发布时间：2019-05-17 11:35:32 浏览：7513 回帖 ：0
从上篇文章中，我们可以看到如何通过Kubeflow Pipeline运行单节点任务机器学习工作流，在本文中，我们会介绍如何使用Pipeline运行分布式MPI任务，该MPI任务运行模型ResNet10...
发布时间：2019-04-28 07:55:56 浏览：1951 回帖 ：0
按照上篇文章搭建了一套Kubeflow Pipelines之后，我们一起小试牛刀，用一个真实的案例，学习如何开发一套基于Kubeflow Pipelines的机器学习工作流。 准备工作 机器学习工...
发布时间：2019-04-26 13:06:43 浏览：1947 回帖 ：0
谈到机器学习工作流平台，Google的工程经验非常丰富，它的TensorFlow Extended机器学习平台支撑了Google的搜索，翻译，视频等核心业务；更重要的是其对机器学习领域工程效率问题的理...
发布时间：2019-02-18 17:18:12 浏览：5591 回帖 ：0
问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被...
发布时间：2018-06-08 07:19:15 浏览：9554 回帖 ：6
介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用Jupyter Hub。 背景介绍 时间过得真快，李世乭和AlphaGo的人机对弈已经是两年前的事情。在过去的两年...
发布时间：2019-01-13 12:26:05 浏览：4116 回帖 ：2
时光飞逝，Kubeflow这个基于Kubernetes的云原生机器学习平台方案已经诞生了1年多的时间，人们审视它的眼光不再是好奇和宽容。人们已经开始审视，思考甚至挑战Kubeflow的价值， 而Kub...
发布时间：2018-11-02 18:06:01 浏览：1964 回帖 ：1
当云原生技术拥抱高性能计算领域的时候，一个重要的问题是如何在确保性能不受损失的前提下，更加灵活和安全进行运算。容器服务推出支持Terway网络支持弹性网卡，帮助用户保证安全隔离的前提下，享受着和主机网...
发布时间：2018-08-03 11:10:00 浏览：5647 回帖 ：0
Arena的目标就是让数据科学家简单的释放KubeFlow的洪荒之力，像桌面机上训练一样简单，同时又拥有了集群级别调度和管理的掌控性。为了能够更好的在社区内共享和合作，我们已经在github上开源了自...
发布时间：2018-06-23 22:38:18 浏览：6070 回帖 ：0
本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用`TensorFlow Serving`加载训练模型并且进行模型预测。
发布时间：2018-06-23 21:13:24 浏览：4242 回帖 ：0
本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用`TfJob`导出分布式模型训练模型。
发布时间：2018-06-13 07:38:12 浏览：6063 回帖 ：3
`tf-operator`是Kubeflow的第一个CRD实现，解决的是TensorFlow模型训练的问题，它提供了广泛的灵活性和可配置，可以与阿里云上的NAS，OSS无缝集成，并且提供了简单的UI查...
发布时间：2018-06-14 08:13:46 浏览：7775 回帖 ：0
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。
发布时间：2018-06-13 07:38:12 浏览：6063 回帖 ：3
`tf-operator`是Kubeflow的第一个CRD实现，解决的是TensorFlow模型训练的问题，它提供了广泛的灵活性和可配置，可以与阿里云上的NAS，OSS无缝集成，并且提供了简单的UI查...
发布时间：2018-06-08 07:19:15 浏览：9554 回帖 ：6
介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用Jupyter Hub。 背景介绍 时间过得真快，李世乭和AlphaGo的人机对弈已经是两年前的事情。在过去的两年...
发布时间：2018-04-20 10:27:42 浏览：3890 回帖 ：0
利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的...
发布时间：2018-03-22 08:38:32 浏览：2489 回帖 ：1
TensorFlow和Kubernetes分别作为深度学习和容器编排领域的领航者，二者的强强联合可以真正释放分布式训练的洪荒之力。而阿里云的Helm解决方案降低了部署的难度，降低了这把`屠龙刀`的使用...
发布时间：2018-03-19 18:47:58 浏览：6310 回帖 ：0
TensorFlow Serving是Google开源的机器学习模型预测系统，能够简化并加速从模型到生产应用的过程。 它实际上也是一个在线服务，我们需要考虑它的部署时刻的安装配置，运行时刻的负载均衡...
发布时间：2018-03-05 15:49:07 浏览：3389 回帖 ：0
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.9.3， 拥抱Nvidia GPU的新姿势 自从1.8版本开始，Kubernetes已经明确表示要通过统一的设备插件方式支持像Nvidia PU，Infi...
发布时间：2018-03-02 00:28:26 浏览：2108 回帖 ：0
Kubernetes 1.8 引入的Device Plugin机制，通过扩展的方式实现支持GPU、FPGA、高性能 NIC、InfiniBand等各种设备的集成。而Device Manager正是Ku...
发布时间：2018-02-27 15:59:37 浏览：4712 回帖 ：0
Kubernetes的生态地位已经确立，可扩展性将是其发力的主战场。异构计算作为非常重要的新战场，Kubernetes非常重视。而异构计算需要强大的计算力和高性能网络，需要提供一种统一的方式与GPU、...
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