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社区供稿 | FunASR 语音大模型在 Arm Neoverse 平台上的优化实践
Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性，能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器，Arm 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要，因为大模型通常需要大量
让你的文档从静态展示到一键部署可操作验证
通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证，用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可。
一键生成视频！用 PAI-EAS 部署 AI 视频生成模型 SVD 工作流
本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源，并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型，根据任何图片生成一个小短视频。
卓越工程布道：掌握条件判断的模式
本文是普适性的经验分享，并非按规范局限在 JavaScript 前端视角 做出的总结，除JavaScript外还深入结合了ActionScript 3.0、PHP、C / C++、Basic非纯粹OO
飞 天 技 术 沙 龙 | AI 原 生 应 用 架 构 专 场
乘风问答官5月排位赛开启！
2024年5月起乘风问答官专属活动全新起航鼓励问答官们积极给予高质量的解答和参与讨论给社区带来更好的体验~2024年5月问答官专属每周积分活动、每月排位赛开启欢迎问答官们参与。 面对对象 所有乘风问
代码管理实践10讲
本书旨在为读者提供做好代码评审、分支、安全惯例的实践技巧。内容由阿里云云效代码团队编制，主要面向开发工程师、测试工程师和技术管理者，以提升整个开发过程中的代码质量和安全性。
【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海：五大场景下的云效Flow实战部署评测
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具，提供免费、高可用的服务，集成阿里云多种服务，支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和
表单新加了个字段A，历史数据要添加字段A的值问题
表单新加了个字段A历史数据要添加字段A的值管理页的批量修改这种方式是否是目前最好的方式了尝试过通过api接口的方式速度是快的但更新后只能在列表页看到字段A的数据详情页是看不到字段A的数据的。研究了下
得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99%丨最佳实践
在本文中，作者探讨了ZooKeeper（ZK）的一个内存占用问题，特别是当有大量的Watcher和ZNode时，导致的内存消耗。
流水线运行出错排查难？AI 来帮你
目前云效流水线 Flow 内 Java 构建、Node.js 构建、Java 单元测试、Node.js 单元测试这 4 个步骤均接入了智能排查的能力。
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在
10倍性能提升-SLS Prometheus 时序存储技术演进
本文将介绍近期SLS Prometheus存储引擎的技术更新，在兼容 PromQL 的基础上实现 10 倍以上的性能提升。同时技术升级带来的成本红利也将回馈给使用SLS 时序引擎的上万内外部客户。
1 名工程师轻松管理 20 个工作流，创业企业用 Serverless 让数据处理流程提效
为应对挑战，语势科技采用云工作流CloudFlow和函数计算FC，实现数据处理流程的高效管理与弹性伸缩，提升整体研发效能。
Serverless 应用引擎产品使用之在阿里函数计算中，使数据库和阿里云函数计算位于同一个内网中如何解决
阿里云Serverless 应用引擎（SAE）提供了完整的微服务应用生命周期管理能力，包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能，并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等
国内独家｜阿里云瑶池发布ClickHouse企业版：云原生Serverless新体验
全面升级为云原生架构，支持云原生按需弹性Serverless能力，解决了长期困扰用户的集群扩展效率和平滑性问题。
MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍
本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景，提供近实时增全量一体的数据存储和计算（Transaction Table2.0）解决方案。
Llama 3开源！魔搭社区手把手带你推理，部署，微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列，是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月，Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能，并会分享 Llama
云原生数据仓库产品使用合集之在云数据仓库ADB中，GROUP BY操作中出现NULL值,如何解决
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案
基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库
Ollama是开源工具，简化了在本地运行大型语言模型（ile优化模型运行，支持GPU使用和热加载。它轻量、易用，可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple
数据管理DMS操作报错合集之阿里云DMS控制台上展示出了已经删除的数据库信息，如何解决
数据管理DMS（Data Management Service）是阿里云提供的数据库管理和运维服务，它支持多种数据库类型，包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时，可
云原生数据仓库产品使用合集之ADB MySQL湖仓版和 StarRocks 的使用场景区别，或者 ADB 对比 StarRocks 的优劣势
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案
Spring AI 抢先体验，5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
阿里云ClickHouse企业版正式商业化，为开发者提供容灾性更好、性价比更高的实时数仓
2024年4月23日，阿里云联合 ClickHouse Inc. 成功举办了企业版商业化发布会。阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和 ClickHouse 原厂 ClickHouse. In
查询提速11倍、资源节省70%，阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理，取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能，相
阿里云服务器计算型c7与c8y、通用型g7与g8y、内存型r7与r8y区别及选择参考
在阿里云目前的活动中，除了轻量应用服务器和经济型e、通用算力型u1实例的云服务器之外，性能更高的云服务器实例规格有计算型c7与c8y、通用型g7与g8y、内存型r7与r8y，这些实例规格更适合企业级用
阿里云购买云服务器、注册域名、备案及绑定图文教程参考
本文为大家介绍了2024年购买阿里云服务器和注册域名，绑定以及备案的教程，适合需要在阿里云购买云服务器、注册域名并备案的用户参考，新手用户可通过此文您了解在从购买云服务器到完成备案的流程。
云原生数据仓库产品使用合集之ADB如何确保数据库的可用性
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案
云原生数据仓库产品使用合集之阿里云云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的重分布时间主要取决的是什么
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云原生数据仓库产品使用合集之在使用 ADB 进行数据分析处理时，出现分区倾斜的情况，如何解决
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clickhouse SQL优化
clickhouse 是 OLAP 数据库，但其具有独特的索引设计，所以如果拿 MySQL 或者其他 RDB 的优化经验来优化 clickhouse 可能得不到很好的效果，所以特此单独整理一篇文档，用
云原生数据仓库产品使用合集之如何使用ADB MySQL湖仓版声纹特征提取服务
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案
JVM工作原理与实战(四十二)：JVM常见题目
JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码，管理内存，确保安全，支持多线程和提供性能监控工具，以及确保程序的跨平台运行。本文主要介绍了JVM常见题目等内容。
ICDE2024 ｜VDTuner：向量数据库自动调优技术
在CodeFuse接入实际业务的过程中，大模型的推理成本以及生成内容的准确性是产品规模落地的两个核心考量因素。为了降低推理成本，我们研发了CodeFuse-ModelCache语义缓存加速功能，通过引
JVM工作原理与实战(四十)：ZGC原理
JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码，管理内存，确保安全，支持多线程和提供性能监控工具，以及确保程序的跨平台运行。本文主要介绍了ZGC、ZGC核心技术、ZGC的内存划分、ZGC的执
一文掌握 Postman 中 Mock Server 的配置与实战使用
Postman 作为一个功能强大的 API 开发工具，凭借 Mock Servers 功能，使得开发者能够轻松而高效地模拟服务器环境，加快开发与测试进程。
安全开发实战(2)---域名反查IP
本文介绍了域名与IP地址的关系以及域名反查IP的作用。通过DNS，域名与IP地址相互映射，方便用户访问网络资源。在渗透测试中，反查IP用于确定服务器真实地址、进行目标侦察和安全性评估，也能检测DNS劫
Spring Boot自动装配的源码学习
【4月更文挑战第8天】Spring Boot自动装配是其核心机制之一，其设计目标是在应用程序启动时，自动配置所需的各种组件，使得应用程序的开发和部署变得更加简单和高效。下面是关于Spring Boot
JVM工作原理与实战(三十八)：JIT即时编译器原理
JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码，管理内存，确保安全，支持多线程和提供性能监控工具，以及确保程序的跨平台运行。本文主要介绍了JIT即时编译器、HotSpot中的JIT编译器、J
源码编译实现PolarDB-X部署安装的条烟报告
本文档记录了编译安装PolarDB-X的步骤，包括设置CentOS开发环境、从GitHub获取源码、编译（耗时较长）、解决依赖和权限问题、安装部署及测试验证。作者建议优化文档细节、减少编译时间、改进错
JVM工作原理与实战(三十七)：Shenandoah GC和ZGC
JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码，管理内存，确保安全，支持多线程和提供性能监控工具，以及确保程序的跨平台运行。本文主要介绍了垃圾回收器的技术演进、Shenandoah GC、Z
一文看懂分布式链路监控系统
本文通过阿里的Eagleeye（鹰眼）和开源的Skywalking，从数据模型、数据埋点以及数据存储三个方面介绍分布式链路监控系统的实现细节，其中将重点介绍Skywalking字节码增强的实现方案。
JVM工作原理与实战(三十六)：GraalVM虚拟机
JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码，管理内存，确保安全，支持多线程和提供性能监控工具，以及确保程序的跨平台运行。本文主要介绍了GraalVM、GraalVM的两种运行模式、Gra
