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当前主题:大数据模型

下一代数据标注工具Snorkel:基于弱监督的自动化标注

我知道你已经用上了最先进的深度学习模型,不过,还在人工标注数据吗?这有点过时了!快来了解下Snorkel —— 最新的基于弱监督学习的大规模训练数据标注神器! 要快速掌握机器学习应用的开发,推荐汇智网的机器学习系列教程。 现在的机器学习尤其是深度学习模型很强

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从呱呱坠地到大放异彩,语言模型经历了哪些变化?

小叽导读:地基决定了建筑的高度,语言模型决定了 NLP 的能力。我们平时关注到的更多是建筑位于地表之上的宏伟部分,地基则鲜少有人问津。然而,打实基础,才能更上一层楼。今天,蚂蚁金服智能对话算法团队带领大家一起回顾 NLP 语言模型的演化历史,了解 BERT为

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选型宝访谈:覆盖5.8亿月活用户的易观,如何赋予企业BAT级的全网用户行为分析能力?

大数据时代扑面而来,流量红利渐行渐远,在这样的背景下,众多用于驱动企业精细化运营的数据分析产品应势而生,而这其中,“易观方舟”又是特别引人注目的一个。 专注数据分析18年的易观,以构建内部的业务闭环为出发点,积累了海量的数据资源和强大的数据分析能力。官网显示

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无标注数据是鸡肋还是宝藏?阿里工程师这样用它​

小叽导读:针对业务场景中标注数据不足、大量的无标注数据又难以有效利用的问题,我们提出了一种面向行为序列数据的深度学习风控算法 Auto Risk,提出通过代理任务从无标注数据中学习通用的特征表示。这种思想与目前 NLP 领域前沿的 Bert 等预训练模型不谋

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为了让 AI 更快地融入生活,AutoML 提供了哪些帮助?

小叽导读:AI 应用在我们的生活中已经无处不在了。可是作为知识与人力密集型的 AI 应用,如果要获得更好的效果,目前仍然需要重度依赖算法科学家。如何帮助 AI 应用快速落地?减少对于人的依赖,AutoML 已经成为炙手可热的话题。今天,为你揭秘阿里巴巴人工智

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如何提高深度学习模型的可解释性?极致的数据透出与多维可视化实战详解

小叽导读:深度网络对机器学习研究和应用领域产生了巨大的影响,与此同时却无法很清晰地解释神经网络的来龙去脉。迄今为止,深度学习不够透明,神经网络整体看来仍然是一个黑箱。因此,人们一直致力于更透彻地去理解其中复杂的过程,从而达到进一步优化的目的。由于人类对于世界

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当个不“佛系”的推荐系统,CTR 预估要做哪些工作?

小叽导读:推荐系统如果“佛系”,用户就无法用更短时间找到想要的“宝贝”。为了提升用户的使用感受,提升推荐点击效率,推荐系统不能“佛系”。利用用户行为挖掘用户潜在兴趣已经成为推荐系统和在线广告预估系统中重要的环节。从2016年开始,阿里精准定向广告团队就开始在

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阿里 AI 阅读理解冠军背后,用了什么技术?

小叽导读:在 MS MARCO 文本阅读理解挑战赛中,阿里 AI 创造了阅读理解能力测试的新纪录,并在开放域的问答任务上超越人类阅读水平。测试结果显示,阿里 AI 模型在文档检索排序和开放域自动问答两项任务都登顶榜首,其中在开放自动问答领域上超越人类水平,意

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大数据模型相关问答

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深度学习做回归问题,需要对数据做标准化吗?输出层是否需要激活函数?

1、一些 Paper 会将数据做 min-max normalization 或者 z-score normalization,然后在输出层可能会用 tanh(对应缩放到 [-1, 1])或者 sigmoid(缩放到 [0, 1])。然而有人认为做 Regre

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大家做项目都用什么框架?有用thinkphp的吗

大家做项目都用什么框架?有用thinkphp的吗 tp5我一般都用不到数据模型,基本上都是db::query(),执行原生查询。这样做会不会很不好? 本问题来自云栖社区【PHP技术进阶社群】。https://yq.aliyun.com/articles/6

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对于tensorflow中的LSTM模型,无法在多次运行中重现相同的结果

我在tensorflow中训练LSTM网络。我的模型具有以下配置: time_steps = 1700 细胞大小:120 输入要素数x = 512。 批量:34 优化器:AdamOptimizer,学习率= 0.01 时期数= 20 我有GT

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Flink中KeyBy导致Re-distributing吗?

在Apache Flink 中讲编程模型时用到的一个例子是这样: addSource(new FlinkKafkaConsumer).map().keyby().timewindow().apply() Streaming Dataflow ( par

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实时计算 Flink是什么?

转自实时计算:实时计算 Flink是什么? 目前对信息高时效性、可操作性的需求不断增长,这要求软件系统在更少的时间内能处理更多的数据。传统的大数据处理模型将在线事务处理和离线分析从时序上将两者完全分割开来,但显然该架构目前已经越来越落后于人们对于大数据实时处

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什么是流式处理,能解决什么问题?

目前对信息高时效性、可操作性的需求不断增长,这要求软件系统在更少的时间内能处理更多的数据。传统的大数据处理模型将在线事务处理和离线分析从时序上将两者完全分割开来,但该架构目前已经落后于人们对于大数据实时处理的需求。

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想找一个分析计算足球比赛的数据模型

通过大数据计算比赛的进球数输赢

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大数据时代——数据存储技术百问

如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![

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gydtepJAVA知识文章中评论
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it菲菲SSM项目中配置问题文章中评论
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220096809674882059Docker日志收集新方案:log-pilot文章中评论
请问这个组件对elasticsearch和kibana的版本有要求吗?我用的是6.2版本的es和kibana,但是log-pilot并没有把日志数据写入es中
1533031208314616不断超越的调度系统:如何撑住9年双11交易峰值800倍增长文章中评论
www.hycsk.com 学习路过!
1533031208314616幸好,赶在重庆云栖大会之前出道了!文章中评论
学习了 不错
it菲菲Dubbo 学习文章中评论
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