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Oracle索引(B*tree与Bitmap)的学习总结_oracle

作者:用户 来源:互联网 时间:2016-05-31 12:28:09

bitmaporacle索引B*tree

Oracle索引(B*tree与Bitmap)的学习总结_oracle - 摘要: 本文讲的是Oracle索引(B*tree与Bitmap)的学习总结_oracle, 在Oracle中,索引基本分为以下几种:B*Tree索引,反向索引,降序索引,位图索引,函数索引,interMedia全文索引等,其中最常用的是B*Tree索引和Bitmap索引。(1)、与索引相关视图查询DBA_INDEXES视图可得到

在Oracle中,索引基本分为以下几种:B*Tree索引,反向索引,降序索引,位图索引,函数索引,interMedia全文索引等,其中最常用的是B*Tree索引和Bitmap索引。
(1)、与索引相关视图
查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表;访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列。
(2)、组合索引概念
当某个索引包含有多个已索引的列时,称这个索引为组合(concatented)索引。
注意:只有在使用到索引的前导索引时才可以使用组合索引
(3)、B*Tree索引
B*Tree索引是最常见的索引结构,默认建立的索引就是这种类型的索引。B*Tree索引在检索高基数数据列(高基数数据列是指该列有很多不同的值)时提供了最好的性能。
DML语句:
Create index indexname on tablename(columnname[columnname...])
B-tree特性:
适合与大量的增、删、改(OLTP);
不能用包含OR操作符的查询;
适合高基数的列(唯一值多);
典型的树状结构;
每个结点都是数据块;
大多都是物理上一层、两层或三层不定,逻辑上三层;
叶子块数据是排序的,从左向右递增;
在分支块和根块中放的是索引的范围。
(4)、Bitmap索引
位图索引主要用于决策支持系统或静态数据,不支持行级锁定。位图索引最好用于低cardinality列(即列的唯一值除以行数为一个很小的值,接近零)。
DML语句:
Create BITMAP index indexname on tablename(columnname[columnname...])
Bitmap特性:
适合与决策支持系统;
做UPDATE代价非常高;
非常适合OR操作符的查询;
基数比较少的时候才能建位图索引。
(5)、B*tree和Bitmap的不同
在一颗 B* 树中,通常索引条目和行之间存在一种一对一的关系:一个索引条目就指向一行;而对于位图索引,一个索引条目则使用一个位图同时指向多行。
位图索引适用于高度重复而且通常只读的数据(高度重复是指相对于表中的总行数,数据只有很少的几个不同值)。B*tree索引的话通常在访问小数据量的情况下比较适用,比如你访问不超过表中数据的5%,适用于一般的情况;bitmap的话在数据仓库中使用较多,用于低基数列,比如性别之类重复值很多的字段,基数越小越好。
(6)、导致索引失效的情况
  使用不等于操作符(<>、!=)
通常把不等于操作符改成OR条件,就可以使用索引,以避免全表扫描
  使用IS NULL 或IS NOT NULL
使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时,把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引)。
  使用函数
如果不使用基于函数的索引,那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。
  比较不匹配的数据类型
不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次”全表扫描”。
  复合索引中的前导列没有被作为查询条件
复合索引中,一定要将前导列作为查询条件,索引才会被使用
  CBO模式下选择的行数比例过大,优化器采取了全表扫描
这是基于代价的优化考虑

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