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时序时空数据库新增TSQL语言:通过SQL即可让监控分析更简单更高效

1.前言 阿里时序时空数据库TSDB最新推出TSQL,支持标准SQL的语法和函数。用户使用熟悉的SQL,不仅仅查询更简单易用,用户还可以利用SQL强大的功能,实现更加复杂的计算分析。 2. 为什么需要用SQL做时序查询? 2.1 SQL拥有广泛用户基础 SQ

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Google MapReduce到底解决什么问题?

第二篇,Google MapReduce架构启示(上)。 很多时候,定义清楚问题比解决问题更难。 什么是MapReduce? 它不是一个产品,而是一种解决问题的思路,它有多个工程实现,Google在论文中也给出了它自己的工程架构实现。 MapReduce这个

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这才是真正的分布式锁

技术领域,我觉得了解来龙去脉,了解本质原理,比用什么工具实现更重要: (1)进程多线程如何互斥? (2)一个手机上两个APP访问一个文件如何互斥? (3)分布式环境下多个服务访问一个资源如何互斥? 归根结底,是利用一个互斥方能够访问的公共资源来实现分布式锁,

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Google的大数据为什么这么牛逼?

毫无疑问,Google是公认的大数据鼻祖,如今很多人提起大数据,还停留在 Google 开启的“三驾马车”时代: Google FS MapReduce BigTable 其实,“三驾马车”早已不是浪潮之巅。 近年来,大数据技术的发展,不论是技术迭代,还是生

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SIGMOD 2019 现场直击!带给你最独家的 15 篇论文全解读

SIGMOD会议位列数据库方向的三大顶级会议之首(其次是VLDB及ICDE)。2019SIGMOD于6月30日至7月5日在荷兰阿姆斯特丹举办。本文由OceanBase团队为读者带来最权威、最前沿的大会独家报道。 SIGMOD是数据库方向的三大顶级会议之一(另

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20万天猫智慧门店背后的商业思考和技术重构 | 8月5号云栖夜读

点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.20万天猫智慧门店背后的商业思考和技术重构 2016年,「新零售」被首次提出,在这些年里,无论是互联网公司、零售企业,还是像酒店、机场等这些服务型业态,都在积极探索新的零售模式。对于天猫

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漫谈分布式计算框架

如果问 mapreduce 和 spark 什么关系,或者说有什么共同属性,你可能会回答他们都是大数据处理引擎。如果问 spark 与 tensorflow 呢,就可能有点迷糊,这俩关注的领域不太一样啊。但是再问 spark 与 MPI 呢?这个就更远了。虽

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独家专访阿里集团副总裁贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴?

真正跟贾扬清近距离接触后笔者发现,这位被很多人称为“AI 架构大神”的 80 后青年科学家,更像一位温柔且平易近人的邻家“学霸”,虽然技能全面碾压但丝毫没有架子。加入阿里以来,贾扬清一直忙于了解集团覆盖范围极广的各项产品和业务,近两个月才开始在一些重要活动上

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如何通过Spark SQL连接BigQuery?

data = pd.read_gbq(SampleQuery, project_id='XXXXXXXX', private_key='filename.json') 这里的filename.json具有以下格式: { "type": "serv

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有没有办法在boto3中使用群集名称检查emr群集状态?

在以下代码中,它可以使用EMR id检查EMR状态: import boto3 client = boto3.client('emr') response = emrClient.describe_cluster(ClusterId='j-XXX

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来自Spark的S3写入间歇性地失败,错误代码为404 NoSuchKey

我每隔5分钟写入s3的spark作业(EMR),每天都会写几次,但有以下异常。知道是什么原因引起的吗? 码: ds.write .mode("overwrite") .format("parquet")

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如何使用EMR上的spark有效地读取/解析s3文件夹中.gz文件的负载

我正在尝试通过在EMR上执行的spark应用程序读取s3上目录中的所有文件。 数据以典型格式存储,如“s3a://Some/path/yyyy/mm/dd/hh/blah.gz” 如果我使用深度嵌套的通配符(例如“s3a:// SomeBucket

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如何在Spark Scala中使用root元素读取多行json?

这是一个Sample JSON文件。我有root标签然后如何将JSON数据读入Dataframe并在控制台中打印。 { "Crimes": [ { "ID": 11034701,

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将数据集<行>导出为CSV

我正在尝试根据一些Spark SQL结果生成CSV文件。 我试图填补所有空值,但徒劳无功。似乎与我正在配置它的方式有关。 这是我正在运行的代码。 SparkSession spark = SparkSession.builder().appN

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Spark从本地文件流式传输到hdfs。textFileStream

我正在尝试将本地目录内容流式传输到HDFS。脚本将修改此本地目录,并且每5秒添加一次内容。我的spark程序将流式传输本地目录内容并将其保存到HDFS。但是,当我开始流式传输时,没有任何事情发生。我检查了日志,但我没有得到提示。 让我解释一下这个场景。s

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spark 错误请求

我正在尝试从s3读取orc文件。我可以从spark-shell中读取它,如下所示。 scala> val df = spark.read.format("orc").load("s3a://bucketname/testorc/people/") df

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