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AnalyticDB for PostgreSQL 6 新特性解析 - Index Only Scan

原理介绍 PG中所有的索引都是二级索引,即在进行索引查询的过程中,需要同时访问索引数据和源表数据。Index Only Scan按照字面意思理解,即在查询过程中只需要扫描索引数据。这种扫描方式需要一个前提就是索引中包含了查询所需要的所有数据(也叫覆盖索引),

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【译】Delta Lake 0.4.0 新特性演示:使用 Python API 就地转换与处理 Delta Lake 表

编译:陈强,花名无咎,阿里巴巴技术专家,目前专注于EMR产品的管控与数据治理的研发工作。 我们激动地宣布 Delta Lake 0.4.0 发布,本次发布包含操纵与管理 Delta Lake 表的 Python API。关键特性包括: Python APIs

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你见过的最全面的 Python 重点

由于总结了太多的东西,所以篇幅有点长,这也是我"缝缝补补"总结了好久的东西。 Py2 VS Py3 print成为了函数,python2是关键字 不再有unicode对象,默认str就是unicode python3除号返回浮点数 没有了long类型 xra

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Apache Spark Delta Lake 删除使用及实现原理代码解析

Apache Spark Delta Lake 删除使用及实现原理代码解析 Delta Lake 的 Delete 功能是由 0.3.0 版本引入的。在介绍 Apache Spark Delta Lake 实现逻辑之前,我们先来看看如何使用 delete 这

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通过Datax将CSV文件导入Hbase,导入之前的CSV文件大小和导入之后的Hadoop分布式文件大小对比引入的思考

由于项目需要做系统之间的离线数据同步,因为实时性要求不高,因此考虑采用了阿里的datax来进行同步。在同步之前,将数据导出未csv文件,因为需要估算将来的hbase运行的hadoop的分布式文件系统需要占用多少磁盘空间,因此想到了需要做几组测试。几个目的:

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分布式关系型数据库服务 DRDS 提供 Chunk-Based 执行器,大幅优化复杂查询执行效率

信息摘要: DRDS 提供 Chunk-Based 执行器,优化复杂查询、支持异步 DDL 以及 SQL 执行计划管理等功能适用客户: 数据库使用者 / 分布式数据库使用者 / 分库分表 / 开发者 / 互联网企业 / 金融保险行业 / 新零售行业版本/规格

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MyCat数据库的基础配置及使用

一、为什么需要分布式数据据库 随着计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因

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1000行 MySQL 学习笔记,不怕你不会,就怕你不学!

Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意:等号与值之间有空格) 连接与断开服务器 mysql -h 地址 -

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使用Table AggregateFunction和ResultTypeQueryable时的ValidationException

我正在使用配置为使用flink-tablejar 的本地Flink 1.6集群(意味着我的程序的jar不包括在内flink-table)。使用以下代码 import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeHin

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关于 MySQL 的索引合并的问题

osc_answers 表的索引如下: ![37](https://oss.aliyuncs.com/yqfiles/45df51e232541f091828d1274893085319fd372a.jpeg) 现在执行一个非常简单的查询语句: `SE

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