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AI魔幻行为大赏:细数机器视觉的9大应用场景

导读:本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景,目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的,若要对这些信息进行有效分析利用,则要依赖于机器视觉技术的发展,虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题,但离解决所有问题还很遥远,因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的

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基于深度神经网络的车辆牌照检测与识别【含代码】

车牌识别系统可以自动检测并识别图像中的车辆牌照,其算法主要包括牌照定位、牌照分割、字符识别等步骤。本文将给出一种基于深度学习的车牌识别系统方案。 要快速掌握开发人工智能系统的技能,推荐汇智网的 机器学习系列在线课程 由于可以自动地从视频图像中提取车辆牌照信息

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车牌识别系统中的机器视觉技术

现在很多小区、商业广场、购物中心、机场等各大停车场中先后都进行了改造,由之前传统的刷卡停车场系统改为智能车牌识别停车场系统,智能车牌识别技术最突出的表现就是运用在停车场上,由于它具有识别率高,通行快等优点,受到了很多用户的青睐。车牌识别系统在如今互联网+的时

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斑马,跑在互联网上的汽车

![image](https://yqfile.alicdn.com/42a33e88acee1a8f5c23471c9a805d33b46211f8.png) 斑马汽车是上汽与阿里联手打造的汽车界新物种。2016年7月6日发布的首款搭载Alios操作系统的

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智能停车场ARM工控主板应用

停车场已不是单一的对车辆进出进行办理,需求愈加人性化、快捷化等,这些众多的外围检测设备的实时交互必然会需求体系的勘探、响应、处置、反响的速度越来越高,随着科技的不断更新智能停车场系统也日益普及, 一直以来,停车场者就希望能找到一种高效率的方法,在不停车条件下

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智能停车正成为智能交通中的主要应用场景

随着互联网+的流行,停车类O2O开始成为了各类新创企业的宠儿。世界各地越来越多的城市遇到交通拥堵和停车位不足的困扰。智能停车业务持续增长,已成为物联网(IoT)在智能交通运输中应用的主要应用场景。 过去一年,“互联网+交通”模式在全国一线至五线城市快速落地,

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安防爆发年 谈谈车牌识别如何实现从原理到应用的转变?

“人工智能来了”,这听起来可不比“狼来了”的威慑力小!2017年,当人们还在谈论着,人工智能将拯救人类还是毁灭人类的时候,一些垂直行业,已经敏感的嗅到了该如何变革,安防就是其中之一。根据前瞻产业研究院《中国互联网+安防行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显

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实现全自助无人值守停车场轻松变现实

随着车牌识别技术的日渐成熟,目前,基于车牌识别技术的停车场管理系统得到了较好地推广。未来将达到更大的普及。与传统的智能卡识别停车场系统相比,基于车牌识别技术的停车场管理系统省去了发放临时卡的麻烦,车主将车开到车牌识别区域内,稍作停留,车牌识别一体机即可识别出该

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220096809674882059Docker日志收集新方案:log-pilot文章中评论
请问这个组件对elasticsearch和kibana的版本有要求吗?我用的是6.2版本的es和kibana,但是log-pilot并没有把日志数据写入es中
1533031208314616不断超越的调度系统:如何撑住9年双11交易峰值800倍增长文章中评论
www.hycsk.com 学习路过!
1533031208314616幸好,赶在重庆云栖大会之前出道了!文章中评论
学习了 不错
it菲菲Dubbo 学习文章中评论
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