阿里云开发者社区

多模态识别差距

2025年解析 AI 编程：当前水平与对程序员的影响-优雅草卓伊凡

本文深入解析了列式存储、数据压缩、向量化执行引擎、分布式计算模型及MergeTree引擎的底层原理。首先对比列式与行式存储，阐述列式存储在减少I/O、高效压缩及向量化处理方面的优势；接着分析常用压缩算

为什么我的公众号上问答只能回答一次 然后就没有响应

ClickHouse是一款专注于OLAP（联机分析处理）的列式存储数据库，以其极致的查询性能、高压缩率和实时分析能力著称。它通过列式存储、向量化查询引擎及分布式架构，满足大规模数据复杂聚合需求，适用于

阿里云香港服务器ECS用不用备案云服务器ECShttps://www.aliyun.com/product/ecs

我的阿里云网盘账号在单位电脑客户端、个人手机客户端、个人平板客户端、个人电脑网页版都可以正常登录。但是在我个人电脑的客户端就无法登录会提示网络状况不好。在云盘网站上下载安装文件会弹出403 Forb

在使用pip install .[nlp] -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html时链接失效更换源后

本文介绍了数据中台的整体架构设计，涵盖数据采集、存储、计算、服务及治理等多个层面。在数据采集层，通过实时与离线方式整合多类型数据源；存储层采用分层策略，包括原始层、清洗层、服务层和归档层，满足不同访问

嗯，写点东西记录一下转大模型的经历。

Arthas trace （方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时）

是一个功能全面的汉字工具库，提供拼音转换、笔画动画、偏旁查询、成语接龙、语音合成等20+种实用功能。支持Web/Node.js/小程序多端运行，仅需简单API调用即可实现复杂中文处理，是教育类应用、输

5G+智慧城市：让城市自己“思考”的时代来了！

存储越买越不够用？AI来教你精打细算！

你还在光采不洗？聊聊数据采集和数据分析到底啥关系！

阿里云无影云电脑免费试用最长可试用3个月的有吗无影云电脑https://www.aliyun.com/product/ecs/gws

本内容主要介绍Mockito框架的使用，包括快速上手指南、案例分析和高级用法。涵盖Mockito资源链接、依赖配置及版本要求（4.x支持JDK1.8，5.x需JDK11+）。通过具体代码示例，讲解了S

python视频点播系统。用于大四期末作业。老师查得严。 哎。自己二次开发了一个。

近期发布的LLaMA 4模型引入混合专家（MoE）架构，以提升效率与性能。尽管社区对其实际表现存在讨论，但MoE作为重要设计范式再次受到关注。本文通过Pytorch从零实现简化版LLaMA 4 MoE

关于Invalid API-key provided问题api_key和app_id 都是复制过来运行python的api接口一直提示如下报错这个是什么原因request_id3fdbe8ad-b1

精美按钮式广告代码HTML分享

本文深入解析了ConcurrentHashMap的实现原理，涵盖JDK 7与JDK 8的区别、静态代码块、构造方法、put/get/remove核心方法等。JDK 8通过Node数组+链表/红黑树结构

领取永久免费的ClawCloud云服务容器部署Alist网盘,这是一款类似于 Vercel 和 Netlify 的在线开发平台，专为开发者和个人用户设计。如 Alist、Dify、frp 等，无需复杂

我想问的是在大模型Lora微调过程中数据集有system prompt usr_input 和output他们分别权重占比是多少呢我听有的人说system prompt在训练中的占比比较低是真的么。

通义灵码是阿里云推出的一款专为开发者设计的智能编程助手，基于自主研发的大模型打造。它不仅具备代码生成、智能补全、代码优化和实时调试等功能，还通过垂直领域深度训练、多语言全栈支持以及与主流IDE无缝集成

通义灵码是一款基于通义千问代码大模型的智能编程工具，专为中文开发者设计。它不仅提供代码补全功能，还覆盖需求分析、架构设计、代码生成与缺陷检测等全链路开发场景。文章从核心架构（多模态代码模型设计）、关键

通义灵码是阿里云推出的一款AI智能编程助手，基于通义大模型打造，深度集成于主流IDE。它不仅提供全场景智能代码生成、对话式开发体验和工程化智能重构等功能，还通过百亿级参数大模型底座、企业级环境适配、私

以上就是查看Linux、Apache、MySQL、PHP版本信息的方法。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用你的LAMP技术栈。

总的来说，使用shell脚本来批量处理文件是一种非常强大的工具，只要你愿意花时间学习和实践，你会发现它能大大提高你的工作效率。

以上就是如何使用Cron表达式和mysqldump命令实现MySQL数据库的定时备份。这种方法的优点是简单易用，而且可以根据需要定制备份的时间和频率。但是，它也有一些限制，例如，它不能备份MySQL服

总的来说，RTU和ASCII各有优势，选择哪种方式取决于具体的应用需求。如果需要高效的数据传输和强大的错误检测能力，可能会选择RTU。如果需要易于理解的数据表示和简单的错误检测方式，可能会选择ASCI

以上就是在IntelliJ IDEA中配置HTML和Thymeleaf热部署的步骤。这样的配置可以大大提高你的开发效率，让你更专注于代码的编写，而不是等待应用的重启。希望这个指南对你有所帮助！

Anime.js 是一款轻量级但功能强大的JavaScript动画引擎，它能够以最简单的方式为网页元素添加令人惊艳的动效。这个项目在GitHub上已经获得58,000+星标，被广泛应用于电商页面、数据

随着企业数字化转型的加速，数据对于企业的用途愈发重要。在过去，数据对于企业来说，可能只是代表过去的战绩，对未来的影响力，企业并没有发掘。而在数字化进程中，数据已成为企业发展的核心战略资产，通过多维赋能

5G加持自动驾驶：从“聪明”到“智慧”的进化

AI“捕风捉影”：深度学习如何让网络事件检测更智能？

数据驱动增长：大数据与营销自动化的结合之道

计算机视觉技术正深刻改变生活，从美颜相机到自动驾驶，OpenCV作为该领域的“瑞士军刀”，为开发者提供强大支持。本文将介绍如何利用OpenCV进行图像处理、对象检测及视频分析等任务。从安装配置到基础操

神经符号计算是融合神经网络与符号推理的新兴技术，旨在解决深度学习可解释性差、逻辑推理能力弱等问题。它结合神经网络的数据处理优势和符号推理的规则清晰特性，在医疗诊断、自动驾驶、自然语言处理、智能机器人等

策略梯度算法是强化学习中的核心方法，直接优化智能体的策略以最大化奖励。REINFORCE算法作为基础，通过蒙特卡洛采样估计策略梯度，但存在高方差问题，可通过引入基线或标准化累积奖励来改善。Actor-

图像超分辨率重建技术旨在将低分辨率图像转化为高分辨率图像，恢复更多细节与清晰度。传统方法如插值法、重建模型和稀疏编码虽有一定效果，但受限于复杂度或灵活性。深度学习兴起后，基于卷积神经网络（CNN）、递

目标检测是计算机视觉的重要技术，广泛应用于安防、自动驾驶和工业生产等领域。YOLO与Faster R-CNN是其中的两大代表算法。YOLO以速度见长，将目标检测转化为回归问题，通过一次前向传播实现快速

本文深入探讨二叉树中路径与祖先问题，涵盖两道经典题目：LeetCode 437（路径总和 III）和236（最近公共祖先）。对于路径总和 III，文章分析了双递归暴力解法与前缀和优化方法，后者通过哈希

万相首尾帧模型是阿里通义开源的14B参数规模视频生成模型，基于DiT架构和高效视频压缩VAE，能够根据首尾帧图像自动生成5秒720p高清视频，支持多种风格变换和细节复刻。

InstantCharacter是腾讯混元团队基于扩散Transformer架构开发的开源图像生成工具，通过可扩展适配器和大规模角色数据集实现高保真、角色一致性的图像生成，支持单图输入和文本控制。

微软开源的MAI-DS-R1是基于DeepSeek R1改进的AI模型，通过后训练优化将敏感话题响应率提升至99.3%，同时将有害内容风险降低50%，保持原版推理能力并增强多语言支持。

本文介绍了如何使用 JDK 自带工具查看和分析 JVM 的运行情况。通过编写一段测试代码（启动 10 个死循环线程，分配大量内存），结合常用工具如 `jps`、`jinfo`、`jstat`、`jst

本文由镜舟科技解决方案架构师石强与StarRocks TSC Member赵恒联合撰写，围绕RAG（检索增强生成）技术展开，结合DeepSeek和StarRocks构建智能问答系统。RAG通过外部知识

VMware ESXi 8.0U3e macOS Unlocker & OEM BIOS Huawei (华为) 定制版

本文趣味讲解远程桌面协议（RDP）的前世今生，从1998年诞生到如今支持4K高清的Win11版本，带你了解其技术进化。文章剖析RDP工作原理，如数据加密传输、省流模式等，并警示安全风险，提供防护建议。