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当前主题:netty优化

从操作系统层面理解Linux下的网络IO模型

I/O( INPUT OUTPUT),包括文件I/O、网络I/O。 计算机世界里的速度鄙视: 内存读数据:纳秒级别。 千兆网卡读数据:微妙级别。1微秒=1000纳秒,网卡比内存慢了千倍。 磁盘读数据:毫秒级别。1毫秒=10万纳秒 ,硬盘比内存慢了10万倍。

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阿里巴巴 29 个屌炸天的开源项目

云栖号:https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8 第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 前言 众所周知,阿里巴巴是 apache基金会成员、Linux基金

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60TB 数据量的作业从 Hive 迁移到 Spark 在 Facebook 的实践

Facebook 经常使用分析来进行数据驱动的决策。在过去的几年里,用户和产品都得到了增长,使得我们分析引擎中单个查询的数据量达到了数十TB。我们的一些批处理分析都是基于 Hive 平台(Apache Hive 是 Facebook 在2009年贡献给社区的

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学习 JAVA,有什么书籍推荐?学习的方法和过程是怎样的?

学了两年Java,对Java学习有一定心得,现在进了阿里,正好专心做Java,今天推荐给大家一些比较好的Java后端书籍。 书是读不完的,但是知识可以是自己的,选择适合你自己的书单,可能是最佳的解决方案。再次强调下,有些书籍是因为当时有项目需要用到这方面技术

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Apache Flink 的迁移之路,2 年处理效果提升 5 倍

作者:肖强(TalkingData 资深工程师) 一、背景与痛点 在 2017 年上半年以前,TalkingData 的 App Analytics 和 Game Analytics 两个产品,流式框架使用的是自研的 td-etl-framework。该框架

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咱们从头到尾讲一次 Flink 网络流控和反压剖析

作者:张俊 整理:张友亮(Apache Flink 社区志愿者) 本文共 4745字,预计阅读时间 15min。 本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor、OPPO 大数据平台研发负责人张俊老

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Go语言出现后,Java还是最佳选择吗?

阿里妹导读:随着大量新生的异步框架和支持协程的语言(如Go)的出现,在很多场景下操作系统的线程调度成为了性能的瓶颈,Java也因此被质疑是否不再适应最新的云场景了。4年前,阿里JVM团队开始自研Wisp2,将Go语言的协程能力带入到Java世界。既享受Jav

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Go netpoll I/O 多路复用构建原生网络模型之源码深度解析

导言 Go 基于 I/O multiplexing 和 goroutine 构建了一个简洁而高性能的原生网络模型(基于 Go 的I/O 多路复用 netpoll),提供了 goroutine-per-connection 这样简单的网络编程模式。在这种模式下

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netty优化相关问答

提问题

netty4如何提升性能

看过网上有百万级推送方案。我想问如何配置netty和优化服务器到百万级

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安卓与iOS百问,开发者系统指南

![_H5banner](https://yqfile.alicdn.com/9b45c10307ae197ddb05012db995c7a578770068.jpeg) iOS与安卓的主要区别在于1、两者运行机制不同:iOS采用的是沙盒运行机制,安卓采用的

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