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大快HanLP自然语言处理技术介绍

大快HanLP自然语言处理技术介绍 这段时间一直在接触学习hadoop方面的知识,所以说对自然语言处理技术也是做了一些了解。网络上关于自然语言处理技术的分享文章很多,今天就给大家分享一下HanLP方面的内容。 自然语言处理技术其实是所有与自然语言的计算机处理

小技巧:不用任何媒体处理软件进行视频压缩

如果需要压缩一个很大的视频,网上有很多介绍,但是都需要安装各种视频处理软件,比如格式工厂等等。本文介绍一个非常方便的小技巧,无需任何视频处理软件,只需要微软的Powerpoint,这个最常用的办公软件相信大家电脑上都有安装。 下面是详细步骤。 1. 创建一个

使用 Kafka 和 Flink 构建实时数据处理系统

引言 在很多领域,如股市走向分析, 气象数据测控,网站用户行为分析等,由于数据产生快,实时性强,数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需要。流计算的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题。与传统架构不

SAP CRM和Cloud for Customer中的Event handler(事件处理器)

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企业业务数据处理用“work”还是“MQ”

  近期公司在做架构梳理已经项目架构方向,不知不觉就引起了使用“work”跑数据还是用“MQ”进行跑数据的争论! 对于争论这件事在各行各业都有,其实我觉得针对“争论”这个词的根源在于一件事情有很多解决方案,每个人的认知不同, 给出的解决方案也不同。然而如果有一

探讨自然语言处理技术学习与思考

探讨自然语言处理技术学习与思考 白宁超,男,工学硕士,四川省计算机研究院工程师,曾参与国家自然基金项目和四川省科技支撑计划等多个省级项目。 本节导读 概述 随着人工智能的快速发展,自然语言处理和机器学习应用愈加广泛。但是对于初学者入门还是有一定难度,对于该领域

批处理删除目录下的文件

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【OSS】对象存储-图片处理

大家好,阿里云对象存储OSS除了强大的存储服务外,还提供图片处理服务。您可以将原始图片上传保存在OSS上,通过简单的 RESTful 接口,随时随地在任何互联网设备上对您的图片进行丰富多样化的处理。通过阿里云OSS控制台,您可以将常见的图片处理操作保存成样式

[雪峰磁针石博客]2018最佳人工智能图像处理工具OpenCV书籍下载

@Machine Learning for OpenCV - 2017.pdf A practical introduction to the world of machine learning and image processing using Open

如何处理报表中的舍位平衡

在报表的数据统计中,常常会根据精度呈现或者单位换算等要求,需要对数据执行四舍五入的操作,这种操作称为舍位处理。简单直接的舍位处理有可能会带来隐患,原本平衡的数据关系可能会被打破。 为了保证报表中数据关系的正确,就需要调整舍位之后的数据,使得数据重新变得平衡,

谈谈 Tomcat 请求处理流程

Overview 1、Connector 启动以后会启动一组线程用于不同阶段的请求处理过程。 1、Acceptor 线程组。用于接受新连接,并将新连接封装一下,选择一个 Poller 将新连接添加到 Poller 的事件队列中。 2、Poller 线程组。用

大数据处理平台与案例

大数据能够在国内得到快速发展,甚至是国家层面的支持,最为重要的一点就是我们纯国产大数据处理技术的突破以及跨越式发展。在互联网深刻改变我们的生活、工作方式的当下,数据就成为了最为重要的资料。尤其是数据安全问题就更为突出,前阶段的Facebook用户数据泄漏所引

CSS 的空格处理

一、空格规则 HTML 代码的空格通常会被浏览器忽略。 <p>◡◡hello◡◡world◡◡</p> 上面是一行 HTML 代码,文字的前部、内部和后部各有两个空格。为了便于识别,这里使用半圆形符号◡表示空格。 浏览器的输出结果如下。 hello world

.Net Core中利用TPL(任务并行库)构建Pipeline处理Dataflow

在学习的过程中,看一些一线的技术文档很吃力,而且考虑到国内那些技术牛人英语都不差的,要向他们看齐,所以每天下班都在疯狂地背单词,博客有些日子没有更新了,见谅见谅 什么是TPL? Task Parallel Library (TPL), 在.NET Framew

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现在自然语言处理(NLP)变得越来越流行,这在深度学习发展的背景下尤其引人注目。NLP 是人工智能的一个分支,旨在从文本中理解和提取重要信息,进而基于文本数据进行训练。NLP 的主要任务包括语音识别和生成、文本分析、情感分析、机器翻译等。 近几十年,只有适当

机器学习笔记——哑变量处理

在机器学习的特征处理环节,免不了需要用到类别型特征,这类特征进入模型的方式与一般数值型变量有所不同。 通常根据模型的需要,类别型特征需要进行哑变量处理,即按照特征类别进行编码,一般一个类别为k的特征需要编码为一组k-1【避免引起多重共线性】个衍生哑变量,这样就

三行Python代码,让数据预处理速度提高2到6倍

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大数据争论:批处理与流处理的C位之战

  数据无疑是当今数字经济中的新货币,但要跟上企业数据变化和递增的业务信息需求,仍然是非常艰难。这也就解释了公司将数据从传统基础构架中迁移至云中,以衡量数据驱动决策的原因。这可确保公司宝贵资源——数据——受到监管,值得信任,方便管理和访问。   虽然企业也认

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Angular 我们在Angular框架的代码里能看到一个名为processQueue的函数: 这个函数是通过$scope.$apply启动的: 核心代码位于一个for循环里,循环体是一个存储异步处理任务的队列asyncQueuePosition: for

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一、大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法,一种是离线处理,一种是在线处理,基本处理架构如下: ![image](https://yqfile.alicdn.com/a83ed9b7163a29005d74cb5a59c1bc5534302

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