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当前主题:请ots

数据湖 VS 数据仓库之争?阿里提出大数据架构新概念:湖仓一体

随着近几年数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台,各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案,一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么,是技术路线之争?是数据

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快速认识OTS

什么是OTS   OTS 是Open Table Service的简称,现在已更名为表格存储Table Store,官网对它的解释为:OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形

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OTS公测帐号免单优惠结束提醒

尊敬的OTS公测用户: 阿里云OTS将按计划于2014年12月1日结束对所有公测账户的免单优惠,开始收费。请关注您OTS的使用情况。需要关注的内容包括: 1. 现有OTS小时账单,确认是否符合预期。 2. 检查各OTS的数据存储大小,只保留有需要的表。 3.

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⑰云上场景:阳光电源,基于OTS架构的KV存储

阳光电源是国内最大、全球第二的电源逆变器厂商,是光伏发电领域首家与新能源和工业智能概念结合的企业。 与阿里云服务结合研发的光伏云是物联网设备监控分析方案和OTS试用典型案例,为代维光伏电厂、中小电厂、家庭电厂提供电源监控分析服务。目前主要的应用场景是单设备多采

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使用MaxCompute访问TableStore(OTS) 简明手册

关系数据库已经存在半个世纪,有非常广泛的使用场景,但是在快速迭代的互联网领域其扩展性和 schema 灵活性被诟病颇多,因此类似 TableStore/BigTable/HBase 等强调扩展性和灵活性的NoSQL数据库逐步流行起来,这些 NoSQL 数据库

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MaxCompute访问TableStore(OTS) 数据(20170601更新)

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 0. 前言 MaxCompute作为阿里云大数据平台的核心计算组件,承担了集团内外大部分的分布式计算需求。而MaxCompute SQL作为分布式数据处理的主要入口,

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开放结构化数据服务OTS介绍

  开放结构化数据服务(Open Table Service,简称OTS)是一种NoSQL服务,面向结构化数据与半结构化数据,提供海量存储和实时查询能力,具有强一致、高并发、低延迟以及支持灵活的数据模型等特点。它有以下优势:   单表支持百TB级别的服务能力

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8月12日OTS升级通知

尊敬的阿里云用户: OTS将于2014年8月12号 10:00-20:00做架构优化,所有公测用户(不包括商业化私测用户)访问OTS时,Latency会升高,将会有万分之五的错误率。 给您带来的不便敬请谅解,感谢您对阿里云的支持!   阿里云计算 2014年

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请ots相关问答

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table store (ots) java.lang.UnsupportedOperationException: This is supposed to be overridden by subclasses.

今天刚开始和ots,项目依赖sdk(只依赖了ots-public2.1.1的jar包)后,运行单元测试代码,listTable方法时,报上面的错。不知道什么原因。请指教。 java.lang.UnsupportedOperationException: Th

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务

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MaxCompute百问集锦

![750_250](https://yqfile.alicdn.com/fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58.jpeg) 大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/T

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