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  • 一招教你轻松调用大模型来处理海量数据

    本文介绍了基于MaxCompute面向Data+AI领域的产品MaxFrame。其最新发布的AI Function功能,能够实现利用大模型处理和分析海量数据。AI Function内置Qwen 2.5

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    DeepSeek 给 API 网关上了一波热度

    API 网关并不是一个新的概念,但 DeepSeek 的全民化趋势给 API 网关上了一波热度。本文将围绕 API 网关的上下游概念、演进历程和分类、核心能力、DeepSeek 如何接入 API 网关

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    极速启动,SAE 弹性加速全面解读

    本文将深入探讨 SAE 如何通过镜像加速、应用启动加速、CPU Burst 等核心技术手段,实现极速启动与高效运行,帮助用户构建更加稳定、高效的云端应用。

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    【源码】【Java并发】【ThreadLocal】适合中学者体质的ThreadLocal源码阅读

    前言 下面,跟上主播的节奏,马上开始ThreadLocal源码的阅读( ̄▽ ̄)" 内部结构 如下图所示,我们可以知道,每个线程,都有自己的threadLocals字段,指向ThreadLocalMap

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    本文探讨了MCP(Model-Calling Protocol)的兴起及其对AI生态的影响。自2月中旬起,MCP热度显著提升,GitHub Star和搜索指数均呈现加速增长趋势。MCP通过标准化协议连

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    智能运维,由你定义:SAE自定义日志与监控解决方案

    通过引入 Sidecar 容器的技术,SAE 为用户提供了更强大的自定义日志与监控解决方案,帮助用户轻松实现日志采集、监控指标收集等功能。未来,SAE 将会支持 istio 多租场景,帮助用户更高效地

    【自定义插件系列】用自定义插件在阿里云百炼上生成一篇图文并茂的文章

    本文介绍了如何在阿里云百炼平台上利用自定义插件生成图文并茂的文章。通过大模型生成小红书风格的文章,提取关键元素生成图像提示词,结合文生图插件生成图片,并最终整合文本与图像输出给用户。整个流程包括多个步

    阿里云下一代可观测时序引擎-MetricStore 2.0

    我们开发了 MetricStore 2.0 版本,从存储到计算进行了全面升级,致力于成为阿里云下一代可观测时序引擎。

    大模型存储的 “最后一公里” :蚂蚁大模型存储加速系统 PCache 如何解决万亿参数训练难题?

    本文尝试通过当前学术和工业界在大模型存储领域的关注点和相关工作,并结合蚂蚁大模型训练场景实际的需求和问题,来介绍蚂蚁是如何在多云环境里构建一套具备高可用性、高性能以及低成本的云原生 AI 存储加速系统

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    VMware Workstation 17.6.3 发布下载,现在完全免费无论个人还是商业用途

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    阿里云短信服务使用过程中,电信和联通都能正常接收到验证码,移动却接收不到,已经一个多月了

    失败原因显示为签名实名制报备问题。应运营商要求各短信发送通道需完成对应签名的实名制报备。(IB:0310)给出的建议是请检查您使用的签名是否关联真实企业实名制资质信息若未关联请尽快提交资质审核并关联

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    AI 应用 & AI Agent 开发新范式

    应用越智能,背后的设计会越复杂。软件的本质是解决复杂性问题,MCP 虽打开了智能的创意上限,但也给后端的设计带来了无限的复杂度。本书旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、

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    阿里云MongoDB 8.0最新发布

    阿里云 MongoDB 8.0 带来了全方位的性能提升和功能优化,助力您的业务更高效、更稳定地运行! ● 读写性能全面提升:读操作性能较 7.0 提升 20%-36%,写操作性能提升 35%-58%,

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    一键部署 Dify + MCP Server,高效开发 AI 智能体应用

    本文将着重介绍如何通过 SAE 快速搭建 Dify AI 研发平台,依托 Serverless 架构提供全托管、免运维的解决方案,高效开发 AI 智能体应用。

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    来自: 通义灵码

    什么时候能支持MCP

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    2月前
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    一键部署Dify+DeepSeek On DMS,实现【联网搜索满血版】DeepSeek

    一键部署 Dify + DeepSeek On DMS,开箱即用,VPC 部署,数据不出域更安全,结合夸克搜索,实现【联网搜索满血版】 DeepSeek,全方位融合阿里生态,一键开启企业 GenAI

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    1月前
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    阿里云Data+AI:开启数据智能新时代

    本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察,涵盖电商、游戏、营销、运营等多个行业的成功经验,以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势的专业解读。通过理论与实践的结合,我们将共同探索

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    从零开始教你打造一个MCP客户端

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    面试场景题:如何设计一个抢红包随机算法

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    阿里巴巴推出的OmniTalker框架通过Thinker-Talker架构实现文本驱动的实时说话头像生成,创新性采用TMRoPE技术确保音视频同步,支持流式多模态输入处理。

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    让RAG更聪明,ViDoRAG开启视觉文档检索增强生成新范式,上阿里云百炼可直接体验

    视觉丰富文档的高效检索与生成是自然语言处理领域的重大挑战。ViDoRAG(Visual Document Retrieval-Augmented Generation via Dynamic Iter

    指南:Claude 3.7 怎么样?国内如何使用Claude 3.7 Sonnet?

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