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当前主题:java堆栈

【Java类初始化死锁】记一次Cassandra死锁问题排查

背景 最近压测Cassandra的时候,发现一个Cassandra进程一直没有完成初始化。经过排查后发现是死锁问题,这篇文章将会带领大家回顾整个排查过程,学习如何排查Java死锁问题,是一个非常值得学习的经验。 调查过程 1.问题发现 首先是启动后,通过Ca

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Apache Flink 在同程艺龙实时计算平台的研发与应用实践

本文主要介绍 Apache Flink 在同程艺龙的应用实践,从当前同程艺龙实时计算平台现状、建设过程、易用性提升、稳定性优化四方面分享了同城艺龙实时计算平台的建设经验,供大家参考。 1.背景介绍 在 2015 年初,为了能够采集到用户在 PC,APP 等平

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运维编排场景系列----下载JVM堆栈到OSS

场景介绍 jstack用于生成**java**虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前**java**虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合,生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因,如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。线程

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Java发送邮件必带超时时间配置

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 在线上遇到了一个发送邮件的问题,记录一下。 一、先说背景 某一天,小王跟我反馈:“麻烦检查一下线上邮件的发送情

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Java多线程-程序运行堆栈分析

class文件内容 class文件包含JAVA程序执行的字节码;数据严格按照格式紧凑排列在class文件中的二进制流,中间无任何分隔符;文件开头有一个0xcafebabe(16进制)特殊的一个标志。 JVM运行时数据区 线程独占:每个线程都会有它独立的空间,

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GitHub最强技术面试手册:Tech Interview Handbook

摘要: 求职还是需要认真准备的。 原文:超实用技术面试手册,从工作申请、面试考题再到优势谈判,GitHub获30000星 作者:量子位 技术人员求职面试,单刷leetcode上的大厂题库可能还不够。 简历怎么写才能吸引HR的眼光,可能会被技术老大问到哪些常见

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Java 最全异常讲解

Java 最全异常讲解 1. 导引问题 实际工作中,遇到的情况不可能是非常完美的。比如:你写的某个模块,用户输入不一定符合你的要求、你的程序要打开某个文件,这个文件可能不存在或者文件格式不对,你要读取数据库的数据,数据可能是空的等。我们的程序再跑着,内存或硬

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35个Java代码优化的细节,你知道几个?

前言 代码 优化 ,一个很重要的课题。可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了。 代码优化也

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java堆栈相关问答

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Java 堆栈有关的问题

``` public Class A { public static String s = "s"; public static int i = 0; public int j = 1; public static S

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[@小川游鱼][¥20]Java虚拟机的堆、栈、堆栈如何去理解?

我只片面的知道堆和堆栈是一种存储结构,栈是一种数据结构

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Spark在创建数据集时无法反序列化记录

我正在从S3读取大量的CSV(一切都在一个键前缀下)并创建一个强类型的Dataset。 val events: DataFrame = cdcFs.getStream() events .withColumn("event", lit("I"))

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Spark:Scala模拟,Task不可序列化

我试图使用mockito进行单元测试一些scala代码。我想在本地运行spark,即在我的IntelliJ IDE中。这是一个样本 class MyScalaSparkTests extends FunSuite with BeforeAndAfter

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Apache Spark Scala - Hive插入抛出“太大的数据帧错误”

我试图使用下面的代码插入Hive但由于某种原因它总是失败。我试过调整内存但没有帮助。 错误堆栈跟踪: [Stage 4:=====================================================>(999 + 1)

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spark-submit遇到PKIX路径构建失败

我在Google Kubernetes Engine上有集群节点,我做spark-submit来运行一些spark工作。(我没有使用spark-submit,我使用java代码启动提交,但它们本质上是调用相同的Scala类,即SparkSubmit.class

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当我使用Flink SlidingEventTimeWindows时,“缓冲池被破坏”

"当我使用“SlidingEventTimeWindows”时,Flink抛出“java.lang.IllegalStateException:Buffer pool is destroyed”,但是当我改为“SlidingProcessingTimeWind

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使用flink的kafka到opentsdb:java.lang.NoClassDefFoundError:无法初始化类org.apache.http.conn.ssl.SSLConnectionSocketFactory

"这是我的代码: def saveToOpenTSDB(rows: Iterator[String], url: String) { val requestConfig: RequestConfig = RequestConfig.

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