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internal error code, arguments: [13013], [5001], [8943】

记录另一起ORA-00600[13013]处理 发现ORA-00600[13013]错误 During the execution of an UPDATE statement, after several attempts (Arg [a]passcount

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两个数组a[N],b[N],其中A[N]的各个元素值已知,现给b[i]赋值,b[i] = a[0]*a[1]*a[2]…*a[N-1]/a[i];

转自:http://blog.csdn.net/shandianling/article/details/8785269 问题描述:两个数组a[N],b[N],其中A[N]的各个元素值已知,现给b[i]赋值,b[i] = a[0]*a[1]*a[2]…*a[N

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#define a int[10]与 typedef int a[10]用法

// #define a int[10] #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define a int[10] int main() { int *p=(int *)malloc(sizeof(a)); p[0]=

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shell中(),[]和[[]]的区别

1. 首先,尽管很相似,但是从概念上讲,二者是不同层次的东西。"[[",是关键字,许多shell(如ash bsh)并不支持这种方式。ksh, bash(据说从2.02起引入对[[的支持)等支持。"["是一条命令, 与test等价,大多数shell都支持。在现

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【一通百通】Bash的单双括号建议:多用[[]], 少用[]

一. bash [  ] 单双括号 基本要素: Ø  [ ] 两个符号左右都要有空格分隔 Ø  内部操作符与操作变量之间要有空格:如  [  “a”  =  “b”  ] Ø  字符串比较中,> < 需要写成\> \< 进行转义 Ø  [ ] 中字符串或者${

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重载二维数组a[i][j]为a(i,j)

重载函数调用运算符()的一个较好的例子是将 以下的二维数组的下标表示方法chessboard[row][column]改为常用方法chessBoard(row,column),试图调用运算符()扶持上述表示法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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[20161110]ORA-00600 [2619].txt

[20161110]ORA-00600 internal error code, arguments [2619].txt 1.生产系统dg出现ora-00600 2619错误。 SYS@xxxxdg> @ &r/ver1 PORT_STRING      

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[Spark][python]RDD的collect 作用是什么?

[Spark][Python]sortByKey 例子的继续 RDD的collect() 作用是什么? “[Spark][Python]sortByKey 例子”的继续 In [20]: mydata004.collect() Out[20]: [[u'000

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c语言int *p[4]和int (*p)[4]问题

函数fun的声明int fun(int *p[4]),以下哪个变量可以作为fun的合法参数 A:int a4 B:int **a C:int **a[4] D:int (*a)[4] 我得理解:int *p[4] 为p是指向数组的指针,数组元素为

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linux nano中为什么M代表[Alt],^代表[Ctrl]?

nano中最后两行选项中有很多组合键,比如按[Ctrl]-O后会见到M-D,M-M这样的形式,这里的M代表[Alt],为啥?我想肯定是有道理的,不然为啥不用A-D,A-M这样表示呢?另外M有时候也代表Meta键或Menu键,这样不就混淆了吗?还有为什么^C中的

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C++字符串问题,char type[10]跟string type 有什么区别?

这是在刘汝佳的书上的一道例题,我做的时候遇到了一个问题,我是新手,请指点。 ``` #include using namespace std; int m,n; int a[100000+10]; int main(){ int shift_ci

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DataStream[Row] 转table怎么指定.proctime字段?

转自钉钉群21789141:请问下,DataStream[Row] 转table怎么指定.proctime字段? 如果在xxx中增加了updated_time.proctime字段 tableEnv.fromDataStream( rowStream, xx

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我想基于行中的值将RDD拆分为多个RDD。行中的值是预先知道的并且本质上是固定的。 例如 source_rdd = sc.parallelize([('a',1),('a',2),('a',3),('b',4),('b',5),('b',6)])

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