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当前主题:选择ots原理

TableStore: 使用Datax将实例A的数据迁移到实例B中

背景 现在我们需要将数据从一个老的实例A迁移到实例B上面,做一下备份,我们打算使用Datax作为我们的数据传输工具,其中用到了otsreader和otswriter。 将数据从A实例备份到B实例 第一步,TableStore环境准备,当前Datax不支持自动

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海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合

前言 从EMR-3.21.0 版本开始将提供Spark Streaming SQL的预览版功能,支持使用SQL来开发流式分析作业。结果数据可以实时写入Tablestore。 本文以LogHub为数据源,收集ECS上的日志数据,通过Spark Streamin

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时间序列数据的存储和计算 - 概述

什么是时间序列数据   什么是时间序列(Time Series,以下简称时序)数据?从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据,简单的说,就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。   对时

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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(一)

开源时序数据库   如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名,我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中,RRD是一个老牌的单机存储引擎,Graphite底层是Whisper,可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。kdb

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Data Lake Analytics账号和权限体系详细介绍

一、Data Lake Analytics介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构

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数据同步-从MySQL到Tablestore

数据同步-从MySQL到Tablestore DataX是阿里集团广泛使用的离线数据导出工具, 本文将详细介绍如何从MySQL导出全量数据到Tablestore(OTS)中。 一、导出步骤 DataX工具目前已经在github上开源,可以从github上拉到

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EMR 打造高效云原生数据分析引擎

本场视频链接:EMR打造高效云原生数据分析引擎 本场ppt材料:https://www.slidestalk.com/AliSpark/2019___0926_110365 基于开源体系打造云上数据分析平台 客户选择开源方案的原因主要有以下几点: • 灵活多

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Serverless 风起时 | 云原生Talk

记者 | 禾易 嘉宾 | 刘宇,阿里云高级产品经理 "打一场战斗很容易,但是打赢一场战斗不容易,想漂亮的打赢更不容易,但是我相信,只要最终的目标是为了用户,站在用户角度出发,为用户着想,就一定不会错,更不会输。与其说,这是一场和别人的战斗,不如说这是一场和我

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选择ots原理相关问答

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OTS表格存储产品,如果自增id作为分区键,建议自增id前拼接一个哈希前缀。请问什么原理?哈希算法如何选择?

我的产品里到处是自增ID作为主键,同时也需要作为分区键,OTS产品的最佳实践的帮助里建议:自增id作为分区键拼接一个哈希前缀比较好,会将最近新写入的记录均匀分到各个分区里,单并没有说明原理,让人很费解。产生两个问题: 1. 分区键哈希的原理简单介绍一下?一直

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