伊凡nir + 关注

伊凡nir 发表了文章:

集成学习(Bagging,Boosting) 简介

发布时间:2019-08-20 20:31:53 浏览:383 回帖 :0

集成学习算法的主要思想是利用弱分类器组合成为一个强分类器。通过一些既定的模型规则,如设置不同的弱分类器有不同的权重,同时在模型训练的过程中,逐步迭代优化,使组合成的强分类器在一个既定的评价指标下更优。

深度学习 算法 机器学习 序列 统计学习

伊凡nir 发表了文章:

bagging算法(随机森林RF算法)

发布时间:2019-08-20 20:29:09 浏览:382 回帖 :0

bagging算法(随机森林RF算法简介) bagging算法特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合。加快计算速度。那么,bagging算法其实是一种工程思维,真正把这个思维转换成可以应用...

云栖社区 算法 机器学习

伊凡nir 发表了文章:

大规模旅行商问题解决方案(基于分层规划,整数规划)

发布时间:2018-12-26 17:46:56 浏览:902 回帖 :0

本文采用分层规划的思想,层层聚类,直至最底层单个城市群数量满足一定阈值,然后利用整数规划求最底层城市群的精确解,单层之间的城市群路径规划同样采用整数规划求精确解,这里的城市群路径规划指的是城市群的聚类...

算法 人工智能 解决方案 github TSP问题 NP问题 整数优化

暂未提供

感兴趣or擅长的领域:

更多>
更多>