1. 阿里云>
  2. 云栖社区>
  3. 主题地图>
  4. S>
  5. Silhouette

当前主题:Silhouette

数据挖掘学习08 - 实验:使用R评估kmeans聚类的最优K

本文目的 最近这几天一直在研究如何评估Kmeans聚类算法中的最优K值。主要理论依据是《数据挖掘导论》8.5.5节中介绍的SSE和Silhouette Coefficient系数的方法评估最优K。现在记录整个实验过程,作为备忘。不过,体验过程中,由于R软件使

阅读全文

机器学习英语

机器学习英语 norm: 范式 bias: 偏见; 高偏差 unfitting: 欠拟合 overfitting: 过拟合 variance: 方差 logistic regression: 逻辑回归 classifier: 分类器 stratified: 分

阅读全文

聚类质量评估指标

** Adjusted Rand index 调整兰德系数** >>> from sklearn import metrics >>> labels_true = [0, 0, 0, 1, 1, 1] >>> labels_pred = [0, 0, 1,

阅读全文

08 聚类算法 - 聚类算法的衡量指标

07 聚类算法 - 代码案例三 - K-Means算法和Mini Batch K-Means算法效果评估 四、聚类算法的衡量指标 ● 混淆矩阵 ● 均一性 ● 完整性 ● V-measure ● 调整兰德系数(ARI) ● 调整互信息(AMI) ● 轮廓系数

阅读全文

Facebook Graph API(2)--读取数据之picture

Picture(图片) 在Graph API中提到图片不是照片的。此处的picture是指用户的头像,组,事件或应用和相册的图片。所以使用avatar也不是很好,毕竟不仅仅是用户头像。 1.概览 可以通过 https://graph.facebook.com/

阅读全文

Scikit-learn 秘籍 第三章 使用距离向量构建模型

第三章 使用距离向量构建模型 作者:Trent Hauck 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 这一章中,我们会涉及到聚类。聚类通常和非监督技巧组合到一起。这些技巧假设我们不知道结果变量。这会使结果模糊,以及实践客观。但是,聚类十分有用。我们会

阅读全文

机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法

在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题,比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数,总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也被这个问题困扰过,看了很多博客,大多泛泛带过。今天把看到的这么多方法进行汇总以及代码实现并尽量弄清每个方法的原理。 数据集选

阅读全文

《Unity着色器和屏幕特效开发秘笈(原书第2版)》——2.8 创建全息着色器

本节书摘来自华章计算机《Unity着色器和屏幕特效开发秘笈(原书第2版)》一书中的第2章,第2.8节,作者 [英]艾伦朱科尼(Alan Zucconi)[美]肯尼斯拉默斯(Kenneth Lammers),译 占红来,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机

阅读全文

Silhouette相关问答

提问题

typecho移植模板时js和css无效

移植html5up的一个响应式模板,js和css都无效,请问是为什么? header.php: ``` <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <title>温 柔 的 围 困</title>

阅读全文