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随机森林概述

发布时间:2018-07-25 17:09:40 浏览:1203 回帖 :0

在SIGAI之前的公众号文章“大话AdaBoost算法”中我们介绍了集成学习的思想以及Boosting算法,今天的文章中我们将为大家介绍另外一种集成学习算法-随机森林。随机森林由多棵决策树组成,采...

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关于感受野的总结

发布时间:2018-07-24 11:49:01 浏览:2711 回帖 :0

SIGAI特邀作者:mileistone 原创声明:本文为SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不得转载,不能用于商业目的。 感受野是卷积神经网络里面最重要...

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流形学习概述

发布时间:2018-07-23 11:39:02 浏览:1138 回帖 :0

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人脸检测算法之 S3FD

发布时间:2018-07-16 17:28:44 浏览:2515 回帖 :0

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怎样成为一名优秀的算法工程师

发布时间:2018-07-12 14:13:04 浏览:1735 回帖 :0

怎样成为一名优秀的算法工程师?这是很多从事人工智能学术研究和产品研发的同学都关心的一个问题。为了更好的帮助大家学习和成长,少走弯路,在今天的文章里,SIGAI的作者以自己的亲身经历和思考,为大家写下对...

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生成式对抗网络模型综述

发布时间:2018-07-11 10:34:59 浏览:2016 回帖 :1

生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络最最直接的应用是数据的生成,而数据质量的好坏则是评判GAN成功与...

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反向传播算法推导-全连接神经网络

发布时间:2018-07-07 12:09:43 浏览:1145 回帖 :0

反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法,在现代深度学习中得到了大规模的应用。全连接神经网络(多层感知器模型,MLP),卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。

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机器学习算法地图

发布时间:2018-07-05 18:06:14 浏览:1073 回帖 :1

很多同学在学机器学习和深度学习的时候都有一个感受:所学的知识零散、不系统,缺乏整体感,这是普遍存在的一个问题。在这里,SIGAI对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结,整理出它们之间的关系,以及每种...

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场景文本检测—CTPN算法介绍

发布时间:2018-07-04 18:00:00 浏览:4420 回帖 :0

涉及到了图像中位置信息的选择,很容易联想到之前用于目标检测的R-CNN的模型。毕竟CNN(Convolutional Neural Network)在这两年的图像处理上一枝独秀已经“深入人心”。那么把...

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卷积神经网络的压缩和加速

发布时间:2018-07-04 17:57:50 浏览:1239 回帖 :0

神经网络刚刚被提出来时,对于如何将其应用与图像仍是个很大的问题,最单纯的想法是将图片按像素点排列成向量,再走多层感知机的老路,但由于参数太多,存储不便,计算速度太慢,始终无法得到进一步发展。终于一个神...

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k邻近算法

发布时间:2018-07-04 17:55:09 浏览:1002 回帖 :1

k近邻算法简称kNN算法,由Thomas等人在1967年提出[1]。它基于以下思想:要确定一个样本的类别,可以计算它与所有训练样本的距离,然后找出和该样本最接近的k个样本,统计这些样本的类别进行投票,...

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用一句话总结常用的机器学习算法

发布时间:2018-07-03 10:48:54 浏览:3432 回帖 :0

浓缩就是精华。想要把书写厚很容易,想要写薄却非常难。现在已经有这么多经典的机器学习算法,如果能抓住它们的核心本质,无论是对于理解还是对于记忆都有很大的帮助,还能让你更可能通过面试。在本文中,SIGAI...

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