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对技术有一定的悟性和韧性。善于表达与分享个人观点,能潜心专研技术。 有一定的产品思维,有较强业务理解能力和沟通能力。为人正直,待人友善,对待工作认真负责。

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Cross Entropy Loss 交叉熵损失函数公式推导

发布时间:2018-11-12 17:38:16 浏览:5460 回帖 :0

表达式 输出标签表示为{0,1}时,损失函数表达式为: $L = -[y log \hat{y} + (1-y)log(1- \hat{y})]$ 二分类 二分类问题,假设 y∈{0,1} ...

损失函数 交叉熵 cross-entropy 似然函数

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Gensim训练维基百科语料库

发布时间:2018-11-09 23:47:53 浏览:1185 回帖 :0

说明 源码github地址:https://github.com/datadevsh/wiki-gensim-word2vector 如果遇到编码问题,参考《维基百科文件解析成中文遇到的变量类...

logger xml utf-8 wiki gensim word2vector

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SVM支持向量机公式推导

发布时间:2018-10-19 09:54:34 浏览:776 回帖 :0

简单方法:样本、分类器的定义;求解距离最大值;目标函数;拉格朗日乘子法优化目标函数;求解参数W;计算截距

SVM 支持向量机 公式推导

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Newton-Raphson method牛顿法公式推导

发布时间:2018-10-19 09:48:06 浏览:944 回帖 :0

牛顿法的用处,①求解方程的根,用一阶泰勒展开;②用于凸优化,用二阶泰勒展开。

机器学习 牛顿法 公式推导 凸优化

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Gradient Descend 梯度下降法公式推导

发布时间:2018-10-06 12:50:28 浏览:679 回帖 :0

通过求偏导的方式,求解多元函数,比较困难,可以用近似求解的方式,求解最大/最小值。即用迭代法求解x_{k+1}与前一个变量 x_k关系。

机器学习 梯度下降 泰勒公式

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Native Bayes朴素贝叶斯公式推导

发布时间:2018-09-26 13:28:50 浏览:1234 回帖 :0

1.贝叶斯定理 2.全概率公式 3.贝叶斯公式 4.条件独立 5.后验概率

算法 native 机器学习 朴素贝叶斯 Bayes 公式推导

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python和机器学习代码中遇到的问题

发布时间:2018-09-21 09:14:24 浏览:738 回帖 :0

pycharm运行pyspark代码 Could not locate executable nullbinwinutils.exe in the Hadoop binaries. 解决方案:解压...

python 机器学习 hadoop path 配置 解决方案 PySpark

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Logistic Regression逻辑回归公式推导

发布时间:2018-09-20 16:51:02 浏览:981 回帖 :0

Logistic 函数、构造预测函数、构造损失函数、似然函数、梯度下降、求导过程。

机器学习 逻辑回归 Logistic regression

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