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lucene中facet实现统计分析的思路——本质上和word count计数无异,像splunk这种层层聚合(先filed1统计,再field2统计,最后field3统计)lucene是排序实现

http://stackoverflow.com/questions/185697/the-most-efficient-way-to-find-top-k-frequent-words-in-a-big-word-sequence http://www.ge

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lucene正向索引(续)——一个文档的所有filed+value都在fdt文件中!!!

4.1.3. 域(Field)的数据信息(.fdt,.fdx) 域数据文件(fdt): 真正保存存储域(stored field)信息的是fdt文件 在一个段(segment)中总共有segment size篇文档,所以fdt文件中共有segment siz

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ES索引瘦身 压缩——_source _all 均disable filed store为no,引入第三方DB存储原始数据,去掉pos倒排和doc_values,强制定期merge segments,将所有fileds合并为一个field big string

原始数据:835MB ES 设置了_source _all disabled 且设置了仅仅存docs倒排 Wed Feb 22 11:58:27 CST 2017 Before size: 1 /home/bone/elasticsearch-2.4.1/da

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使用DBUnit做单元测试

 DBUnit是一个方便的数据准备工具, 方便于我们做单元测试的时候准备数据, 它的数据准备是基于XML格式的, 如下: <?xmlversion='1.0'encoding='UTF-8'?> <dataset> <YourTableName_1Field_

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工单更改历史记录

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只需五步!将数据仓库从 Redshift迁移到阿里云AnalyticDB for PG

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flattern scala数组类型列到多列

他们是否有可能在Scala DF中展平阵列? 正如我所知,使用列并选择filed.a可行,但我不想手动指定它们。 df.printSchema() |-- client_version: string (nullable = true)

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mongodb数据写入失败的问题

部分代码: ``` for(int i = 0 ; i < 2000000 ; i++){ mongodb.insertJson(coll, json); } System.out.println("Filed count: " + count

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