阿里云RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)和MariaDB TX引擎型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。
5月21日,阿里云PolarDB发布重大更新,提供传统数据库一键迁移上云能力,可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云,最快数小时内迁移完成。据估算,云上成本不到传统数据库的1/6。目前,已有约40万个数据库迁移到阿
数据字典:oracle数据库中最重要的组成部分,提供了数据库的一些系统信息。 动态性能视图记载了历程启动后的相关信息。 数据字典记录了数据库的系统信息,它是只读表和视图的集合,数据字典的所有者sys用户。用户只能在数据字典上执行查询操作(s
原文:Oracle基础 数据库备份和恢复 一、为什么需要数据备份 造成数据丢失的主要原因: 1、介质故障。 2、用户的错误操作。 3、服务器的彻底崩溃。 4、计算机病毒。 5、不可预料的因素。 Oracle中故障类型分为以下4种
本节书摘来自异步社区出版社《循序渐进Oracle:数据库管理、优化与备份恢复》一书中的第1章,第1.3节,作者:盖国强,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3 数据库创建的脚本 循序渐进Oracle:数据库管理、优化与备份恢复 在DBC
3.3 安装Oracle 11g数据库服务器 Oracle Universal Installer(OUI)是基于Java技术的图形界面安装工具,利用它可以很方便地在不同操作系统平台上完成对不同类型的、不同版本的Oracle软件的安装。 1)右击setup.
3.2 Oracle 11g数据库软件下载 Oracle支持各种主流操作系统,其官方网站上提供了各个操作系统平台相应的Oracle产品软件,包括数据库(Database)、开发工具(Developer Tools)、中间件(Middleware)、应用服务器
管理优化程序统计信息 管理自动工作量资料档案库(AWR) 使用自动数据库诊断监视器(ADDM) 说明和使用指导框架 设置预警阈值 使用服务器生成的预警 使用自动任务 数据库维护 通过复杂的OracleDB基础结构,可以方便地执行预先数据库维护,主要包括以下要
.Net与Oracle的数据库连接池(Connection Pool) 概述: 数据库连接池允许应用程序重用已存在于池中的数据库连接,以避免反复的建立新的数据库连接。这种技术能有效提高应用程序的伸缩性,因为有限的数据库连接能够给大量的客户提供服务。这种技术同时
本人是java菜鸟。 我在本机上开发了一个jsp+oracle站点。 本机环境:winXP+tomcat5.5+JDK1.5+Oracle 11g 本地运行没有任何问题。 但是部署到服务器上就报错。 两台服务器,一台存放应用,一台存放数据库
目前考虑过一些大型的数据库存贮系统,例如关系型数据Mysql,Oracle。 还有一些NoSQL数据库,Cassandra,redis,MongoDB。 额外参考了HDF5数据库。 每天会存贮大量的交易记录和交易信息,整体的市场数据信息,希望能够做到实时
首先说一下背景,这是一个传统的面向企业的产品型软件,每天会录入大量的日志型数据到数据库中(目前最高每天几百G),由于是产品型软件,销售后数据库安装在企业内部,上门进行数据库维护是很困难的,所以要求尽可能轻运维(这与大部分的互联网应用方案很不一样)。 以前
本期请来了阿里云高级技术专家李金波(介然)直播分享企业大数据平台仓库架构建设思路 直播简介 随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础-数
最近遇到一个棘手的问题,请教各位能否查明报出异常的原因: 1:正常情况下系统运行没有问题,但是系统访问高峰情况下会出现,日志如下,这段日志出现一段时间之后,应用就会假死,持续1分钟左右之后恢复。 ``` org.mybatis.spring.MyBati
目前系统是struts+spring。操作数据库目前大部分是jdbc,还有部分是hibernate,现在乱的很。之前是从sqlserver2000转到mysql的,以后希望能维护一套代码部署数据库是mysql和oracle,怎么实现会比较好?给位大神给点意见呗
电商中小型供应链系统,当双11的前30分钟或其他促销时(秒杀)。 系统会在瞬间有大量的写操作,以30分钟(1800秒)产生10000订单(销售额300万),一条订单数据进入系统会引起100条数据写入,平均每秒500条写操作。 目前使用mysql数据
如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![