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以物流案例看基于表格存储实时数据流的serverless计算

摘要 许多业务有实时数据处理的需求。相较于传统的数据库+流计算+应用服务器方案,使用基于表格存储实时数据流的Serverless计算方案有**自动弹性伸缩**及开发简单、部署简单等优点。 本文通过一个想象的物流案例来说明如何实施“基于表格存储实时数据流的Se

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Tablestore结合Blink公共云使用手册

前言 本文将介绍在Blink实时计算平台建立以Tablestore作为流计算的源表以及结果表作业的流程。 表格存储通道服务 表格存储通道服务是基于表格存储(Tablestore)数据接口之上的全增量一体化服务,它通过一组Tunnel Service API和

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【技术实验】表格存储Tablestore准实时同步数据到Elasticsearch

实验背景 图书馆Q是一家大型图书馆,图书馆藏书众多,纸质图书600多万册,电子图书7000多万册,总数有八千多万册,这些图书之前都是人工检索维护的,现在需要做一个系统来存储管理这些图书信息。 需求如下: 图书总量目前八千多万册,考虑到未来二十年的增长,需要系

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数据同步-从MySQL到Tablestore

数据同步-从MySQL到Tablestore DataX是阿里集团广泛使用的离线数据导出工具, 本文将详细介绍如何从MySQL导出全量数据到Tablestore(OTS)中。 一、导出步骤 DataX工具目前已经在github上开源,可以从github上拉到

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TableStore+ Elasticsearch:海量图书信息全文检索系统实践

图书馆 图书馆Q是一家大型图书馆,图书馆藏书众多,纸质图书600多万册,电子图书7000多万册,总数有八千多万册,这些图书之前都是人工检索维护的,现在需要做一个系统来存储管理这些图书信息。 需求如下: 图书总量目前八千多万册,考虑到未来二十年的增长,需要系统

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拼接ots表格相关问答

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OTS表格存储产品,如果自增id作为分区键,建议自增id前拼接一个哈希前缀。请问什么原理?哈希算法如何选择?

我的产品里到处是自增ID作为主键,同时也需要作为分区键,OTS产品的最佳实践的帮助里建议:自增id作为分区键拼接一个哈希前缀比较好,会将最近新写入的记录均匀分到各个分区里,单并没有说明原理,让人很费解。产生两个问题: 1. 分区键哈希的原理简单介绍一下?一直

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大数据时代——数据存储技术百问

如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![

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