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当前主题:人名条

​万字长文详解文本抽取:从算法理论到实践(附“达观杯”官方baseline实现解析及答疑)

文章来源:微信公众号 数据派THU [ 导读 ]“达观杯”文本智能信息抽取挑战赛已吸引来自中、美、英、法、德等26个国家和地区的2400余名选手参赛,目前仍在火热进行中(点击“阅读原文”进入比赛页面,QQ群见下图或文末二维码)。达观数据目前已经举行过两次围绕

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中文自然语言处理数据集:ChineseNLPCorpus(附链接)

来源:AINLP 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约1300字,建议阅读5分钟。 本文为你推荐中文自然语言处理数据集。 推荐一个Github项目:ChineseNLPCorpus,该项目收集了一批中文自然语言处理数据集的相关链接,可以用来练手,点击阅

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hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析

HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出:当代中国100个常见姓氏中,集中了全国人口的87%,根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色,其他词语去掉其姓氏角色状态。

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AI中台——智能聊天机器人平台的架构与应用

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及

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《Python编程:从入门到实践》 第二章 动手试一试

#动手试一试 ##2-1 简单消息: 将一条消息存储到变量中,再将其打印出来。 message = ''Hello!" print(message) ##2-2 多条简单消息: 将一条消息存储到变量中,将其打印出来;再将变量的值修改为一条新消息,并将其打印出来

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NLPIR汉语分词为自然语言处理提供新方向

  随着计算机网络的飞速普及,人们已经进入了信息时代。在这个信息社会里,信息的重要性与日俱增,无论是个人,企业,乃至政府都需要获取大量有用的信息。谁掌握了信息,谁就能在竞争中处于有利位置。在这种环境下,搜索引擎技术逐渐成为技术人员的开发热点,而其中最为重要的

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HanLP 自然语言处理 for nodejs

·支持中文分词(N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注),命名实体识别(中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别),关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析、CRF

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NLPIR大数据分词技术行业信息挖掘的推动者

  随着计算机的日益普及,互联网的快速发展,文本的数量(电子邮件、新闻、网页、科技论文等)在不停的增长,因而对文本作智能化处理以获取所需信息的需求日益迫切。在这样的社会需求下,自然语言处理技术的地位和作用日益重要。分词作为自然语言处理的第一个步骤,是其他高层

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人名条相关问答

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请问怎么把YYYY-MM-DD格式的json数据按月份分组?

查询出来类似这样的数据(大概意思): [{ "id": 1, "flightDate": "2016-05-11" }, { "id": 2, "flightDate": "2016-05-10" }, {

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