进阶篇

  • 分布式存储系统

    本次分享内容主要包括三部分:(一)分布式存储系统应该具备的能力;(二)阿里云分布式存储系统盘古的介绍;(三)分布式系统技术展望。

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  • 分布式编程模型的设计与演化

    本文主要内容是分布式编程模型设计与演化,具体分为分布式编程模型的背景、MapReduce编程模型、关系型数据编程模型、分布式图计算模型分布式编程未来展望五部分。

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  • 想知道的都在这里,分布式离线关系型计算最全总结

    本文主要从关系型计算基本原理(逻辑查询计划和SQL、物理查询计划)、分布式环境中的连接计算、分布式环境中的聚合计算、其他计算和物理优化四个方面深度解析了分布式离线关系型计算的基本原理和算法。

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  • 分布式大数据系统巧实现,全局数据调度管理不再难

    本文从背景、分布式文件系统、容错机制、分布式节点距离计算法则、数据分布策略、分布式计算调度、跨IDC集群规划的两种方式、ODPS跨集群数据依赖等方面深度介绍了分布式大数据系统中全局数据调度和管理。

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  • 大规模数据的分布式机器学习平台

    来自阿里云IDST褚崴为大家带来分布式机器学习平台方面的内容,主要从大数据的特点和潜在价值开始讲起,然后介绍阿里的业务场景中常用到的机器学习算法,以及阿里采用的分布式机器学习框架,最后介绍了PAI算法平台,一起来看下吧。

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  • 解析阿里云分布式调度系统伏羲

    本文涉及的内容是阿里云分布式调度团队在分布式调度系统的设计、实现、优化等方面的实践以及由此而总结的分布式系统设计的一般性原则,具体包括分布式调度的任务调度、资源调度、容错机制、规模挑战、安全与性能隔离以及未来发展方向六部分。

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  • 分布式调用跟踪与监控实战

    在云栖社区举办的在线技术培训上,来自阿里中间件技术部的司徒放(姬风)带来了题为《分布式调用跟踪与监控实战》的分享。在分享中,他从背景介绍、使用场景、实现原理、最佳实践四部分详细讲解了阿里巴巴的分布式调用跟踪实现——鹰眼(EagleEye)系统。

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  • 内存计算

    阿里云数据事业部强琦为大家带来内存计算方面的内容,本文主要从软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算开始谈起,包括HIVE、ADS的介绍,接着分析了统一的计算框架,最后讲解了Spark和Flink经典的系统技术分析。一起来了解下吧。

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  • 流式计算的系统设计和实现

    阿里云数据事业部强琦为大家带来题为“流式计算的系统设计与实现”的演讲,本文主要从增量计算和流式计算开始谈起,然后讲解了与批量计算的区别,重点对典型系统技术概要进行了分析,包括Storm、Kinesis、MillWheel,接着介绍了核心技术、消息机制以及StreamSQL等,一起来了解下吧。

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