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当前主题:BMI

Python学习-计算BMI的小程序

示例: 小明身高1.75,体重80.5kg。请根据BMI公式(体重除以身高的平方)帮小明计算他的BMI指数,并根据BMI指数: 低于18.5:过轻 18.5-25:正常 25-28:过重 28-32:肥胖 高于32:严重肥胖 用if-elif判断并打印结果:

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PostgreSQL(PPAS 兼容Oracle) 从零开始入门手册 - 珍藏版

标签 PostgreSQL , edb , ppas , Oracle 兼容 背景 云数据库PPAS版,是阿里云与EnterpriseDB公司(简称EDB)合作基于PostgreSQL高度兼容Oracle语法的数据库服务,为用户提供易于操作的迁移工具,兼容范围

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PostgreSQL 11 tpcc 测试(103万tpmC on ECS) - use sysbench-tpcc by Percona-Lab

标签 PostgreSQL , tpcc 背景 环境 阿里云虚拟机 [root@pg11-test ~]# lscpu Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little

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PostgreSQL 11 1万亿 tpcb 性能测试 on 阿里云ECS + ESSD + zfs/lvm2条带 + block_size=32K

标签 PostgreSQL , pgbench , tpcb , tpcc , tpch , lvm2 , zfs , 条带 背景 最近的几个PostgreSQL OLTP与OLAP的测试: 《PostgreSQL 11 tpcc 测试(103万tpmC on

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R-Modeling(step 4)

[I]Regression OLSregression Description Function simple linear regression lm(Y~X1,data) polynomial regression lm(Y~X1+...+I(X^2),

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理解随机森林:基于Python的实现和解释

引言 感谢 Scikit-Learn 这样的库,让我们现在可以非常轻松地使用 Python 实现任何机器学习算法。事实上操作起来很简单,我们往往无需了解任何有关模型内部工作方式的任何知识就能使用它。尽管我们并不需要理解所有细节,但了解一些有关模型训练和预测方

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发掘数据中的信息 -- 数据探索之描述性统计

在如今这个大数据时代,数据的价值得到普遍的认可。可是,数据为什么有价值呢?如果,数据只是静静地躺在服务器中,又或是默默地流淌在网络中,它们又能带来什么? 数据就如同海边的沙子,潮起潮落,岁月轮转,它们也仅仅是沙子而已;但如果有好奇的孩子在沙滩上玩耍,他们或许能

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机器学习基础:(Python)训练集测试集分割与交叉验证

在上一篇关于Python中的线性回归的文章之后,我想再写一篇关于训练测试分割和交叉验证的文章。在数据科学和数据分析领域中,这两个概念经常被用作防止或最小化过度拟合的工具。我会解释当使用统计模型时,通常将模型拟合在训练集上,以便对未被训练的数据进行预测。 在统计

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BMI相关问答

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用德哥的测试方法,笔记本上跑的pg只有31tps正常吗?

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centos6.8服务器突然崩溃,并且无法输入指令,求大神帮忙。

服务器上运行的Minecraft服务端突然崩溃,同时无法输入指令,重启后登录后几分钟楷书就又无法输入指令。java的错误提示# # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment t

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