作者: 终日而思一 1581人浏览 评论数：0 4年前

在使用spark连接mysql的过程中报错了，错误如下 08:51:32.495 [main] ERROR - Error loading factory org.apache.calcite.jdbc.CalciteJdbc41Factory java.la

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作者: 董可伦 2774人浏览 评论数：0 4年前

版权声明：本文由董可伦首发于https://dongkelun.com，非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/80

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作者: 嗯哼9925 1593人浏览 评论数：0 4年前

[Spark][Python]Spark 访问 mysql , 生成 dataframe 的例子： mydf001=sqlContext.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost/loud

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作者: curiousby 968人浏览 评论数：0 6年前

前提 ，给 自己 的mysql  本地添加 远程访问权限 mysql> grant all privileges on *.* to root@"%" identified by 'root' with grant option; mysql> flush

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作者: wsc449 1438人浏览 评论数：0 4年前

应用场景 spark是用scala写的一种极其强悍的计算工具，spark内存计算，提供了图计算，流式计算，机器学习，即时查询等十分方便的工具，所以利用scala来进行spark编程是十分必要的，下面简单书写一个spark连接mysql读取信息的例子。 操作流

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作者: 祝威廉 1213人浏览 评论数：0 5年前

前言 很多初学者其实对Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位，就会产生一些误解。 比如，很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存，然后做各种变换，这很可能是受两个概念的误导： RDD的定义，RDD是一个分布式的不可变数据集合 Spark 是一

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作者: 华章计算机 1887人浏览 评论数：0 5年前

摘要 Spark机器学习的数据准备 机器学习从业者和数据科学家时常耗费70%或80%的时间为机器学习项目准备数据。数据准备可能是很艰辛的工作，但是它影响到接下来的各方面工作，因此是非常必要和极其重要的。所以，在本章中，我们将讨论机器学习中所有必要的数据准备方面

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作者: 多云 2086人浏览 评论数：0 6年前

前言　　 很多初学者其实对Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位，就会产生一些误解。 　　比如，很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存，然后做各种变换，这很可能是受两个概念的误导： 　　RDD的定义，RDD是一个分布式的不可变数据集合 　

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作者: 数屏 5144人浏览 评论数：2 6年前

16/04/28 16:46:19 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, emr-worker-1.cluster-18938): java.lang.Illegal

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