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当前主题:量级

基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案

一、方案背景 订单系统存在于各行各业,如电商订单、银行流水、运营商话费账单等,是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统,在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展,以及各企业对数据的重视,需要存储和持久化的订单量越来越大。数据的重视程度与数

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基于Tablestore多元索引打造亿量级店铺搜索系统

一、方案背景 对于一套GEO管理系统,其核心点与瓶颈在于数据库的存储性能与查询能力;一方面,存储服务需要应对海量数据的低延迟存、读,另一方面,存储服务也要提供高效的GEO+多维度数据检索。表格存储(TableStore),作为一款Serverless分布式N

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阿里云图数据库GDB助力钉钉构建百亿量级知识图谱

合作概述 钉钉用户数目前已突破3亿,成长为中国领先的智能移动办公平台。借助阿里云图数据库GDB,钉钉可高效处理百亿量级人与人、人与企业、企业与企业间的复杂关联关系数据,并构建了工作场景下的知识图谱,具备深度关联关系的挖掘能力。在推荐加人,拉新促活等场景取得了

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首枚光子神经形态芯片问世 运算速度快3个数量级

据《麻省理工技术评论》杂志网站近日报道,美国普林斯顿大学的科研团队日前研制出全球首枚光子神经形态芯片,并证明其能以超快速度计算。该芯片有望开启一个全新的光子计算产业。 普林斯顿大学亚力山大·泰特团队的新成果是利用光子解决了神经网络电路速度受限这一难题。神经网

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SDN开源框架:蝇量级选手Dragonflow究竟解决了什么问题

前言 SDN从2008年的openflow论文算起,发展到今天也算是门派众多,百花齐放。以重量级选手ODL,ONOS为代表的站在数据中心的高度对物理网络和虚拟网络进行云网一体化管理的,也有以DragonFlow,OVN为代表的蝇量级选手专注于数据中心虚拟网络

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首枚光子神经形态芯片问世!运算速度快3个数量级

据《麻省理工技术评论》杂志网站近日报道,美国普林斯顿大学的科研团队日前研制出全球首枚光子神经形态芯片,并证明其能以超快速度计算。该芯片有望开启一个全新的光子计算产业。 普林斯顿大学亚力山大·泰特团队的新成果是利用光子解决了神经网络电路速度受限这一难题。神经网络

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【双11背后的技术】万亿交易量级下的秒级监控

选自《不一样的技术创新——阿里巴巴2016双11背后的技术》,全书目录:https://yq.aliyun.com/articles/68637 本文作者:郁松、章邯、程超、癫行 前言 2016财年,阿里巴巴电商交易额(GMV)突破3万亿元人民币,成为全球最大

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初试超轻量级actor框架——akka

akka的大名在之前学Scala的时候就时常听到,就连Scala作者都不得不赞叹它对actor实现的精妙。最近写一个服务端代码,对于接受到的请求需要查询后台多个数据库,这自然就想到用多线程来并行查询,然后把结果合并起来。这里最主要的就是多线程任务的执行以及执

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数据大体在什么量级以下的话,采用Fulltext作为全文索引比较妥当?

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私有化部署,价格是一个什么量级?

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支付宝服务qps和后端服务优化

支付宝qps现在是什么量级了?后端优化有哪些比较有效的方法?

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支付宝qps和后端服务优化方法

支付宝的服务qps现在是什么量级?后端服务有做哪些优化?哪些优化措施效果是比较好的?

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开发http轮询的聊天通讯 如何选择架构?

需要开发一个简单的 继续http请求式的聊天 客户端每秒去获取获取服务器看有没自己的最新消息 大约2W 3W的量级 服务端 用mongodb (表查询) 还是选择其他的 比如redis 直接查mysql肯定不行 客户端 安卓手机 服务端

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开发http轮询的聊天通讯 怎么选择架构呢

需要开发一个简单的继续http请求式的聊天,客户端每秒去获取获取服务器看有没自己的最新消息。大约2W 3W的量级,服务端用mongodb (表查询) 还是选择其他的比如redis,直接查mysql肯定不行。客户端、安卓手机、服务端 Python + ngin

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MySQL多表多字段计算排序

场景: 现有table_app,table_comment两个表,table_app存放app应用数据,table_comment存放用户的评论,table_comment.appid用于关联table_app 需求: 要求对table_app进行分页排

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jstorm ui 中 sendtps 和 secvtps ,TupleLifeCycle Process 分别什么含义?

我的理解 如下(bolt为例): sendtps 是 component 发射的每秒吞吐量 secvtps 是 component 接受的每秒吞吐量 问题: 当前component的secvtps小于sendtps说明什么?优化的时候是否需要考虑这两个指

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