入职等场景。步骤包括:1) 下载软件,提供腾讯云盘和百度网盘链接;2) 打开软件,复制粘贴号码并进行
在数据库中的规范设计
【5月更文挑战第16天】关系数据库规范化理论涉及函数依赖和超键概念。函数依赖如X->Y表示X能唯一确定Y。超键是能唯一标识元组的属性集合,候选键是最小超键,无冗余。主键是用户选定的候选键,外键关联不同
数据库实体与关系模型
【5月更文挑战第16天】本文介绍了数据库模型和UML关系,UML包括依赖、关联(聚合、组合)、泛化和实现4类关系。UML有13种图,分为结构图、行为图和交互图。数据库的基本数据模型包括外模式(用户视图
分享:如何ocr识别身份证复印件并导出至excel表格 ? 图片批量识别导出excel表格应用,图片批量识别转excel表格的方法
该软件是一款OCR身份证识别工具,能批量处理图片,自动提取身份证信息并导出为Excel。支持百度网盘和腾讯云盘下载。用户界面直观,操作简单,适合新手。识别过程包括:打开图片、一键识别、导出结果。特别注
数字堡垒的构筑者:网络安全与信息安全的深层探索
【5月更文挑战第26天】在数字化时代,数据成为了新的石油,但随之而来的是网络安全威胁的日益严峻。本文深入分析了网络安全漏洞的形成机理、加密技术的最新进展以及提升安全意识的重要性。通过探讨当前网络攻防战
构建高效稳定的云原生日志监控系统
【5月更文挑战第26天】 随着微服务架构和容器化技术的普及,传统的日志监控方法面临重大挑战。本文将探讨如何构建一个既高效又稳定的云原生日志监控系统,该系统旨在提供实时的日志分析能力,同时保证系统的高可
构建高效自动化运维体系:Ansible与Docker的协同实践
【5月更文挑战第26天】 在追求持续交付和快速迭代的现代软件开发过程中,自动化运维成为确保系统稳定性和提升部署效率的关键。本文将探讨如何通过结合Ansible和Docker技术,构建一个既灵活又强大的
构建未来:云原生架构在企业数字化转型中的关键角色
【5月更文挑战第26天】 随着企业加速其数字化转型的步伐,云原生技术正成为推动创新和实现敏捷性的基石。本文将深入探讨云原生架构的核心组件,包括容器化、微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)以及Dev
探索Java并发编程的奥秘
【5月更文挑战第26天】 在多线程的世界里,Java并发编程是一块重要的领域。本文将深入探讨Java并发编程的基本概念、实现方式以及常见问题,帮助读者更好地理解和掌握并发编程的技巧。
网络安全与信息安全:保护你的数据,保护你的世界
【5月更文挑战第26天】在数字化世界中,网络安全和信息安全是至关重要的。本文将深入探讨网络安全漏洞、加密技术以及安全意识等方面,以帮助读者更好地理解和保护自己的数据。我们将讨论如何识别和防止网络攻击,
构建高效云原生应用:容器化与微服务架构的融合
【5月更文挑战第26天】 在数字化转型的浪潮中,企业正迅速将重心转向云原生技术以支撑其业务灵活性和扩展性。本文深入探讨了如何通过结合容器化技术和微服务架构来构建和维护高效的云原生应用。首先概述了云原生
深入理解操作系统的内存管理机制
【5月更文挑战第26天】 在现代计算机系统中,操作系统扮演着至关重要的角色,它负责协调和管理硬件资源,确保系统高效稳定地运行。其中,内存管理是操作系统核心功能之一,它直接影响到系统的性能和稳定性。本文
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【5月更文挑战第26天】 随着人工智能领域的迅猛发展,深度学习作为其重要分支之一,在图像识别技术上取得了革命性的进步。本文主要探讨了深度学习技术在自动驾驶系统中的应用,并分析了卷积神经网络(CNN)和
构建未来:AI在持续学习系统中的进化
【5月更文挑战第26天】 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI系统正变得越来越复杂,其学习能力也日益增强。本文深入探讨了AI在学习过程中的关键机制,包括深度学习、强化学习和迁移学习等,并分析了这些
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避免锁表:为Update语句中的Where条件添加索引字段
在一个灰度环境中,某业务创建数据时出现异常延迟,原本以为是第三方接口问题,但日志显示接口响应正常。进一步排查发现,工单表的SQL插入操作因另一个业务的无索引UPDATE操作阻塞。具体问题在于UPDAT
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在Vivado 2019.2和Matlab 2022a中测试的图像质量评估算法展示了效果。该算法基于NC指标,衡量图像与原始图像的相似度,关注分辨率、色彩深度和失真。提供的Verilog代码段用于读取
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【LangChain系列】第九篇:LLM 应用评估简介及实践
【5月更文挑战第23天】本文探讨了如何评估复杂且精密的语言模型(LLMs)应用。通过创建QA应用程序,如使用GPT-3.5-Turbo模型,然后构建测试数据,包括手动创建和使用LLM生成示例。接着,通
报错的都是oom,显存爆了,不用加哪些modelscope参数?
CUDA_VISIBLE_DEVICES2,3,4,5 swift export \ --model_type baichuan2-7b-chat \ --model_id_or_pat
7b chat做modelscope awq的int4量化,特别容易爆显存,怎么解决?
用swift做对baichuan2 7b chat做modelscope awq的int4量化特别容易爆显存怎么解决
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XML DOM - 访问节点
`getElementsByTagName()` 方法用于访问 XML 文档中的节点,返回一个节点列表(Node List),类似数组。可以遍历节点树或利用节点关系导航来访问。示例代码加载 "