基于前面三章的铺垫,本章我们将展示大模型Agent的强大能力。我们不仅要实现让大模型同时使用多种查询工具,还要实现让大模型能查询天气情况,最后让大模型自己写代码来查询天气情况。
SLS 推出了 SPL 语言,可以高效的对日志数据的清洗,加工。对 SPL 及 SPL 在阿里云 Flink SLS Connector 中应用进行介绍及举例。
生成式AI颠覆了人机交互的传统范式,赋予每个人利用AI进行低门槛数据分析的能力。Data Fabric与生成式AI的强强联合,不仅能够实现敏捷数据交付,还有效降低了数据分析门槛,让人人都能数据分析成为
本文为大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘
分享 AI Native 研发趋势和发展进程、通义灵码产品能力和使用技巧、基于通义灵码真实场景实操演示。 讲师/嘉宾简介 陈鑫|阿里云通义灵码技术负责人 李田莉|阿里云通义灵码产品负责人 林帆|阿里云
2024年3月问答官专属每周积分活动、每月排位赛开启啦欢迎问答官们参与。 面向对象 所有乘风问答官 如果你还不是乘风官可通过https://developer.aliyun.com/ask/4693
阿里云弹性计算技术公开课在2024年开年全新推出新一季【ECS 安全季】,由阿里云八位产品&技术专家组成讲师团,通过分享云上安全体系相关产品与最佳实践,让用户快速上手构建业务的安全防护能力。 本书内
通过联合阿里云计算巢和Gitee的力量,为开源项目打造一个全面、专业的孵化计划,助力这些项目茁壮成长,赢得更广泛的用户认可与商业成功。面向开发者、企业。 讲师/嘉宾简介 徐子超(谨里):阿里云计算巢产
这一年,阿里云走进了40余家中小创新企业,与企业的领导者进行深度对话,并通过「看见新力量」的报道,让更多人了解到他们如何通过技术及商业的创新,对行业和赛道发生微小而伟大的变化,并发布了「看见新力量」《
阿里云开发者社区作为一个充满活力的技术社区有许多技术同道在这里学习、提问。随着幻兽帕鲁的大火社区中也积累了许多玩家在搭建、部署服务器及游戏过程中遇到的一些问题。本期“百问求答”活动特推出“幻兽帕鲁”
上周,全球计算机存储顶会USENIX FAST 2024 在美国加州圣克拉拉召开,继去年获得国内首个FAST最佳论文奖后,凭借在分布式块存储上的创新,阿里云新作再次斩获FAST大会最佳论文奖。这也是国
Qwen1.5(通义千问1.5)是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版,该模型推出了多个规模,从0.5B到72B,满足不同的计算需求。此外,该系列模型还包括了Bas
2024年1月18日,幻兽帕鲁在Steam发行,不到一周全球爆火,在游戏圈引起了轩然大波,犹如一阵大风呼呼吹来,意想不到的是这股"大风"也吹到了云厂商,阿里云敏锐的捕捉到这股"春风",为何称为"春风"
本文主要介绍异步任务处理系统中的数据分析,函数计算异步任务最佳实践-Kafka ETL,函数计算异步任务最佳实践-音视频处理等。
本章我们将介绍如何利用大模型开发一个文档比对小工具,我们将用这个工具来给互联网上两篇内容相近但版本不同的文档找找茬,并且我们提供了一种批处理文档比对的方案
阿里云讲师手把手带你部署to do list,本实验支持使用 个人账号资源 或 领取免费试用额度 进行操作,建议优先选用通过已领取的云工开物高校计划学生300元优惠券购买个人账号资源的方案,如您具备免
构建数据库产品 PolarDB MySQL版 Serverless 形态下的性能压测环境,基于可选择的标准压测工具进行压测,构造弹性场景进行压测,实时动态展示弹性能力、价格和性价比结果。
乘风伯乐奖,面向阿里云开发者社区已入驻乘风者计划的博主(技术/星级/专家),邀请用户入驻乘风者计划即可获得乘风者定制周边等实物奖励。本期面向阿里云开发者社区寻找100位乘风伯乐,邀请人数月度TOP 1
历经 15 载,如今的飞天盘古系统已迭代至第三代,数千万行代码和 1,000 余项专利,从大规模、到高性能、到高效能的分布式存储系统的演进,更高效地让数据中心成为一台计算机。
在近年来,随着区块链技术和元宇宙概念的兴起,游戏行业也开始进行全新的探索和变革。幻兽帕鲁作为一个区块链游戏,成为了玩家们热议的话题。在这个游戏世界中,玩家们可以捕捉、培养幻兽,与其他玩家进行战斗和交易
通过对各个业务线实时需求的调研了解到,当前实时数据处理场景是各个业务线基于Java服务独自处理的。各个业务线实时能力不能复用且存在计算资源的扩展性问题,而且实时处理的时效已不能满足业务需求。鉴于当前大
【2月更文挑战第24天】 在现代软件开发周期中,自动化测试已经成为确保产品质量和加快市场投放速度的关键因素。本文将深入探讨自动化测试的边界,包括其在不同测试阶段的应用、技术挑战以及如何有效地整合自动化