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提供书籍寻找服务,十元一本起,不成功不收费。 曾任职于腾讯、华为等公司,独立带队完成大型项目的全系统测试,担任过技术总监、测试经理以及测试专家职位。现任某主流公司自动化测试架构师。

数据分析工具PANDAS技巧-如何过滤数据

发布时间:2019-08-21 13:32:20 浏览:1137 评论 :0

在本文中,我们将介绍在Python中过滤pandas数据帧的各种方法。 数据过滤是最常见的数据操作操作之一。 它类似于SQL中的WHERE子句,或者必须在MS Excel中使用过滤器根据某些条件选择特定行。

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数据分析工具PANDAS技巧-如何删除数据帧的列

发布时间:2019-08-16 09:06:24 浏览:382 评论 :0

数据分析工具PANDAS技巧-如何删除数据帧的列 在本教程中,我们将介绍如何从pandas数据帧(dataframe)中删除或删除一个或多个列。 什么是pandas ? pandas是一个用于数据操作的python包。

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白盒测试快速入门1-简介

发布时间:2019-06-29 10:01:01 浏览:223 评论 :0

JMeter性能测试工具快速入门教程-目录 https://www.jianshu.com/p/7b1a3346dc0f JMeter性能测试工具快速入门教程1简介 JMeter性能测试工具快速入门教程3线程组,采样器,监听器,配置 JMeter性能测试工具快速入门教程4测试计划和工作台 JM.

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ETL测试工具简介

发布时间:2019-06-20 08:27:09 浏览:729 评论 :1

ETL测试 ETL测试过程与其他测试过程类似,包括一些阶段。 确定业务需求 测试计划 设计测试用例和测试数据 测试执行和错误报告参考 总结报告 测试结束 ETL测试的类型 生产验证测试: 也称为表平衡或产品对帐。

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Hive本质1大数据和Hive概述

发布时间:2019-05-22 14:44:59 浏览:315 评论 :0

大数据和Hive概述

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软件测试精品文章汇总

发布时间:2019-05-13 12:04:27 浏览:770 评论 :1

流行的软件测试文章与资源

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Python生物学Cookbook - Bioinformatics with Python Cookbook 2nd -2018.pdf

发布时间:2019-05-05 10:16:32 浏览:598 评论 :0

在进入前20名大约3年后,统计语言R本月退出。这是非常令人惊讶的,因为统计编程领域仍然蓬勃发展,特别是由于数据挖掘和人工智能的普及。似乎统计编程市场正在进行整合。 Python已成为大赢家。可能的原因是统计编程现在正在从大学发展到工业,而Python更容易被业界接受。

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2019年最新Anaconda(最优秀的Python发行版本)镜像下载(持续更新)

发布时间:2019-05-05 10:15:28 浏览:8365 评论 :0

国内的软件镜像站点大多没有同步Anaconda 2019镜像,国外的下载又较慢,为此特收集在网盘: Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.pkg Anaconda简介 Anaconda是免费开源的Python的发行版本,用于计算科学(数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化包管理和部署。

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书籍:ASTQB-BCS移动测试基础指南 Mobile Testing An ASTQB-BCS Foundation Guide - 2018.pdf

发布时间:2019-04-16 10:55:11 浏览:1066 评论 :2

简介 移动测试是测试移动软件的功能,可用性和一致性的过程。 与标准软件测试类似,高效且有效的移动测试需要在软件测试人员通常需要的技能之上提供额外的技能。 有了这个必不可少的指南,符合ASTQB认证的移动测试人员课程大纲,您将获得开始成为熟练的移动测试人员所需的理解和技能。

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移动应用测试计划

发布时间:2019-04-16 10:53:26 浏览:920 评论 :0

确定功能和属性 User story: A high-level user or business requirement commonly used in Agile software development, typically consisting of one or more senten.

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书籍:机器学习和图像处理实战 Practical Machine Learning and Image Processing - 2019.pdf

发布时间:2019-04-15 09:48:22 浏览:1180 评论 :0

简介 使用Python中的机器学习和神经网络,深入了解图像处理方法和算法。本书从环境设置开始,理解基本的图像处理术语,并探索对实现本书中讨论的算法有用的Python概念。然后,您将详细介绍所有核心图像处理算法,然后再转到最大的计算机视觉库:OpenCV。

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书籍:Python游戏开发 Game Development Using Python - 2019.pdf

发布时间:2019-04-15 09:47:01 浏览:859 评论 :0

简介 本书将引导您完成使用Python的基本游戏开发过程,涵盖游戏主题,包括图形,声音,人工智能,动画,游戏引擎等。真正的游戏是在您处理文本时创建的,游戏引擎的重要部分是 内置并可供下载。 随播光盘包含书中描述的所有资源,例如: 示例代码,游戏资产,视频/声音编辑软件和彩色数字。

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书籍:树莓派家庭自动化 Home Automation(python) with Raspberry Pi - 2019.pdf

发布时间:2019-04-15 09:45:53 浏览:1088 评论 :0

简介 本实践指南一步一步地展示了如何使用功能强大的Raspberry Pi进行家庭自动化。 本书以易于理解的方式编写,包含适用于Amazon Echo,Google Home,智能灯泡和恒温器等的DIY项目。

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书籍:Python机器学习蓝图第2版 Python Machine Learning Blueprints 2nd - 2019.pdf

发布时间:2019-04-15 09:44:40 浏览:1523 评论 :0

简介 通过使用scikit-learn,TensorFlow和Keras等库来应对日常问题,发现基于项目的方法来掌握机器学习概念 主要特点•掌握Python的机器学习库,包括scikit-learn,TensorFlow和Keras•在实际项目中实施高级概念和流行的机器学习算法•构建分析,计算机视觉和神经网络项目 图书说明机器学习正在改变我们理解和与周围世界互动的方式。

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掌握Python系统管理-调试和分析脚本1-debugging

发布时间:2019-04-15 09:40:23 浏览:17824 评论 :0

调试和分析在Python开发中发挥着重要作用。 调试器可帮助程序员分析完整的代码。 调试器设置断点,而剖析器运行我们的代码,并给我们执行时间的详细信息。 分析器将识别程序中的瓶颈。我们将了解pdb Python调试器,cProfile模块和timeit模块来计算Python代码的执行时间。

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掌握Python系统管理-调试和分析脚本2- cProfile和timeit

发布时间:2019-04-15 09:39:41 浏览:8024 评论 :0

调试和分析在Python开发中发挥着重要作用。 调试器可帮助程序员分析完整的代码。 调试器设置断点,而剖析器运行我们的代码,并给我们执行时间的详细信息。 分析器将识别程序中的瓶颈。我们将了解pdb Python调试器,cProfile模块和timeit模块来计算Python代码的执行时间。

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测试工具: 2019年测试自动化最佳Python框架

发布时间:2019-04-15 09:38:29 浏览:10811 评论 :0

Pytest pytest用于各种软件测试,是测试自动化的顶级Python测试框架。 开源和易学,该工具可供QA团队,开发团队以及个人实践团队和开源项目使用。 如'断言重写'有用的功能,互联网上的大多数项目,包括像Dropbox和Mozilla,已经从unittest(Pyunit)切换到pytest。

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书籍:python人工智能项目 Intelligent Projects Using Python - 2019.pdf

发布时间:2019-04-08 16:45:52 浏览:9594 评论 :0

简介 实施机器学习和深度学习方法,使用Python构建智能,认知AI项目 主要特点 帮助您掌握AI算法和概念的入门指南 8个实际项目,解决医疗保健,电子商务和监控方面的各种挑战 使用TensorFlow,Keras和其他Python库来实现智能AI应用程序 图书说明 如果您想使用Python从领先的AI域构建富有洞察力的项目,本书将是一个完美的伴侣。

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书籍:Python深度学习项目 Python Deep Learning Projects - 2018.Pdf

发布时间:2019-04-08 16:40:57 浏览:1923 评论 :0

简介 Python深度学习项目 使用Python和Keras掌握深度学习和神经网络架构的富有洞察力的项目 主要特点 探索跨计算机视觉,自然语言处理(NLP)和图像处理的深度学习 探索深度神经网络及其部署培训的最佳实践 访问流行的深度学习模型以及广泛使用的神经网络架构 图书说明 深度学习已逐渐彻底改变人工智能的各个领域,使应用程序开发更容易。

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书籍:Python AI项目实战 Practical Python AI Projects - 2018.pdf

发布时间:2019-04-08 16:39:53 浏览:8897 评论 :0

简介 使用优化建模探索使用Python解决人工智能问题的艺术和科学。本书涵盖了数学代数模型的实际创建和分析,如线性连续模型,非明显线性连续模型,和纯线性整数模型。作为数十年行业教学和咨询的产品,Practical Python AI Projects不是专注于理论,而是强调模型创建方面;对比的替代方法和实际变化。

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