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当前主题:分区ots表格

快速认识OTS

什么是OTS   OTS 是Open Table Service的简称,现在已更名为表格存储Table Store,官网对它的解释为:OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形

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使用DataX进行OTS实例间数据迁移

 表格存储是 NoSQL 的数据存储服务,是基于云计算技术构建的一个分布式结构化和半结构化数据的存储和管理服务。表格存储的数据模型以二维表为中心。表有行和列的概念,但是与传统数据库不一样,表格存储的表是稀疏的,每一行可以有不同的列,可以动态增加或者减少属性列

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表格存储数据模型和查询操作

摘要        本篇文章主要会详细聊一下表格存储的查询操作,以及如何根据业务的需求来设计表结构以支持特定条件的查询。        在理解查询操作之前,会简单描述一下表格存储的数据模型,以加深对查询操作的理解。 数据模型 表格存储(TableStore)

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使用MaxCompute访问TableStore(OTS) 简明手册

关系数据库已经存在半个世纪,有非常广泛的使用场景,但是在快速迭代的互联网领域其扩展性和 schema 灵活性被诟病颇多,因此类似 TableStore/BigTable/HBase 等强调扩展性和灵活性的NoSQL数据库逐步流行起来,这些 NoSQL 数据库

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MaxCompute访问TableStore(OTS) 数据(20170601更新)

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 0. 前言 MaxCompute作为阿里云大数据平台的核心计算组件,承担了集团内外大部分的分布式计算需求。而MaxCompute SQL作为分布式数据处理的主要入口,

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OTS构建SpringMVC REST风格的准实时系统

一、简介 利用OTS为系统提供准实时系统交易流水持久化和离线批量数据存储服务。各系统的支撑系统,所有信息都会调用该服务,访问量大,存储和访问速度要求快,故服务的构建采用REST风格(SpringMVC框架天然的支持REST风格请求),对于准实时请求的响应和数据

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以物流案例看基于表格存储实时数据流的serverless计算

摘要 许多业务有实时数据处理的需求。相较于传统的数据库+流计算+应用服务器方案,使用基于表格存储实时数据流的Serverless计算方案有**自动弹性伸缩**及开发简单、部署简单等优点。 本文通过一个想象的物流案例来说明如何实施“基于表格存储实时数据流的Se

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表格存储最佳实践:一种用于存储时间序列数据的表结构设计

在表格存储的数据模型这篇文章中提到: 在表格存储内部,一个表在创建的时候需要定义主键,主键会由多列组成,我们会选择主键的第一列作为分片键。当表的大小逐渐增大后,表会分裂,由原来的一个分区自动分裂成多个分区。触发分裂的因素会有很多,其中一个很关键的因素就是数据

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分区ots表格相关问答

提问题

OTS表格存储产品,如果自增id作为分区键,建议自增id前拼接一个哈希前缀。请问什么原理?哈希算法如何选择?

我的产品里到处是自增ID作为主键,同时也需要作为分区键,OTS产品的最佳实践的帮助里建议:自增id作为分区键拼接一个哈希前缀比较好,会将最近新写入的记录均匀分到各个分区里,单并没有说明原理,让人很费解。产生两个问题: 1. 分区键哈希的原理简单介绍一下?一直

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务

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MaxCompute百问集锦

![750_250](https://yqfile.alicdn.com/fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58.jpeg) 大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/T

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