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图像直方图与直方图均衡化

图像直方图与直方图均衡化 图像直方图以及灰度与彩色图像的直方图均衡化 图像直方图: 概述: 图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间(bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。 图像直方图图形化显示

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OpenCV使用python实现限制对比度的自适应直方图均衡化

前面讲到的自适应直方图均衡化的实现方法首先是将图像划分成不重叠的区域块,让后对每个块分别进行直方图均衡化处理。如果在图像有噪声的情况下这样处理,在每个被分割的小区域块中的噪声就会被放大。 为了避免噪声对图像均衡化的影响,这里使用了限制对比度的自适应直方图均衡

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图像处理之直方图均衡化

图像处理之直方图均衡化 基本思想: 直方图图均衡化是图像处理中的常用图像增强手段,直方图均衡化的主要优点是 可以降低图像噪声,提升图像的局部显示。对于常见的RGB图像,直方图均衡化 可以分别在三个颜色通道上处理,基本的直方图均衡化的公式为: 其中nj表示灰度

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直方图均衡化

void GrayScaleProcess(unsigned char* pBuf, int width, int height) { for (int i=0; i<height; i++) { for (int j=0; j<width;j=j+1) {

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图像处理------直方图均衡化

基本思想: 直方图图均衡化是图像处理中的常用图像增强手段,直方图均衡化的主要优点是 可以降低图像噪声,提升图像的局部显示。对于常见的RGB图像,直方图均衡化 可以分别在三个颜色通道上处理,基本的直方图均衡化的公式为: 其中nj表示灰度级为Rk的像素的个数,L

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数字图像的直方图均衡化(C/C++源代码)

数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCVB4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgra

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数字图像的直方图均衡化(C/C++源代码)

数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCV B4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgr

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Win8Metro(C#)数字图像处理--2.30直方图均衡化

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.30直方图均衡化 [函数名称] 直方图均衡化函数HistogramEqualProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]   直方图均衡化,又叫做直方图修平,是对图像进行非线性拉伸,

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