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当前主题:选择ots表格

使用DataX进行OTS实例间数据迁移

 表格存储是 NoSQL 的数据存储服务,是基于云计算技术构建的一个分布式结构化和半结构化数据的存储和管理服务。表格存储的数据模型以二维表为中心。表有行和列的概念,但是与传统数据库不一样,表格存储的表是稀疏的,每一行可以有不同的列,可以动态增加或者减少属性列

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使用MaxCompute访问TableStore(OTS) 简明手册

关系数据库已经存在半个世纪,有非常广泛的使用场景,但是在快速迭代的互联网领域其扩展性和 schema 灵活性被诟病颇多,因此类似 TableStore/BigTable/HBase 等强调扩展性和灵活性的NoSQL数据库逐步流行起来,这些 NoSQL 数据库

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表格存储数据模型和查询操作

摘要        本篇文章主要会详细聊一下表格存储的查询操作,以及如何根据业务的需求来设计表结构以支持特定条件的查询。        在理解查询操作之前,会简单描述一下表格存储的数据模型,以加深对查询操作的理解。 数据模型 表格存储(TableStore)

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MaxCompute访问TableStore(OTS) 数据(20170601更新)

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 0. 前言 MaxCompute作为阿里云大数据平台的核心计算组件,承担了集团内外大部分的分布式计算需求。而MaxCompute SQL作为分布式数据处理的主要入口,

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表格存储最佳实践:一种用于存储时间序列数据的表结构设计

在表格存储的数据模型这篇文章中提到: 在表格存储内部,一个表在创建的时候需要定义主键,主键会由多列组成,我们会选择主键的第一列作为分片键。当表的大小逐渐增大后,表会分裂,由原来的一个分区自动分裂成多个分区。触发分裂的因素会有很多,其中一个很关键的因素就是数据

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表格存储-多元索引的limit限制提高到1000

本文介绍表格存储(Tablestore)多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000的方法。 为了提高使用多元索引Search接口单次查询的返回结果数,当查询数据时只查询多元索引中的数据没有反查数据表时,则limit限制自适应提高到1000,如

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TableStore: 使用Datax将实例A的数据迁移到实例B中

背景 现在我们需要将数据从一个老的实例A迁移到实例B上面,做一下备份,我们打算使用Datax作为我们的数据传输工具,其中用到了otsreader和otswriter。 将数据从A实例备份到B实例 第一步,TableStore环境准备,当前Datax不支持自动

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Tablestore结合Blink公共云使用手册

前言 本文将介绍在Blink实时计算平台建立以Tablestore作为流计算的源表以及结果表作业的流程。 表格存储通道服务 表格存储通道服务是基于表格存储(Tablestore)数据接口之上的全增量一体化服务,它通过一组Tunnel Service API和

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选择ots表格相关问答

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OTS表格存储产品,如果自增id作为分区键,建议自增id前拼接一个哈希前缀。请问什么原理?哈希算法如何选择?

我的产品里到处是自增ID作为主键,同时也需要作为分区键,OTS产品的最佳实践的帮助里建议:自增id作为分区键拼接一个哈希前缀比较好,会将最近新写入的记录均匀分到各个分区里,单并没有说明原理,让人很费解。产生两个问题: 1. 分区键哈希的原理简单介绍一下?一直

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务

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大数据时代——数据存储技术百问

如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![

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