阿里云开发者社区

文章配图插件可自动为文章创建缩略图并添加图片，支持背景颜色、本地图片和Pixabay图片三种配图方式。功能包括设置缩略图参数、添加标题文字、虚化背景、生成特色图片等。注意事项涵盖主题兼容性、图片来源限

SEARCH-R1是一种创新的强化学习框架，使大型语言模型（LLM）具备多轮搜索与推理能力。它通过强化学习自主生成查询并优化基于检索结果的推理，无需人工标注数据。相比传统RAG或工具使用方法，SEAR

阿里云旗下云通信业务正式成为Meta旗下WhatsApp的Premier级别官方商业解决方案提供商（BSP）。

本文分享了硕橙科技大数据工程师程兴源在Flink Forward Asia 2024上的演讲内容，围绕工业互联网场景下的Flink应用展开。主要内容包括：为何选择Flink、算法工作流设计、性能优化实

左手插着输液管，右手还在疯狂敲击键盘改方案——25岁设计师小周的第七次急诊室加班，换来病历本上"自主神经功能紊乱"七个大字。这不是个例，而是996、短视频、信息轰炸三重绞杀下的集体生存危机。本文将带你

这是一款强大的双标题插件，支持自定义双标题模板、自动解析已有双标题文章、手动生成或自动生成双标题。插件可修改title标签内容为双标题，优化搜索引擎抓取效果，同时灵活控制文章列表及详情页双标题显示。提

阿里云人工智能平台 PAI 推出 PAI-Judge 裁判员大模型，为用户构建符合应用场景的多维度、细粒度的评测体系，支持单模型评测和双模型竞技两种模式，允许用户自定义参数，实现准确、灵活、高效的模型

果果CMS是一款基于WordPress开发的超精简主题，安装包仅135.94KB，使用时只需加载少量CSS和JS文件，确保网站访问快速。支持随机文章、标签、分类、广告及友情链接等功能，具备响应式布局、

阿里云数字证书管理服务提供多种SSL证书类型和品牌，适用于不同规模的网站，包括但不限于电商、小型企业、大型企业或个人等。阿里云SSL证书有收费版的也有免费版的，有的新手用户由于是初次在阿里云申请SSL

选择域名和主机是创建网站的首要步骤，需要根据网站需求选择合适的托管服务。建站工具的选择取决于技术水平和功能需求，推荐选择稳定的服务商。

这是一款强大的搜索引擎链接推送工具，支持百度、谷歌、必应及IndexNow等平台的Api提交功能，帮助网站快速被搜索引擎收录。主要功能包括推送记录查看、推送设置、定时推送、手动推送以及多种链接类型推送

在数字化时代，网络环境呈现出高度的复杂性与动态性，上网监管软件在维护网络秩序与安全方面的重要性与日俱增。此类软件依托各类数据结构与算法，实现对网络活动的精准监测与高效管理。本文将深度聚焦于深度优先搜索

在HR数字化转型中，选择合适的SaaS平台至关重要。利唐i人事、北森和Moka是市场上的热门选项。利唐i人事作为一站式HR管理平台，功能涵盖招聘、考勤、薪酬等多环节，操作便捷且性价比高，适合各规模企业

本文详细探讨了JVM内存管理中的常见问题及其解决方案，包括如何监控和报警系统的OOM异常、在内存溢出时自动Dump内存快照、解决Metaspace区域内存溢出、栈内存溢出（StackOverflowE

大型语言模型（LLMs）的快速发展显著提升了性能，但也带来了计算与能耗挑战。清华大学刘知远团队提出“能力密度”概念，定义为有效参数规模与实际参数规模的比值，揭示LLMs能力密度每100天翻倍的“Den

北京大学研究团队提出Lift3D框架，通过增强2D预训练模型的隐式与显式3D机器人表示，实现鲁棒的3D操作策略。核心包括任务感知掩码自编码器和2D模型提升策略，有效提高3D空间感知能力。实验表明，Li

DrivingDojo是首个专为训练复杂驾驶动态交互式世界模型设计的大规模驾驶视频数据集，包含约18k个视频，覆盖多城市、多天气条件下的驾驶场景。它注重丰富的纵向与横向驾驶操作、多智能体交互及开放世界

Get:5 https://mirrors.aliyun.com/kubernetes-new/core/stable/v1.24/deb InRelease [1,192 B]Err:5 htt

使用的是flink sql处理流程是从mysql进kafka之后通过kafka插入hive在插入数据时会报错选了upsert-kafkasql没有更新或者删除操作 Flink SQL> [ER

LSS（Lift-Splat-Shoot）是将多视角图像转换为BEV表示的经典技术，算法虽然老，但应用依然非常广泛

缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是Redis使用过程中可能遇到的常见问题。理解这些问题的成因并采取相应的解决措施，可以有效提升系统的稳定性和性能。在实际应用中，应根据具体场景，选择合适的解决方案，并持续监

通过Docker快速部署Gitea，可以大大简化安装过程，确保系统环境的稳定性与一致性。使用Docker Compose管理容器，使得Gitea的维护和升级更加方便。通过定期备份数据，确保在需要时可以

通过上述步骤，你可以有效地加固Ubuntu 22.04云主机的SSH安全性。这些措施不仅能防止常见的攻击，还能提升整体服务器的安全性和稳定性。建议在实施这些安全加固措施后，定期检查系统日志和更新安全策

通过以上步骤，你已经在Windows 11的WSL2中成功编译并安装了 `perf`工具。尽管在WSL2中可能会遇到一些限制，但大部分基本性能分析功能应当可以正常使用。使用 `perf`进行性能分析，

通过这个过程，用户不仅可以定制自己的桌面外观，还可以学习到更多关于 Linux 系统管理的知识，从而更好地掌握系统配置和主题管理的技巧。

本文详细探讨了Java系统中内存溢出(OutOfMemory，简称OOM)问题的成因与解决方法。首先分析了线上系统因OOM挂掉的常见场景及处理思路，接着深入讲解了JVM中可能发生OOM的三大区域：Me

作为一名金融行业数据工程师，我参与了阿里云Dataphin智能研发版的评测。通过《离线数仓搭建》实践，体验了其在数据治理中的核心能力。Dataphin在环境搭建、管道开发和任务管理上显著提效，如测试环

本文解析了Java中`ArrayList`的扩容机制。

本文总结了 Java 开发中的几个重要编码规范与优化建议： 1. **Map 初始化大小**：避免直接初始化 HashMap 时指定不准确的容量。 2. **线程池创建**：禁止使用 `Executo

Xshell 7 是一款由韩国 NetSarang 公司开发的终端模拟器，专为Windows系统设计，广泛用于远程连接和服务器管理。本文详细介绍其下载、安装流程及配置方法，包括界面语言设置、新建会话连

本文介绍了 Java 编程中的几个核心概念。首先，详细区分了方法重载与重写的定义、发生阶段及规则；其次，分析了 `==` 与 `equals` 的区别，强调了基本类型和引用类型的比较方式；接着，对比了

在自然语言处理（NLP）领域，模型训练依赖计算图这一底层架构。动态计算图以灵活性见长，适合调试与开发，但运行效率较低；静态计算图则以高效性和全局优化能力著称，利于大规模训练和部署，但调试复杂且灵活性受

前馈神经网络（FFN）是自然语言处理（NLP）领域中不可或缺的组件，尤其在Transformer等架构中发挥重要作用。FFN通过非线性变换和特征提取，增强模型对复杂语义的理解能力，同时平衡注意力机制输

多头注意力机制是自然语言处理（NLP）领域的核心技术，基于人类大脑选择性关注的灵感，通过多个“注意力头”从不同角度分析输入数据，显著提升模型对语言的理解和表达能力。它在Transformer架构中广泛

BERT与GPT系列模型是自然语言处理（NLP）领域的里程碑。基于Transformer架构，BERT通过双向编码实现深度语言理解，适用于情感分析、命名实体识别等任务；GPT则以单向生成见长，能够创作

表锁： 不会出现死锁，发生锁的冲突几率高，并发性低。 存储引擎在进行SQL数据读写请求前，会对涉及到的表进行加锁。 其中锁分为共享读锁和独占写锁：读锁会阻塞写，写锁会阻塞读和写。 行级锁： 会出

当对表中的数据进行增加、删除、修改时，同时需要动态维护索引，降低了整体的维护速度。 索引需要占据物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大，因为会将数据存储于叶子节点。 创建索引和维护索引要

非空字段：索引字段不能有NULL，如果有NULL值将不会包含在索引中。 索引字段越小越好：数据库的数据存储以页为单位一页存储的数据越多一次IO操作获取的数据越大效率越高。 唯一、不为空、经常被查询的字

原子性：指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 一致性：指事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被

首先两者都是用的是B+树索引，但二者的实现方式不同。 对于主键索引，InnoDB中叶子节点保存了完整的数据记录，而MyISAM中索引文件与数据文件是分离的，叶子节点上的索引文件仅保存了数据记录的地址.

聚簇索引并不是单独的索引类型，而是一种数据存储方式。 B+树索引分为聚簇索引和非聚簇索引，主键索引就是聚簇索引的一种，非聚簇索引有复合索引、前缀索引、唯一索引。 在innodb存储引擎中，表数据本身就

● 普通索引：最基本的索引，没有任何限制。 ● 唯一索引：索引列的值必须唯一，但可以有空值。可以创建组合索引，则列值的组合必须唯一。 ● 主键索引：是特殊的唯一索引，不可以有空值，且表中只存在一个该值

● B+树更便于遍历：由于B+树的数据都存储在叶子结点中，分支结点均为索引，方便扫库，只需要扫一遍叶子结点即可，但是B树因为其分支结点同样存储着数据，我们要找到具体的数据，需要进行一次中序遍历按序来扫

关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库，所谓关系模型就是“一对一”、“一对多”、“对多对”等。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。非关系型数据库主要基于“非关系型模

死 信交换机和正常的交换机没有什么不同 , 如果一个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换

当一个队列中的消息满足下列情况之一时，就会成为死信（dead letter）： ● 消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false

在使用RabbitMQ进行消息收发的时候, 如果发送失败或者消费失败会自动进行重试, 那么就有可能会导致消息的重复消费 , 具体的解决方案其实非常简单, 为每条消息设置一个唯一的标识id , 将已经消

消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程 , 其中的每一步都可能导致消息丢失 针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案： ● 消息发送到交换机丢失 : 发布者确认机制publisher-co

选择使用RabbitMQ是因为RabbitMQ的功能比较丰富 , 支持各种消息收发模式(简单队列模式, 工作队列模式 , 路由模式 , 直接模式 , 主题模式等) , 支持延迟队列 , 惰性队列而且天

● closed：关闭状态，断路器放行所有请求，并开始统计异常比例、慢请求比例。超过阈值则切换到open状态 ● open：打开状态，服务调用被熔断，访问被熔断服务的请求会被拒绝，快速失败，直接走降级