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经典算法详解(11)递归查找数组中的最大值

发布时间:2018-07-16 12:45:00 浏览:669 回帖 :0

题目:编写一个程序,用递归的方法实现查找数组中的最大值。 C++实现 1 #include 2 3 using namespace std; 4 //第一种方法是常规方法,不是使用递归,首...

算法 c++ 数组

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吴恩达《深度学习》第四门课(1)卷积神经网络

发布时间:2018-07-15 22:03:00 浏览:817 回帖 :0

1.1计算机视觉 (1)计算机视觉的应用包括图像分类、目标检测、图像分割、风格迁移等,下图展示了风格迁移案例: (2)图像的特征量非常之大,比如一个3通道的1000*1000的照片,其特征为3*10...

深度学习 边缘检测 神经网络

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经典算法详解(10)图中有多少个三角形

发布时间:2018-07-15 18:52:00 浏览:2645 回帖 :0

题目:请说出下面图形中包含多少个三角形?请用一个程序完成计算。 C++版本 1 #include 2 3 using namespace std; 4 5 const char NO...

算法 函数 c++

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吴恩达《深度学习》第三门课(2)机器学习策略二

发布时间:2018-07-15 10:34:00 浏览:1054 回帖 :1

2.1进行误差分析 (1)一识别猫为案例,错误率为10%,这时系统还可以有较大提升空间,这时该往哪方面努力呢?可以通过误差分析,具体可以拿出100个分类错误的样本,然后利用表格统计每个样本分类错误的原...

深度学习 性能 语音识别 测试 人脸识别 神经网络

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吴恩达《深度学习》第三门课(1)机器学习策略一

发布时间:2018-07-14 19:36:00 浏览:643 回帖 :0

1.1为什么是ML策略 (1)当对一个实际的应用系统进行优化时,可能有很多想法:如提高数据量,提高网络深度,正则化等等,一个错误的选择可能浪费非常多的时间,本课就是让你在面对很多选择时做出正确的选择,...

深度学习 算法 性能 测试

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吴恩达《深度学习》第二门课(3)超参数调试、Batch正则化和程序框架

发布时间:2018-07-14 13:30:00 浏览:750 回帖 :0

3.1调试处理 (1)不同超参数调试的优先级是不一样的,如下图中的一些超参数,首先最重要的应该是学习率α(红色圈出),然后是Momentum算法的β、隐藏层单元数、mini-batch size(黄色...

深度学习 算法 函数 测试

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经典算法详解(9)寻找丑数

发布时间:2018-07-13 21:16:00 浏览:727 回帖 :0

题目:我们把只含有因子2、3、5的数称为丑数。例如6、8都是丑数,而14不是丑数,因为它含有因子7.通常也把1当做丑数。编程找出1500以内的全部丑数。注意:使用的算法效率应尽量高。 C++实现: ...

算法 c++ 编程 index

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经典算法详解(8)数的分组

发布时间:2018-07-13 19:02:00 浏览:543 回帖 :0

题目:有10个任意的正整数,将其分为两组A和B,要求组A中每个数据的和与组B中每个数据的和之差的绝对值最小。请设计算法实现数的分组(找出一个答案即可)。 C++版本: 1 #include 2 ...

算法 c++ index Group 存储 数组

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吴恩达《深度学习》第二门课(2)优化算法

发布时间:2018-07-11 22:37:00 浏览:633 回帖 :0

2.1Mini-batch梯度下降 (1)例如有500万个训练样本,这时可以每1000个组成一个Mini-batch,共用5000个Mini-batch。主要是为了加快训练。 (2)循环完所有的训练样...

深度学习 算法

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经典算法详解(7)丢番图的墓志铭

发布时间:2018-07-11 19:58:00 浏览:607 回帖 :0

丢番图的一生1/6是童年,青少年时代占了他一生的1/12,随后1/7他说过着独身的生活,结婚后5年他生了一个儿子,他感到很幸福,可是这孩子的生命只有他父亲的一半,儿子去世后,丢番图就在深深痛苦中活了4...

python 算法 c++ utf-8

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吴恩达《深度学习》第二门课(1)深度学习的实用层面

发布时间:2018-07-10 23:27:00 浏览:680 回帖 :0

1.1训练,验证,测试集(Train/Dev/Test sets) (1)深度学习是一个按照下图进行循环的快速迭代的过程,往往需要多次才能为应用程序找到一个称心的神经网络。 (2)在机器学习中,通常...

深度学习 函数 测试 神经网络

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经典算法详解(6)渔夫捕鱼

发布时间:2018-07-10 13:14:00 浏览:601 回帖 :0

A、B、C、D、E5个渔夫夜间合伙捕鱼,各自在河边的树丛中休息。待日上三竿,渔夫A第一个醒来,他将鱼分作5份,把多余的一条扔回河中,拿自己的一份回家了。渔夫B第二个醒来,也将鱼分作5份,扔掉多余的一条...

算法

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吴恩达《深度学习》第一门课(4)深层神经网络

发布时间:2018-07-09 23:19:00 浏览:554 回帖 :0

4.1深层神经网络 (1)到底是深层还是浅层是一个相对的概念,不必太纠结,以下是一个四层的深度神经网络: (2)一些符号定义: a[0]=x(输入层也叫做第0层) L=4:表示网络的层数 g:表示激...

深度学习 函数 DB 神经网络

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吴恩达《深度学习》第一门课(3)浅层神经网络

发布时间:2018-07-09 21:52:00 浏览:535 回帖 :0

3.1神经网络概述 (1)神经网络每个单元相当于一个逻辑回归,神经网络由逻辑回归的堆叠起来。下图是网络结构: 针对网络结构进行计算: 1.第一层的正向传播 2.第一层的反向传播 3.第二层的反向...

深度学习 函数 表达式 神经网络

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吴恩达《深度学习》第一门课(2)神经网络的编程基础

发布时间:2018-07-08 17:42:00 浏览:649 回帖 :0

2.1二分类 (1)以一张三通道的64×64的图片做二分类识别是否是毛,输出y为1时认为是猫,为0时认为不是猫: y输出是一个数,x输入是64*64*3=12288的向量。 (2)以下是一些符号定义...

python 深度学习 函数 编程 神经网络

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吴恩达《深度学习》第一门课(1)深度学习引言

发布时间:2018-07-08 14:33:00 浏览:705 回帖 :0

1.1欢迎 主要讲了五门课的内容: 第一门课:神经网络基础,构建网络等; 第二门课:神经网络的训练技巧; 第三门课:构建机器学习系统的一些策略,下一步该怎么走(吴恩达老师新书《Machine Lear...

深度学习 算法 函数 性能 神经网络

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吴恩达《机器学习》课程总结(19)总结

发布时间:2018-07-07 16:50:00 浏览:550 回帖 :0

(1)涉及到的算法 1.监督学习:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM。 线性回归(下面第三行x0(i)其实是1,可以去掉) 逻辑回归 神经网络(写出前向传播即可,反向框架会自动计算) SVM ...

算法 并行计算 推荐系统 神经网络

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吴恩达《机器学习》课程总结(17)大规模机器学习

发布时间:2018-07-07 15:57:00 浏览:619 回帖 :0

17.1大型数据集的学习 首先通过学习曲线判断是否增大数据集有效: 高方差时(交叉验证集误差减去训练集误差大时)增加数据集可以提高系统。下图中左图增加数据集有效,右图无效。 17.2随机梯度下降法 ...

算法 函数 数据流 在线学习 并行计算 Mapreduce

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吴恩达《机器学习》课程总结(16)推荐系统

发布时间:2018-07-07 14:30:00 浏览:670 回帖 :0

16.1问题形式化 (1)讲推荐系统的原因主要有以下几点: 1.推荐系统是一个很重要的机器学习的应用,虽然在学术界上占比较低,但是在商业应用中非常的重要,占有很高的优先级。 2.传达机器学习的一个大思...

算法 函数 推荐系统 协同过滤

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吴恩达《机器学习》课程总结(15)异常检测

发布时间:2018-07-06 13:40:00 浏览:923 回帖 :0

15.1问题的动机 将正常的样本绘制成图表(假设可以),如下图所示: 当新的测试样本同样绘制到图标上,如果偏离中心越远说明越可能不正常,使用某个可能性阈值,当低于正常可能性阈值时判断其为异常,然后做...

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