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当前主题:数据源类型

Dataphin支持哪些数据源

作者:王腾 业务数据存储是业务系统最基本的构成,构建数据中台,就是要将这些数据集中起来放到一个有更强算力的地方集中处理,所以对于数据集成的能力是构建数据中台最基本要求; 从存储的发展历程来看,由于不同的业务场景需求,带来了数据存储的不同发展路径,在企业发展中

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袋鼠云研发手记 | 数栈DTinsight:详解FlinkX中的断点续传和实时采集

袋鼠云云原生一站式数据中台PaaS——数栈,覆盖了建设数据中心过程中所需要的各种工具(包括数据开发平台、数据资产平台、数据科学平台、数据服务引擎等),完整覆盖离线计算、实时计算应用,帮助企业极大地缩短数据价值的萃取过程,提高提炼数据价值的能力。 数栈架构图

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它是真实的“盗梦空间”?在这里,一切都可能是数据

阿里妹导读:位于杭州阿里巴巴西溪园区旁边的大型商场“亲橙里”2018年正式开业。和传统的线下综合型商场不同的是,亲橙里从规划之初就定位为数字化商场,通过植入自研的IBOS平台完成建筑内的所有子系统的接入,而让建筑和建筑内的设备、空间、人的“在线”是我们数字化

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Knative 实战:基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-下篇

上一期我们介绍了如何基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-上篇,首先我们先来回顾一下上篇介绍的内容: 通过高德天气 API 接口,每隔 3 个小时定时发送定时事件,将国内城市未来 3 天的天气信息,存储更新到表格存储 提供 RESTf

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Java 编程技巧之数据结构

导读 唐宋八大家之一欧阳修在《卖油翁》中写道: 翁取一葫芦置于地,以钱覆其口,徐以杓酌油沥之,自钱孔入,而钱不湿。因曰:“我亦无他,唯手熟尔。” 编写代码的"老司机"也是如此,"老司机"之所以被称为"老司机",原因也是"无他,唯手熟尔"。编码过程中踩过的坑多

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LoRDEC: accurate and efficient long read error correction LoRDEC:精确且高效的长read校正

动机: PacBio单分子实时测序是一种产生长片段(reads)的第三代测序技术,具有相对更低的通量和更高的错误率。错误包括大量插入缺失,并使下游分析,像比对或从头装配复杂化。提出了一种利用第二代短片段高准确性的混合策略以修正长片段。短片段到长片段的比对提供

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推荐一款数据同步工具:FlinkX

FlinkX 1 什么是FlinkX FlinkX是基于flink的分布式离线数据同步框架,实现了多种异构数据源之间高效的数据迁移。 不同的数据源头被抽象成不同的Reader插件,不同的数据目标被抽象成不同的Writer插件。理论上,FlinkX框架可以支持

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RPA开发教程 | RPA邮件自动化技巧

原文地址:https://www.uibot.com.cn/news-5-1234.html 最近笔者帮客户做了一个关于邮件处理的RPA项目,因为整个业务流程涉及的面比较多,实现起来确实需要考虑不少问题,所以特此做一下RPA邮件自动化技巧总结与分享。 大概R

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数据源类型相关问答

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在新建MySQL数据源类型为无公网IP,请问地址该怎么配置?

没有公网IP,也就是只有内网,那内网地址怎么才能够识别到?说明文档上没有给出配置,不是非常明确。

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java动态连接数据源。

有没有办法动态连接不同数据库的不同版本?比如。用户输入(地址,端口,用户名,密码,数据库类型。)然后后端根据不同信息连接不同的库。版本不同会有什么问题?

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2018MySQL技术问答集锦,希望能给喜欢MySQL的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于mysql的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢mysql的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 **如何搭建MySQL集群?** https://yq.aliyun.com/ask/4

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kafka conect cassandra source -error为十进制数据类型

我正在使用kafka connect cassandra source connector 1.0版本。我在cassandra表中有一个十进制数据类型列(价格),并将其作为json从源连接器写入kafka主题,它正在以类似的字符串格式写入十进制值"price"

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2018spark技术问答集锦,希望能给喜欢spark的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于spark的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢spark的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 **如何在Apache Beam中实现类似Spark的zipWithIndex?** htt

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Spark在创建数据集时无法反序列化记录

我正在从S3读取大量的CSV(一切都在一个键前缀下)并创建一个强类型的Dataset。 val events: DataFrame = cdcFs.getStream() events .withColumn("event", lit("I"))

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今天开通了DataV,如何配置数据源

1、数据源数据类型是CSV 2、我想做一张用户日活与时间的关系图 3、但是配置数据的时候X轴和Y轴 显示未配置,S轴 是“时间”:2016-10-12,“用户量”:89999 请问应该如何配置呢? PS:初次使用,对数据存储不了解

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如何配置windows 7 64位旗舰版操作系统的ODBC数据源?

如何配置windows 7 64位旗舰版操作系统的ODBC数据源? 数据源是阿里云虚拟主机的数据库DMS,X享主机-X5(云),数据库类型:mysql 5.1.48-log 安装了mysql驱动,总是配置失败。 报错是:客户端配置与数据库不匹配 截图如

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