作者: 王知无
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3年前
Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。也就是说，开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发，然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。我们
作者: 技术小胖子
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4年前
3.1 mapreduce的shuffle机制 3.1.1 概述： v mapreduce中，map阶段处理的数据如何传递给reduce阶段，是mapreduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫shuffle； v shuffle: 洗牌、发牌——（核心机
作者: 余二五
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4年前
Aggregate MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果，类似sql语句中的 count(*) 语法如下: db.collection.aggregate() db.collection
作者: 技术小牛人
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4年前
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce：面向大型集群的简化数据处理 摘要 MapReduce既是一种编程模型，也是一种与之关联的、用于处理和产生大数据集的实现。用户要特
作者: 柏辰爸爸
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6年前
mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps是MapReduce编程模型中的一个参数，这个参数的含义是，当Map Task完成的比例达到该值后才会为Reduce Task申请资源，默认是0.05，其
作者: 红亮
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2年前
MapReduce编程模型 MR基础 最大优点是充分利用了闲置资源，多任务并行，快速得到答案。 拆分-处理-合并 MR框架介绍 MR处理流程 MapReduce（最早由Google提出）是一种分布式数据处理模型；核心过程主要分成2个阶段：Map阶段和Redu
作者: 开源大数据EMR
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2年前
作者：李万雪， eBay软件开发工程师，2017年毕业于上海交通大学。目前负责日志在大数据平台上的分析和opentracing在ebay日志平台的实现。 摘要 eBay的CAL（Central Application Logging）系统负责收集eBay各种
作者: 机械键盘
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7年前
原文地址： http://labs.google.com/papers/mapreduce.html 译者: alex 摘要 MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/v
作者: 隐林
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5年前
 大数据计算服务
