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linq无法创建“匿名类型”类型的常量值;此上下文仅支持基元类型或枚举类型

作者:用户 来源:互联网 时间:2018-09-10 16:47:06

linq

linq无法创建“匿名类型”类型的常量值;此上下文仅支持基元类型或枚举类型 - 摘要: 本文讲的是linq无法创建“匿名类型”类型的常量值;此上下文仅支持基元类型或枚举类型, var data7 = (                 from s in data_f2                 join d1 in data_co on s.FORECASTTIME equ

var data7 = (
                from s in data_f2
                join d1 in data_co on s.FORECASTTIME equals d1.FORECASTTIME
                join d2 in data_NO2 on s.FORECASTTIME equals d2.FORECASTTIME
                join d3 in data_SO2 on s.FORECASTTIME equals d3.FORECASTTIME
                join d4 in data_O3 on s.FORECASTTIME equals d4.FORECASTTIME
                join d5 in data_O38H on s.FORECASTTIME equals d5.FORECASTTIME
                join d6 in data_PM10 on s.FORECASTTIME equals d6.FORECASTTIME
                join d7 in data_PM25 on s.FORECASTTIME equals d7.FORECASTTIME 
                select new
                {
                    REGIONCODE = s.REGIONCODE,
                    MONITORTIME = s.MONITORTIME,
                    FORECASTTIME = s.FORECASTTIME,
                    //REGIONNAME = s.REGIONNAME,
                    CO = (decimal)d1.CO,
                    NO2 = (short)d2.NO2,
                    SO2 = (short)d3.SO2,
                    O3 = (short)d4.O3,
                    O38H = (short)d5.O38H,
                    PM10 = (short)d6.PM10,
                    PM25 = (short)d7.PM25

                }).OrderBy(a => a.FORECASTTIME).ToList();

其他信息: 无法创建“匿名类型”类型的常量值。此上下文仅支持基元类型或枚举类型。

从网上查的解决方法是“把查询调整下位置”(d1的当中还有一个实体,不是基元类型。)

如果这里是一个join的话,这个方法可行,改成: from s in data_co
                join d1 in data_f2 on s.FORECASTTIME equals d1.FORECASTTIME

但现在有多个join连接,就不好办了

从头到尾捊了一遍,data_f2后添加.OrderBy(t => t.FORECASTTIME).ToList()解决了。但具体原理不明

var data_f2 = (
                from s in avgStation
                join d in data_f1 on s.STATIONCODE equals d.STATIONCODE
                select new
                {
                    REGIONCODE = s.REGIONCODE,
                    MONITORTIME = d.MONITORTIME,
                    FORECASTTIME = d.FORECASTTIME,
                    CO = (decimal)d.CO,
                    NO2 = (short)d.NO2,
                    O3 = (short)d.O3,
                    O38H = (short)d.O38H,
                    PM10 = (short)d.PM10,
                    PM25 = (short)d.PM25,
                    SO2 = (short)d.SO2
                }
                ).GroupBy(t => new { t.REGIONCODE, t.MONITORTIME, t.FORECASTTIME }).Select(s => new
                {
                    s.Key.REGIONCODE,
                    s.Key.MONITORTIME,
                    s.Key.FORECASTTIME,
                    CO = s.Average(x => x.CO),
                    NO2 = s.Average(x => x.NO2),
                    O3 = s.Average(x => x.O3),
                    O38H = s.Average(x => x.O38H),
                    PM10 = s.Average(x => x.PM10),
                    PM25 = s.Average(x => x.PM25),
                    SO2 = s.Average(x => x.SO2)
                });

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