作者: shiyanjuncn 2566人浏览 评论数：0 6年前

文本分类，首先它是分类问题，应该对应着分类过程的两个重要的步骤，一个是使用训练数据集训练分类器，另一个就是使用测试数据集来评价分类器的分类精度。然而，作为文本分类，它还具有文本这样的约束，所以对于文本来说，需要额外的处理过程，我们结合使用libsvm从宏观上总

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作者: yichudu 1397人浏览 评论数：0 7年前

获得 <dependency> <groupId>tw.edu.ntu.csie</groupId> <artifactId>libsvm</artifactId> <version>3.17</version> </dependency> libsv

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作者: shiyanjuncn 4575人浏览 评论数：0 6年前

使用libsvm，首先需要将实际待分类的内容或数据（训练数据，或预测数据）进行量化，然后通过libsvm提供的功能实现分类和预测。下面介绍使用libsvm的基本步骤。 准备训练数据 数据格式： 1<label1> <index1>:<value11> <ind

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作者: yichudu 1523人浏览 评论数：0 8年前

主要函数 训练函数model=svmtrain(train_label,train_data,options);train_label: 训练集标签，大小为n*1,n表示样本数，数据类型为double。train_data: 训练集属性矩阵，大小为n*m，即

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作者: 神巧合 2132人浏览 评论数：0 6年前

一、libsvm介绍     SVM支持向量机是目前比较流行的一种数据挖掘方法，能够处理较高维度，具体介绍可参考这篇博文: 支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）     LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、

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作者: 五岳之巅 835人浏览 评论数：0 9年前

   毋庸置疑，LibSVM是台湾牛人为世界机器学习的卓越贡献之一。一般都是基于Matlab的，其实LibSVM也可以用Python跑。    第一步，确定本机Python的版本：    32位的最易配置，哈哈，我的机器就是这么的古董。64

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作者: 楚兴 1827人浏览 评论数：0 7年前

下载 libsvm库下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 数据集下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/ 配置 设置path：Fi

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作者: 科技小能手 1137人浏览 评论数：0 5年前

一、LIBSVM训练函数使用如下： 1 model = svmtrain(trainlabel,traindata,'-s 0 -t 2 -c 1.2 -g 2.8') trainlabel：训练样本标签 traindata：训练样本数据集，行向量为样本值 1

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作者: 社区小助手 424人浏览 评论数：1 4年前

Pyspark Onv-vs-Rest分类器似乎没有提供概率。有没有办法做到这一点？ 我在下面添加代码。我正在添加标准的多类分类器进行比较。 from pyspark.ml.classification import LogisticRegress

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