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2024年5月起乘风问答官专属活动全新起航鼓励问答官们积极给予高质量的解答和参与讨论给社区带来更好的体验~2024年5月问答官专属每周积分活动、每月排位赛开启欢迎问答官们参与。 面对对象 所有乘风问
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本文重点尝试从ODPS SQL的逻辑执行计划和Logview中的执行计划出发,分析日常数据研发过程中各种优化方法背后的原理,覆盖了部分调优方法的分析,从知道怎么优化,到为什么这样优化,以及还能怎样优化
表单新加了个字段A历史数据要添加字段A的值管理页的批量修改这种方式是否是目前最好的方式了尝试过通过api接口的方式速度是快的但更新后只能在列表页看到字段A的数据详情页是看不到字段A的数据的。研究了下
本书旨在为读者提供做好代码评审、分支、安全惯例的实践技巧。内容由阿里云云效代码团队编制,主要面向开发工程师、测试工程师和技术管理者,以提升整个开发过程中的代码质量和安全性。
OpenKruise 在 2024.3 发布了最新的 v1.6 版本(ChangeLog),本文对新版本的核心特性做整体介绍。
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
阿里云推出AI面部驱动工具EMO,可在通义APP的【全民舞台】体验。用户上传图片,选择模板即可生成动态说话效果。目前模板丰富,包括《野狼Disco》等,但因体验者众多,生成时间约10分钟。EMO由阿里
Modelscope AgentFabric是一个基于ModelScope-Agent的交互式智能体应用,用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体,目前已经在生产级别落地。
Knative 是一款云原生、跨平台的开源 Serverless 应用编排框架,而抢占式实例是公有云中性价比较高的资源。Knative 与抢占式实例的结合可以进一步降低用户资源使用成本。本文介绍如何在
本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供近实时增全量一体的数据存储和计算(Transaction Table2.0)解决方案。
Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama
Ollama是开源工具,简化了在本地运行大型语言模型(ile优化模型运行,支持GPU使用和热加载。它轻量、易用,可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple
线程池详解与异步任务编排使用案例-xian-cheng-chi-xiang-jie-yu-yi-bu-ren-wu-bian-pai-shi-yong-an-li
【4月更文挑战第15天】在Java开发中,多线程编程是提升应用程序性能和响应能力的关键手段。然而,它伴随着诸多挑战,尤其是在保证线程安全的同时如何避免性能瓶颈。本文将探讨Java并发编程的核心概念,包
在本文中,作者探讨了ZooKeeper(ZK)的一个内存占用问题,特别是当有大量的Watcher和ZNode时,导致的内存消耗。
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【4月更文挑战第9天】在Java编程中,多线程是一种强大的工具,它允许开发者创建并发执行的程序,提高系统的响应性和吞吐量。本文将深入探讨Java多线程的核心概念,包括线程的生命周期、线程同步机制以及线
**摘要:** 本文分析了Java中的LinkedBlockingDeque,它是一个基于链表实现的双端阻塞队列,具有并发安全性。LinkedBlockingDeque可以作为有界队列使用,容量由构
`LinkedTransferQueue`是一个基于链表结构的无界并发队列,实现了`TransferQueue`接口,它使用预占模式来协调生产者和消费者的交互。队列中的元素分为数据节点(isData为
本文介绍了 Java 中的锁机制,包括悲观锁与乐观锁的并发策略。悲观锁假设多线程环境下数据冲突频繁,访问前先加锁,如 `synchronized` 和 `ReentrantLock`。乐观锁则在访问资
像 Unix 命令一样支持多级管道级联,像加工预览一样实时处理查询结果,更便捷的交互,更丰富的算子,更灵活的探索半结构化日志,快来试试使用 SPL 语言查询日志数据吧~
近期, Microsoft 推出 Phi-3,这是 Microsoft 开发的一系列开放式 AI 模型。Phi-3 模型是一个功能强大、成本效益高的小语言模型 (SLM),在各种语言、推理、编码和数学
如果我们想要使用 MQTT 进行通信,第一步必然是建立一个 MQTT 连接,而建立 MQTT 连接需要用到两个控制报文,它们分别是 CONNECT 报文与 CONNACK 报文。CONNECT 报文是
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1. **继承实现图关系**: - `PriorityBlockingQueue`实现了`BlockingQueue`接口,提供了线程安全的队列操作。 - 内部基于优先级堆(小顶堆或大顶堆
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近期开源社区陆续出现了千亿参数规模以上的大模型,这些模型都在各项评测中取得杰出的成绩。今天,通义千问团队开源1100亿参数的Qwen1.5系列首个千亿参数模型Qwen1.5-110B,该模型在基础能力
DataWorks创建人已离职ram账号和对应的key都删掉了导致dateworks 很多实例运行不了failed: ODPS-0410051:Invalid credentials - acces
DataWorks现在有个敏感数据的表想只允许几个指定的子账号查看有什么简单办法可以实现吗。当前是默认所有子账号都可以查看项目空间所有表的
DataWorks这之前是上线了然后没有下线删除了业务节点现在提交报这个错误按照这错误点发布但是点了发布没有用这是什么情况
DataWorks这种的报错日志是啥原因Return with failed: RequestId[1000927018035_0_T3_2726996319] Error: Run intance
onlineconfig中lifecycleconfig主要做什么我看字段很多而且IntegerLifecyclePattern和StringLifecyclePattern对应的字段还不同前者更多
TableServiceImpl::queryTable方法也就是访问tablet的rpc接口需要竞争互斥锁(Tablet::_readerMutex)获取当前的tablet_reader的引用Ha
Havenask的isLegacy字眼的是不是如为true对应是indexlib老v1版本为false对应新indexlibv2版本
DataWorks现在di节点同步的是否有可以用来调高内存参数的配置项目前有一张数据量不大的表同步时长期报Ran out of memory retrieving query results
阿里云百炼和灵积DashScope平台的关系是什么看到很多示例代码都是基于DashScope如果我已申请百炼llm的key还需要在灵积上申请吗
阿里云百炼为什么提交文档失败我们试过通过链接可以下载的。我用pdf训练知识库调用DescribeDocumentImportJob - 查询文档上传任务结果接口去查询的时候返回{ Status:
阿里云百炼有没有这样的优化计划调用API的时候直接传递prompt模版id和相应变量接口直接返回大模型生成的内容。目前只支持调用模版接口返回替换变量后的内容然后得再调用一次大模型API获取内容。这样
DataWorks这边这些分表同步使用的全增量的同步方式是不是全量同步会把历史数据都放在一个分区里可以把历史数据按照时间字段放到对应的分区吗因为数据量有些大
我们想将视频流发送到阿里云服务器然后借助你们的服务器作为推流服务器供手机或者其他设备使用 请问在阿里云推流SDK这个可以实现吗 我们的视频流采集端是嵌入式设备Linux系统 。如果可以请问阿里云提
在大数据计算MaxCompute不管是有数据 还是 没有数据 df.count().execute()0 都是ture了怎么回事
我查询一个表 不存在的分区 执行df.execute() 会报错 大数据计算MaxCompute这个有什么办法判断里面没有用数据physical plan generation failed:
这篇文章介绍了2024年十大客户关系管理系统,包括ZohoCRM、Salesforce、HubSpotSalesHub等。ZohoCRM以其一体化管理和丰富功能脱颖而出,Salesforce则以跨平台
大数据计算MaxCompute这个错误 是我哪里写的不对吗wwwdf.execute() if http://www.empty: print(DataFrame为空)
大数据计算MaxCompute这个问题怎么解决TypeError: Unknown type null, column name is _idx_0,specify unknown_as_strin
**摘要:** 裸金属服务器是结合物理服务器硬件优势和云服务虚拟化功能的设备,提供专用资源、无性能损失且易于扩展。它支持自动化发放、云硬盘、VPC网络和生命周期管理,适用于核心业务、高性能计算和大数
大数据计算MaxCompute执行df.to_odps_table(parted_table, partitionpt20240121,h12).execute() 的时候报错是为什么Attribu