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《从机器学习到深度学习》笔记(5)集成学习之随机森林

发布时间:2019-05-13 11:14:12 浏览:345 回帖 :0

集成学习模型与其他有监督模型的出发点大相径庭,之前的模型都是在给定的训练集上通过构建越来越强大的算法进行数据拟合。而集成学习着重于在训练集上做文章:将训练集划分为各种子集或权重变换后用较弱的基模型拟合...

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《从机器学习到深度学习》笔记(4)划分数据集

发布时间:2019-05-09 09:45:56 浏览:206 回帖 :0

任何机器学习算法都是基于对已有数据集或环境的信息挖掘,要求将从现有数据学习得到的模型能够适配于未来的新数据。

深度学习 算法 测试 oschina TensorFlow sklearn

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《从机器学习到深度学习》笔记(3)强化学习

发布时间:2019-05-05 17:32:43 浏览:356 回帖 :0

强化学习是对英文Reinforced Learning的中文翻译,它的另一个中文名称是“增强学习”。相对于有监督学习和无监督学习,强化学习是一个相对独特的分支;前两者偏向于对数据的静态分析,后者倾向于...

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《从机器学习到深度学习》笔记(2)无监督学习

发布时间:2019-04-22 14:10:17 浏览:338 回帖 :0

有监督学习用于解决分类问题的前提是必须有一个带标签数据的样本集,但获得数据标签的代价往往是非常昂贵的。同时,这些标签通常都是人工标注,标注错误的情况也时有发生。这样就促使了无监督学习策略的发展,简单的...

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《从机器学习到深度学习》笔记(1)有监督学习

发布时间:2019-04-18 11:04:39 浏览:466 回帖 :0

经过数十年的发展机器学习已先后衍生出百余种算法,几乎每种算法又有若干分支。这些算法根据动机和适用场景可分为三大类型:有监督学习、无监督学习、强化学习。

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《11招玩转网络安全》之第五招:DVWA命令注入

发布时间:2018-07-26 22:33:40 浏览:854 回帖 :0

DVWA列出了最流行、危害最大的几个漏洞中就有命令注入漏洞。这种漏洞利用起来非常的简单。只要会使用基本的命令就可以利用,入门门槛非常非常的低。以DVWA为靶机,测试一下命令注入漏洞。

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《11招玩转网络安全》之第四招:low级别的DVWA SQL注入

发布时间:2018-07-17 14:17:25 浏览:909 回帖 :0

PHP + MySQL、ASP + MSSQL、JSP + PostgreSQL各种组合层出不穷,最终LAMP占了绝对的上风。这种动态页面和数据库结合的方式好处在于可以快速地更换关键位置的参数,坏处则...

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一张图11招学会Python网络黑客

发布时间:2018-07-11 22:39:00 浏览:966 回帖 :0

一张图11招学会Python网络黑客

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《11招玩转网络安全》之第二招:漏洞扫描

发布时间:2018-07-09 22:12:19 浏览:981 回帖 :0

某个时期,有很多完全不懂网络常识的人都可以直接用黑客工具攻击系统。这些人被高手们称之为脚本小子(script kiddie),做个脚本小子并不难。只需要一点点的英语基础(认识基本的计算机单词即可,毕竟...

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《11招玩转网络安全》之第三招:Web暴力破解-Low级别

发布时间:2018-07-09 22:09:29 浏览:807 回帖 :0

Web的暴力破解通常用于网站的登录窗口,其他的地方当然也可以用。比如某个网站需要验证身份证ID时,可以在字典中批量的写入合法的身份证ID,然后输入页面测试。这种方法手工都能做,只要有足够的耐心。

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一张图掌握移动Web前端所有技术(大前端、工程化、预编译、自动化)

发布时间:2017-09-27 21:29:41 浏览:2851 回帖 :1

一套代码,三端生产:移动Web、iOS、Android; 知识体系,无缝衔接:框架、工具、方法

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