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大数据好学习吗?如何快速掌握大数据开发技能

发布时间:2019-05-01 15:24:17 浏览:573 评论 :0

大数据好学习吗?如何快速掌握大数据开发技能?经常被学员问到:大数据好学吗?想学大数据怕学不会等问题。我想说的是,大数据在当下是个非常热门的话题,大数据在深刻的影响着这个世界,在促进传统行业升级改造、引领新兴产业和新兴应用蓬勃发展、提升社会运行和管理效率等方面,大数据正引发新一轮革命。

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SpringBoot构建大数据开发框架

发布时间:2019-04-30 14:28:50 浏览:7754 评论 :0

Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架致力于实现免XML配置,提供便捷,独立的运行环境,实现“一键运行”满足快速应用开发的需求。从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。

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大数据开发是先学习Hadoop还是spark,看10万程序猿所留下的结论

发布时间:2019-04-29 14:24:01 浏览:582 评论 :0

从目前我遇到过的面试者和看过的简历来看,凡是没有过大数据项目经验的人,简历写出花来都是扯淡。部署一个集群,装一个Hive,HBase什么的根本就不叫大数据(有的公司甚至部署Hadoop只用HDFS,每天处理5GB数据,这是我面过的一个人告诉我的他的工作经验)。

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大数据学习必须掌握的五大核心技术有哪些?

发布时间:2019-04-27 11:41:44 浏览:636 评论 :0

大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。

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大数据薪资待遇怎么样 合理的学习路线是什么

发布时间:2019-04-26 19:22:42 浏览:494 评论 :0

大数据薪资待遇怎么样?合理的学习路线是什么?大数据于公司来讲,就是信息流的来源,下一步发展方向的指南针。大数据于个人来说,就是我们的小金库,足够撑起我们光辉未来的职业!互联网行业正在以迅猛的速度改变着以前的传统行业,巨大的行业人才缺口,这也导致薪资水平直线上升。

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新手指南:大数据、区块链及其结合(附应用场景)

发布时间:2019-04-26 08:56:02 浏览:626 评论 :0

在这篇博客中,我们将探讨大数据和区块链的基础知识。此外,我们将分析结合大数据和区块链的优势。最后,我们将看看现实世界中的应用,并以对未来区块链的预测结尾。

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2019怎样进行大数据的入门级学习?

发布时间:2019-04-24 11:28:05 浏览:509 评论 :0

大数据方向的工作目前分为三个主要方向: 01.大数据工程师 02.数据分析师 03.大数据科学家

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大数据学习难度大吗?哪些人适合学习呢?

发布时间:2019-04-23 10:08:29 浏览:468 评论 :0

互联网的快速发展,科技的不断进步,使得数据呈爆炸式增长,而大数据的价值也开始被各个领域所重视,各大企业都开始纷纷高薪聘请大数据专业人才,所以,很多从事IT开发的人开始转行以谋求更好的发展,而对于那些没有编程基础的小白,学习大数据开发难度大吗?

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大数据薪资一再飙升 学习大数据需要哪些基础?

发布时间:2019-04-22 21:38:03 浏览:408 评论 :0

2018年6月19日,备受关注的个人所得税法修正案草案迎来第七次大修,个税起征点由每月3500元提高至每月5000元(每年6万元)。对于大多数人来说这绝对是个好消息,但人们更愿意参加培训班实现高薪。近年来,随着互联网的飞速发展以及企业需要处理的数据不断增多,大数据人才成为急缺人才,薪资一再飙升。

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大数据学习:带你从多个维度来分析大数据发展趋势

发布时间:2019-04-22 16:14:37 浏览:531 评论 :0

如今“大数据”已不再是单纯描述数据特征的词汇,而是一个多学科交融的热点研究领域,其背后有着复杂和深刻的新理念。

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大数据开发:剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程差异

发布时间:2019-04-21 12:10:29 浏览:435 评论 :1

对于基于MapReduce编程范式的分布式计算来说,本质上而言,就是在计算数据的交、并、差、聚合、排序等过程。而分布式计算分而治之的思想,让每个节点只计算部分数据,也就是只处理一个分片,那么要想求得某个key对应的全量数据,那就必须把相同key的数据汇集到同一个Reduce任务节点来处理,那么Mapreduce范式定义了一个叫做Shuffle的过程来实现这个效果。

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基于大数据的移动应用开发前景有哪些

发布时间:2019-04-21 10:58:19 浏览:557 评论 :0

最具用户友好性的技术创新中,大数据和云技术是最强大,最安全,可扩展且普遍可接受的技术,大数据可能是结构化,半结构化或非结构化的极其复杂和大量的数据,通过计算分析它可以从该数据中挖掘出有用的信息,以揭示人类行为和来自数据元素的模式,趋势和关联的相互作用,这些大数据的一些数据元素是网络流量日志,客户的交易历史,软件日志,生产数据库,在线视频,社交媒体交互等。

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大数据学习路线,一共分为这几个阶段

发布时间:2019-04-20 12:31:00 浏览:491 评论 :0

 目前,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。国家大力推动实施大数据发展战略,推进数据资源整合和开放共享,加快建设数字中国。大数据行业政策环境良好,发展机遇空前。

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大数据专业适合考研吗?

发布时间:2019-04-20 09:54:31 浏览:872 评论 :0

大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假,但是其本身也有很多值得提升的地方,是大学四年所不能完全cover的,即便是cover到的地方,也不够精深。

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大数据技术的那些应该重点知识,必读!!

发布时间:2019-04-19 17:33:42 浏览:375 评论 :0

大数据有很多方向,目前我们口中经常说的大数据的主要就业方向是:大数据研发,大数据分析与挖掘,深度学习,人工智能等方向。

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大数据开发工程师必备那些技能

发布时间:2019-04-19 11:25:01 浏览:463 评论 :0

大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习那个方向呢?只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握一下。

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如何正确学习大数据,才能少走弯路?

发布时间:2019-04-18 09:13:43 浏览:478 评论 :0

在技术论坛中或知乎上,看到近几万的冤家都在疑惑,学习Java应该选择什麼展开方向,这个我们在之前的文章中有提到过,Java展开在范围上有三个选择方向:

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2019大数据发展和就业前景好吗?大数据人才缺口有多大?

发布时间:2019-04-17 10:56:54 浏览:1713 评论 :0

当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? “热门专业”填报,有哪些注意点?

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写给大数据开发初学者的话

发布时间:2019-04-16 21:20:08 浏览:781 评论 :0

其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。请不要问我哪个容易,哪个前景好,哪个钱多。

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大数据开发学习路线,如何快速成为大数据工程师?

发布时间:2019-04-15 09:43:32 浏览:664 评论 :0

大数据已成为当下互联网领域的炙热话题,那么一些想朝大数据发展的人应该如何学习大数据开发呢?

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