发布时间：2020-04-30 07:45:09 浏览：1039 回帖 ：0
通过使用阿里云容器服务的GPU支持，可以提升GPU资源管理的可见性，了解到需要多少的GPU资源可以支撑图像识别，语音识别，在线翻译等业务,如何能用最少的成本满足业务需求；而可以在无需修改现有GPU程序...
发布时间：2020-04-24 06:50:34 浏览：1278 回帖 ：0
在HDFS上运行PyTorch程序本来需要用户修改PyTorch的适配器代码进行完成的工作，通过Alluxio，我们简化了适配工作，能够快速开展模型的开发和训练。而通过Kubernetes平台，这件事...
发布时间：2020-04-15 10:11:05 浏览：2144 回帖 ：0
近些年，以深度学习为代表的人工智能技术取得了飞速的发展，正落地应用于各行各业。越来越多的用户在云上构建人工智能训练平台，利用云平台的弹性计算能力满足高速增长的AI业务模型训练方面的需求，然而这种“本地...
发布时间：2020-04-08 11:40:58 浏览：583 回帖 ：0
通过ARMS管理Kubernetes集群GPU性能指标 在阿里云容器服务中使用GPU资源运行进行AI模型训练和预测时，经常需要了解应用负载的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GP...
发布时间：2019-12-02 08:54:13 浏览：1876 回帖 ：0
在阿里云容器服务中体验RAPIDS加速数据科学 摘要 算法、数据和算力称为人工智能的三大要素，如果没有算力的支撑，人工智能难以落地。而Nvidia GPU的强劲算力是AI模型训练加速的首选，但是它...
发布时间：2019-05-17 11:35:32 浏览：12025 回帖 ：0
从上篇文章中，我们可以看到如何通过Kubeflow Pipeline运行单节点任务机器学习工作流，在本文中，我们会介绍如何使用Pipeline运行分布式MPI任务，该MPI任务运行模型ResNet10...
发布时间：2019-04-28 07:55:56 浏览：5228 回帖 ：0
按照上篇文章搭建了一套Kubeflow Pipelines之后，我们一起小试牛刀，用一个真实的案例，学习如何开发一套基于Kubeflow Pipelines的机器学习工作流。 准备工作 机器学习工...
发布时间：2019-04-26 13:06:43 浏览：3845 回帖 ：1
谈到机器学习工作流平台，Google的工程经验非常丰富，它的TensorFlow Extended机器学习平台支撑了Google的搜索，翻译，视频等核心业务；更重要的是其对机器学习领域工程效率问题的理...
发布时间：2019-02-18 17:18:12 浏览：9957 回帖 ：2
问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被...
发布时间：2018-06-08 07:19:15 浏览：14816 回帖 ：7
介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用Jupyter Hub。 背景介绍 时间过得真快，李世乭和AlphaGo的人机对弈已经是两年前的事情。在过去的两年...
发布时间：2019-01-13 12:26:05 浏览：7233 回帖 ：5
时光飞逝，Kubeflow这个基于Kubernetes的云原生机器学习平台方案已经诞生了1年多的时间，人们审视它的眼光不再是好奇和宽容。人们已经开始审视，思考甚至挑战Kubeflow的价值， 而Kub...
发布时间：2018-11-02 18:06:01 浏览：3131 回帖 ：1
当云原生技术拥抱高性能计算领域的时候，一个重要的问题是如何在确保性能不受损失的前提下，更加灵活和安全进行运算。容器服务推出支持Terway网络支持弹性网卡，帮助用户保证安全隔离的前提下，享受着和主机网...
发布时间：2018-08-03 11:10:00 浏览：7850 回帖 ：0
Arena的目标就是让数据科学家简单的释放KubeFlow的洪荒之力，像桌面机上训练一样简单，同时又拥有了集群级别调度和管理的掌控性。为了能够更好的在社区内共享和合作，我们已经在github上开源了自...
发布时间：2018-06-23 22:38:18 浏览：9194 回帖 ：0
本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用`TensorFlow Serving`加载训练模型并且进行模型预测。
发布时间：2018-06-23 21:13:24 浏览：6264 回帖 ：0
本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用`TfJob`导出分布式模型训练模型。
发布时间：2018-06-13 07:38:12 浏览：9209 回帖 ：3
`tf-operator`是Kubeflow的第一个CRD实现，解决的是TensorFlow模型训练的问题，它提供了广泛的灵活性和可配置，可以与阿里云上的NAS，OSS无缝集成，并且提供了简单的UI查...
发布时间：2018-06-14 08:13:46 浏览：11477 回帖 ：1
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。
发布时间：2018-06-13 07:38:12 浏览：9209 回帖 ：3
`tf-operator`是Kubeflow的第一个CRD实现，解决的是TensorFlow模型训练的问题，它提供了广泛的灵活性和可配置，可以与阿里云上的NAS，OSS无缝集成，并且提供了简单的UI查...
发布时间：2018-06-08 07:19:15 浏览：14816 回帖 ：7
介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用Jupyter Hub。 背景介绍 时间过得真快，李世乭和AlphaGo的人机对弈已经是两年前的事情。在过去的两年...
发布时间：2018-04-20 10:27:42 浏览：5204 回帖 ：0
利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的...
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