示例:数字识别 要识别的图片: halcon源码: 1: *读取图片 2: read_image(Image,'D:/MyFile/halcon/数字识别/1.jpg') 3: 4: *图像处理 5: decompose3(Image, ImageR, Im
实例二:长度和角度测量 素材图片: halcon代码: 1: *读取并截取图片 2: dev_close_window() 3: read_image (Image, 'D:/MyFile/halcon/长度和角度测量/图.png') 4: crop_rec
简单的来说,就是将 一类的图片最后拼接成为这样的结果 这个图片有点大呀。 基本步骤: 1、halcon进行仿射变化进行镜头畸变。这个可以参考halcon中一个二维码畸变的例子; 2、基于模版匹配找出偏移值,然后进行拼接。这个可以参考halcon中一个拼接的例子
//根据轮廓的面积大小进行选择 vector<VP> selectShapeArea(Mat src,Mat& draw,vector<VP> contours,int minvalue,int maxvalue){ vector<