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经常会被客户问道:“应用程序被死锁报错啦?影响很大,到底是哪个进程导致了死锁发生的啊?怎么解决啊?怎么办呀?”。如何解决呢?
了解详情不管是RDS SQL Server还是自建,死锁的确是一个非常头疼的问题。这篇文章是以死锁问题为背景,分享死锁文章系列之二使用Profiler捕获死锁。
了解详情如何手动部署Profiler来捕获死锁以及对死锁发时场景重现,这篇文章是将这个手动部署的过程自动化话,实现一键部署,既快捷方便,又简单适用。
了解详情这篇文章介绍一个非常有意思的捕获死锁的方法:使用SQL Server Service Broker Event Notification来捕获死锁。
了解详情“在事先没有任何跟踪或者监控部署的情况下,阿里云RDS SQL Server有没有办法获取到历史死锁信息,供我们分析?”。Extended Events可以。
了解详情如何利用Event Notification与Service Broker技术相结合来实现死锁信息自动收集系统。通过这个系统,我们可以全面把控SQL Server数据库环境中所有实例上发生的死锁详细信息。
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CPU高使用率往往会导致SQL Server服务响应缓慢,查询超时,甚至服务挂起僵死。本系列文章之一的“索引缺失”就是CPU高使用率的最常见的原因。
了解详情高CPU使用率的原因之一是索引缺失,而“索引碎片”是CPU高使用率的又一常见的原因。解决索引碎片问题是解决SQL Server服务响应缓慢,查询超时。
了解详情前两篇文章讨论了导致CPU高使用率的两个重要原因是索引缺失和索引碎片,本系列文章之三讨论数据类型隐式转换话题。
了解详情RDS SQL Server客户遇到最多的一个问题便是高CPU使用率导致导致SQL Server服务响应缓慢,查询超时,甚至服务挂起僵死。这有非SARG查询导致CPU的高利用率的解决之道。
了解详情这篇文章从参数嗅探是什么,如何产生,表象是什么,会带来哪些问题,如何解决这五个方面来探讨参数嗅探的来龙去脉。
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列存储索引也不是一把万能的钥匙,在SQL Server 2012版本中它有诸多非常严苛限制条件。
了解详情SQL Server 2012引入了列存储技术,使得OLAP场景性能提升10X,数据压缩能力7X。但是,列存储索引的一个致命缺点是列存储索引表会进入只读状态,用户无法更新操作。
了解详情使用传统RDBMS数据分析架构,遇到了前所未有的挑战,高延迟、数据处理流程复杂和成本过高。如何利用SQL Server 2016列存储技术做实时数据分析,解决传统分析方法的痛点呢?
了解详情这篇是文章是以SQL Server 2016基于内存优化表的列存储索引来分析Apache Web Access Log为例,讲解分析网站访问情况。
了解详情“听说微软至SQL Server 2012以来,推出了一种全新的基于列式存储的索引,本文开始研究SQL Server on Linux对这个功能的支持度如何,效率有多大的提升?”。
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SQL Server 表变量和临时表系列之概念篇:表变量和临时表基本概念;表变量和临时表的对比;表变量和临时表认知误区;表变量和临时表的选择。
了解详情关于临时表和表变量,是一个老生常谈的话题,但是很多SQL Server老司机都存在或多或少的认知误区。指出一些常见的认知误区就是写作本文的目的。
了解详情前三篇文章,大家对临时表和表变量的概念、对比和认知误区已经有了非常全面的认识。其实,终极目的,是本文要讨论的话题:即当面对具体的业务场景的时候,该选择临时表还是表变量?
了解详情在面对SQL Server选择使用临时表还是表变量作为数据暂存问题时,有一个非常重要的选择标准便是性能,两者对于查询语句和DML性能表现到底如何呢?这是“踢馆”文。
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本文讨论的主题是使用SSMS(SQL Server Management Studio)配合BCP命令行的方式来迁移SQL Server数据库。
了解详情针对阿里云RDS SQL Server 2008 R2版本,如何将已经开启了TDE的数据库还原到客户本地环境,是这篇文章要解决的核心问题。
了解详情最近遇到一个RDS SQL Server 2008 R2的奇怪的问题,我们的生僻字写入到RDS SQL Server中,查询结果展示出来是乱码呀?如何解决呢?
了解详情SQL Server有没有一种方法来代替LIKE字句的功能而又可以大大提高查询效率的呢?答案是:用FullText搜索啊。
了解详情假如有三种角色,并且存在层级关系,他们需要访问同一个数据源表,但是需要做权限控制,使得每种角色只能看到自己及以下层级的数据。SQL Server中简单清爽的实现方法吗?
了解详情如何快速的获取数据变更记录?比如:搜索引擎要为外部客人提供快速的商品信息搜索功能,那么当有新的商品数据变更后,如何快速的发现这些新的变更数据呢?
了解详情有个百万数据量表,宽度7500字段,要根据字段值查询表数据,最为可恨的是MSSQL Server不允许在字段上建立Index,所以查询语句爆慢…,肿么办?
了解详情想知道某个进程的SQL查询执行到哪一步了?当前执行多久了?查询是从哪个登录用户哪一个机器过来的?跑的是什么业务?甚至执行计划是什么样子?
了解详情“你读过一本叫《谁动了我的奶酪》的书吗?正好,你研究下谁动了SQL Server的Buffer Pool吧?”
了解详情为什么MSSQL Server系统视图sys.master_files不能准确展示Tempdb数据库数据文件大小啊?
了解详情这篇文章从参数嗅探是什么,如何产生,表象是什么,会带来哪些问题,如何解决这五个方面来探讨参数嗅探的来龙去脉,期望能够将SQL Server参数嗅探问题理清楚,道明白。
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没有一点点防备,也没有一丝顾虑,你就这样出现在Linux的世界里,带给我惊喜,今天就让我来揭开你神秘的面纱。
了解详情本文诠释SQL Server on Linux到底包含哪些重要的文件和目录结构呢?以及它们的作用是什么?
了解详情SQL Server on Linux肚里装了多少东西,在我们的CentOS系统安装了哪些物理文件呢?
了解详情怎么在Linux平台对SQL Server做个性化的配置吧?比如,我们数据库文件存放的路径,备份文件存放的路径,排序规则等等。
了解详情微软于2016年11月16号发布了MSSQL ON Linux版本,本文研究MSSQL On Linux备份与还原,探究它和Windows上有没有什么区别。
了解详情上文讲的是MSSQL在Linux系统上的备份与还原,如果之前是Windows系统的用户,怎么把我的数据库如丝般顺滑地迁移到MSSQL On Linux呢?
了解详情SQL Server 2016以及SQL on Linux版本已经支持跑在Docker容器中,这篇博文以SQL on Linux为例,看看如何将SQL Server实例部署在Docker容器中。
了解详情这篇文章解决了Docker容器中SQL on Linux实例数据库与容器本身同生死同命运的问题,提出了当Docker容器销毁后,容器中的数据库文件得以保留的方法。
了解详情这篇文章谈到了两种将SQL Server数据库从SQL on Windows迁移到SQL on Linux Docker的方法:数据库的备份还原和数据库分离附加的方式。
了解详情SQL Server 2012以来,推出了一种全新的基于列式存储的索引,那SQL Server on Linux对这个功能的支持度如何,效率有多大的提升?
了解详情本文对MSSQL On Linux In-Memory OLTP进行了探究,也许以后,说不定阿里云RDS SQL Server会跑在Linux平台上。
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“最近做T-SQL性能调优的时候,经常发现执行计划中的统计信息不准确,导致SQL Server查询性能低下,如何做才能一次性更新实例所有数据库下所有表统计信息?”
了解详情数据库统计信息直接影响到数据库查询效率,是数据库系统快速响应,低延迟特性的幕后英雄,但是我们又经常忽视数据库统计信息的存在和维护,怀着为英雄正名和唤醒大家对幕后英雄尊重的目的写作这篇文章。
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在现实业务场景中,实际的表数据不可能是完全一样的。所以,我们需要完全模拟实际场景,如何将表数据完全参数化的方式来INSERT到表中呢?
了解详情一款可以测试MSSQL Server的工具,这篇文章主要是分享下SQLTest之Insert语句测试。
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“如何Trace SQL Server执行语句吗?怎么手动分析这些Trace文件?如何将Trace File与Windows的性能监视器结合,看到每个语句执行时的性能开销?以及如何自动分析SQL Server Trace文件?”
了解详情“关于Trace文件的自动化分析你研究透了,那怎么自动化部署SQL Trace和Windows性能监视器呢?。“
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SQL Server是发行最早的商用数据库产品之一,支持复杂的SQL查询,性能优秀,对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持。
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