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当前主题:学习类

机器学习分类

按照输出空间不同 1.二元分类Binary classification 目标变量取值只有两种可能性,简单地说就是做判断题,在现实生活中应用非常广泛。银行根据客户资料,判断信用好坏以决定是否发放信用卡/贷款(german credit data);根据邮件内

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一文总结机器学习类面试问题与思路

机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 一、平台搭建类 数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识。 二、算法研究类 文本挖掘,如领域知识图谱构建、垃圾短信

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IBM 发布首个深度学习类脑超级计算平台 IBM TrueNorth

IBM TrueNorth。图片来源:federallabs.org IBM 日前发布了一款用于深度学习的类脑超级计算平台 IBM TrueNorth,其处理能力相当于 1600 万个神经元和 40 亿个神经键,消耗的能量只需 2.5 瓦。将低能耗的类脑处理

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一份非常全面的机器学习分类与回归算法的评估指标汇总

读完机器学习算法常识之后,你已经知道了什么是欠拟合和过拟合、偏差和方差以及贝叶斯误差。在这篇给大家介绍一些机器学习中离线评估模型性能的一些指标。 当我们训练得到了多个模型之后,如何衡量这几个模型的性能呢?也就是说我们需要一个能够衡量模型“好坏”的标准,我们称之

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机器学习基础:分类vs回归

经常看到这样的问题:“如何计算回归问题的准确度?”像这样的问题反映了没有真正理解分类和回归之间的区别,以及测量的准确度是什么。 这是分类和回归问题之间的一个重要区别。从根本上说,分类就是预测一个标签,而回归则是预测一个数量。 在本文中,你将发现分类和回归之间的

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(教学思路 C#之类五)类的分类(静态类、实例类、嵌套类、结构、简单的抽象类、简单的密封类)

本节课我们来学习类的扩展分类,看我的标题中就罗列出了类的分类,类按照声明方式和功能定义共分为这六种类,实例类就是我们一直在用的类,class关键字前没有其他的修饰符,之前已经有很多实例类的使用方法了,我们今天主要是学习其他五种类。 静态类 静态类就是在cla

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基于深度迁移学习进行时间序列分类

论文动机 通常来说,用传统的机器学习方法(例如 KNN、DTW)进行时间序列分类能取得比较好的效果。但是,基于深度网络的时间序列分类往往在大数据集上能够打败传统方法。另一方面,深度网络必须依赖于大量的训练数据,否则精度也无法超过传统机器学习方法。在这种情况下,

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java学习笔记6--类的继承、Object类

1、类的继承 一种由已有的类创建新类的机制,是面向对象程序设计的基石之一。通过继承,可以根据已有类来定义新类,新类拥有已有类的所有功能 Java只支持单继承,每个子类只能有一个直接父类,父类是所有子类的公共属性及方法的集合,子类则是父类的特殊化,继承机制可以提

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学习类相关问答

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深度学习Caffe框架中,Solver文件和Net文件分别是什么,怎么编写?

在PAI平台深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练中,Caffe配置文件需要编写Solver文件和Net文件,不知道怎么写法

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在运行深度学习TensorFlow实现图像分类实例中用jpg图片验证模型时出现错

在运行深度学习TensorFlow实现图像分类实例中用jpg图片验证模型时出现Algo Job Failed-System Error-Failed to execute system command错误。 模型跑的很正常,数据集和测试集成功率也超过90%。

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文本聚类

阿里云文本聚类如何调优?多少的数据量比较合适?我用了一下,效果不很好,我的数据集是短文本,2500条左右

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为什么说内部类上转型为接口后可以隐藏内部类的实现?

学习java中 看到类的高级特性关于内部成员类这一章 出现这么一句话把我拦住鸟 读不太明白 还请大神解释一下

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想用Java写象棋类游戏,怎么开始(学习新手,望各位大神指教)

<无详细内容>

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Java开发中会在什么情况下创建实体类

在Java学习中,大多只提到如何创建实体类,而没有说明在什么情况下要创建实体类。如果,我读取一个表就要创建一个实体类,过程是不是会有些繁琐了。

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学生云翼计划里买云服务器搭配选择

现在专业是javaweb一类的我想问一下选择哪一个预装环境好呢新手还请大家帮帮忙

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阿里算法平台初始化质心聚类报错

日志显示: Failed Task checkParameters:[string "function split(str, delimiter)..." Invalid initCenterMethod-'external' 什么原因啊? 我的自定义质心

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