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当前主题:逻辑与

精准测试与自动化测试的无缝对接

 现代的专业软件测试中心,随着项目的迭代,通常针对每个系统构建了大量的自动化测试用例集,而启动一次全量的自动化测试以CI级触发,使之大比率通过,非常困难。测试工程师们常常需要投入很高的成本,把大量精力花在自动化用例失败排查上面,然而发现有效BUG的概率很低。

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Apache Flink 进阶入门(二):Time 深度解析

作者:崔星灿 整理:沙晟阳(成阳) 前言 Flink 的 API 大体上可以划分为三个层次:处于最底层的 ProcessFunction、中间一层的 DataStream API 和最上层的 SQL/Table API,这三层中的每一层都非常依赖于时间属性。

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Apache Flink 进阶入门(二):Time 深度解析

作者:崔星灿 整理:沙晟阳(成阳) 前言 Flink 的 API 大体上可以划分为三个层次:处于最底层的 ProcessFunction、中间一层的 DataStream API 和最上层的 SQL/Table API,这三层中的每一层都非常依赖于时间属性。

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源码分析 RocketMQ DLedger 多副本存储实现

RocketMQ DLedger 的存储实现思路与 RocketMQ 的存储实现思路相似,本文就不再从源码角度详细剖析其实现,只是点出其实现关键点。我们不妨简单回顾一下 CommitLog 文件、ConsumeQueue 文件设计思想。 其文件组成形式如下:

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CMU 15-721 16-服务器端的逻辑执行 Server -side Logic Execution

今日议题 #### 背景介绍 #### 用户自定义函数的内联 背景介绍 数据库客户端API 目前我们假设所有的用户逻辑都在客户自己的应用中,然后通过客户端协议如JDBC/ODBC和数据库进行通信获取和存储数据,如下图: 嵌入式数据库逻辑 数据库允许将应用逻辑

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Apache Flink 进阶(一):Runtime 核心机制剖析

作者:高赟(云骞) 1. 综述 本文主要介绍 Flink Runtime 的作业执行的核心机制。首先介绍 Flink Runtime 的整体架构以及 Job 的基本执行流程,然后介绍在这个过程,Flink 是怎么进行资源管理、作业调度以及错误恢复的。最后,本

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MyCat数据库的基础配置及使用

一、为什么需要分布式数据据库 随着计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因

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浅谈分布式计算的开发与实现(二)

实时计算 接上篇,离线计算是对已经入库的数据进行计算,在查询时对批量数据进行检索、磁盘读取展示。 而实时计算是在数据产生时就对其进行计算,然后实时展示结果,一般是秒级。 举个例子来说,如果有个大型网站,要实时统计用户的搜索内容,这样就能计算出热点新闻及突发事

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逻辑与相关问答

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TableTunnel SDK 上传本地文件的 详细案例代码有谁分享一下吗?

官网上面通过tabletunnel SDK上传本地文件到odps表 逻辑不全,有谁有比较完整的读取本地文件上传至odps表的示例代码吗?小白跪求!!

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如何从(非主)节点或远程节点访问kubernetes API

我无法从外部设置对kubernetes集群的访问权限。这就是我想要实现的目标: - 能够从外部(从非“主”甚至从任何远程的节点)访问kube集群,以便能够仅在特定命名空间上执行kube操作。 我的逻辑是做以下事情: 创建新的命名空间(让我们称之为t

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win7 科学计算器二进制逻辑与或非怎么算

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编程规范里面关于DO的定义的问题

阿里规范中对于DO层的定义 DO( Data Object):与数据库表结构一一对应,通过DAO层向上传输数据源对象。 如果按照与数据库表结构一一对应这个逻辑, 任何针对多表查询出来的view 都不应该用DO命名, 但是如果按照后面一句话通过DAO层向

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Flink滑动计数窗口行为

假设我们有这样的数据结构: Tuple2<ArryaList<Long>, Integer> 第一个字段是ArrayList长度为1的字段,其中包含一个时间戳,而Integer字段是一个1到40之间的数字channel。目标是使用相同的密钥(chann

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[@倚贤][¥20]数据库设计

一张用戶信息表(用户ID 主键),一张用户信息变更表(更明细ID 主键 用户ID 外键) 需要取用户最后一次变更记录。这种场景 怎么设计才方便取。(平均每个用户至少会有4次变更,或者更多) 1、不加其他逻辑,每次先按照用户ID分组取得每个用户的最后一条变

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【Flink】报错 originated by DoubleParser:NUMERIC_VALUE_FORMAT_ERROD.

报错描述 originated by DoubleParser:NUMERIC_VALUE_FORMAT_ERROD. ![25](https://yqfile.alicdn.com/b6dd07375788eac313cd848916d13afe6540

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RDS物理备份与逻辑备份的区别

RDS物理备份与逻辑备份的区别

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