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集成学习(Bagging,Boosting) 简介

发布时间:2019-08-20 20:31:53 浏览:1473 回帖 :0

集成学习算法的主要思想是利用弱分类器组合成为一个强分类器。通过一些既定的模型规则,如设置不同的弱分类器有不同的权重,同时在模型训练的过程中,逐步迭代优化,使组合成的强分类器在一个既定的评价指标下更优。

深度学习 算法 机器学习 序列 统计学习

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bagging算法(随机森林RF算法)

发布时间:2019-08-20 20:29:09 浏览:1773 回帖 :0

bagging算法(随机森林RF算法简介) bagging算法特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合。加快计算速度。那么,bagging算法其实是一种工程思维,真正把这个思维转换成可以应用...

云栖社区 算法 机器学习

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