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当前主题:增ots

快速认识OTS

什么是OTS   OTS 是Open Table Service的简称,现在已更名为表格存储Table Store,官网对它的解释为:OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形

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使用DataX进行OTS实例间数据迁移

 表格存储是 NoSQL 的数据存储服务,是基于云计算技术构建的一个分布式结构化和半结构化数据的存储和管理服务。表格存储的数据模型以二维表为中心。表有行和列的概念,但是与传统数据库不一样,表格存储的表是稀疏的,每一行可以有不同的列,可以动态增加或者减少属性列

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使用MaxCompute访问TableStore(OTS) 简明手册

关系数据库已经存在半个世纪,有非常广泛的使用场景,但是在快速迭代的互联网领域其扩展性和 schema 灵活性被诟病颇多,因此类似 TableStore/BigTable/HBase 等强调扩展性和灵活性的NoSQL数据库逐步流行起来,这些 NoSQL 数据库

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使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore(原OTS)优化指南

概述 现在越来越多的技术架构下会组合使用MaxCompute和TableStore,用MaxCompute作大数据分析,计算的结果会导出到TableStore提供在线访问。MaxCompute提供海量数据计算的能力,而TableStore提供海量数据高并发低

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OTS构建SpringMVC REST风格的准实时系统

一、简介 利用OTS为系统提供准实时系统交易流水持久化和离线批量数据存储服务。各系统的支撑系统,所有信息都会调用该服务,访问量大,存储和访问速度要求快,故服务的构建采用REST风格(SpringMVC框架天然的支持REST风格请求),对于准实时请求的响应和数据

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使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore(原OTS)优化指南

概述 现在越来越多的技术架构下会组合使用MaxCompute和TableStore,用MaxCompute作大数据分析,计算的结果会导出到TableStore提供在线访问。MaxCompute提供海量数据计算的能力,而TableStore提供海量数据高并发低延

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开放结构化数据服务OTS介绍

  开放结构化数据服务(Open Table Service,简称OTS)是一种NoSQL服务,面向结构化数据与半结构化数据,提供海量存储和实时查询能力,具有强一致、高并发、低延迟以及支持灵活的数据模型等特点。它有以下优势:   单表支持百TB级别的服务能力

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⑱云上场景:施耐德,基于OTS的海量数据存储

世界500强企业之一、全球能效管理专家的施耐德电气自1987年在天津成立第一家合资厂,施耐德电气在中国已走过20余年的历程。多年来,施耐德电气在企业级数据中心全生命周期的江湖地位,牢不可破。 施耐德电气结合阿里云的云服务器、开放结构化数据服务、负载均衡服务,关

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增ots相关问答

提问题

OTS表格存储产品,如果自增id作为分区键,建议自增id前拼接一个哈希前缀。请问什么原理?哈希算法如何选择?

我的产品里到处是自增ID作为主键,同时也需要作为分区键,OTS产品的最佳实践的帮助里建议:自增id作为分区键拼接一个哈希前缀比较好,会将最近新写入的记录均匀分到各个分区里,单并没有说明原理,让人很费解。产生两个问题: 1. 分区键哈希的原理简单介绍一下?一直

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OTS表格存储适用于爬虫采集大数据的存储查询吗?又如何购买OTS表格存储?

您好,我目前在用分布式爬虫爬取海量数据,数据约100亿条,目前是sql server做存储,数据量太大了,sql server优化实在很累,不经常优化,查询数据时很慢,我想问一下表格存储适用存储并且查询海量数据吗? 我爬取的数据就以下6个字段: 网站关键词

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务

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大数据时代——数据存储技术百问

如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![

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