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FunASR 语音大模型在 Arm Neoverse 平台上的优化实践
Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性,能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器,Arm 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要,因为大模型通常需要大量
让你的文档从静态展示到一键部署可操作验证
通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证,用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可。
一键生成视频,用 PAI-EAS 部署 AI 视频生成模型 SVD 工作流
本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源,并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型,根据任何图片生成一个小短视频。
卓越工程布道:掌握条件判断的模式
本文是普适性的经验分享,并非按规范局限在 JavaScript 前端视角 做出的总结,除JavaScript外还深入结合了ActionScript 3.0、PHP、C / C++、Basic非纯粹OO
飞天技术沙龙 | AI原生应用架构专场
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乘风问答官5月排位赛开启!
2024年5月起乘风问答官专属活动全新起航鼓励问答官们积极给予高质量的解答和参与讨论给社区带来更好的体验~2024年5月问答官专属每周积分活动、每月排位赛开启欢迎问答官们参与。 面对对象 所有乘风问
一文浅谈CodeReview中的一些思考
CodeReview在日常的开发过程中越来越被重视,它在提高代码质量同时促进团队成员之间的知识共享和技能提升方面发挥了诸多作用,本文将主要围绕CodeReview展开,简单聊聊在CodeReview过
围绕 transformers 构建现代 NLP 开发环境
本文将从“样本处理”,“模型开发”,“实验管理”,“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重新设计,并简单聊聊个人对“软件2.0”的看法。
VLDB顶会论文解读 | PolarDB MySQL高性能强一致集群核心技术详解
在VLDB2023会议上,阿里云瑶池数据库团队的论文介绍了PolarDB-SCC,这是一个创新的云原生数据库系统,确保了低延迟的全局强一致读取。PolarDB-SCC解决了传统主从架构中只读节点可能返
1 名工程师轻松管理 20 个工作流,创业企业用 Serverless 让数据处理流程提效
为应对挑战,语势科技采用云工作流CloudFlow和函数计算FC,实现数据处理流程的高效管理与弹性伸缩,提升整体研发效能。
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
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SLS 查询新范式:使用 SPL 对日志进行交互式探索
像 Unix 命令一样支持多级管道级联,像加工预览一样实时处理查询结果,更便捷的交互,更丰富的算子,更灵活的探索半结构化日志,快来试试使用 SPL 语言查询日志数据吧~
得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99%丨最佳实践
在本文中,作者探讨了ZooKeeper(ZK)的一个内存占用问题,特别是当有大量的Watcher和ZNode时,导致的内存消耗。
流水线运行出错排查难?AI 来帮你
目前云效流水线 Flow 内 Java 构建、Node.js 构建、Java 单元测试、Node.js 单元测试这 4 个步骤均接入了智能排查的能力。
高峰无忧,探索PolarDB PG版Serverless的弹性魅力
在数字经济时代,数据库成为企业命脉,面对爆炸式增长的数据,企业面临管理挑战。云原生和Serverless技术革新数据库领域,PolarDB PG Serverless作为阿里云的云原生数据库解决方案,
【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海:五大场景下的云效Flow实战部署评测
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具,提供免费、高可用的服务,集成阿里云多种服务,支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和
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MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍
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Serverless 应用引擎产品使用之在阿里函数计算中,使数据库和阿里云函数计算位于同一个内网中如何解决
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保姆级python项目离线部署服务器教程只需这一篇就够了(建议收藏)
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Llama 3开源!魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估
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国内独家|阿里云瑶池发布ClickHouse企业版:云原生Serverless新体验
全面升级为云原生架构,支持云原生按需弹性Serverless能力,解决了长期困扰用户的集群扩展效率和平滑性问题。
基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库
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Python小项目:利用tkinter开发测手速小游戏
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【4月更文挑战第27天】本文探讨了Python在人工智能领域的应用现状、优势及未来趋势。Python作为数据科学、机器学习、深度学习和自然语言处理的首选语言,拥有丰富的库如NumPy、Pandas、T
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