• 《深度学习技术应用及思考》

    设计了一套端到端的深度学习训练框架,针对最原始的行为数据(点击、购买、时序)自动学习特征,产生对用户、商品、query的精确描述,从而提升搜索和推荐的GMV,并完成对商品粒度的销量预测。

  • 《优化介绍及应用实践》

    优化和日常生活紧密相关。一个重要并广泛的应用是关于管理和如何有效利用有限资源来提高生产率?这些应用包括电商优化、物流优化、计算资源优化等。 一方面优化技术可以实现“降本提能”,提高核心竞争力。另一方面优化算法能充分利用大数据实现数据再增值。本次将介绍优化在阿里巴巴集团中的电商, 物流等应用;

  • 《NLP技术的应用及思考》

    iDST深入研发自然语言处理技术平台,通过平台化服务化模式深入积淀各项自然语言处理核心技术,并基于此高效支撑众多的相关业务场景,实现自然语言更好赋能商业的目标。本次将介绍AliNLP平台的理念、架构、算法积淀以及支撑的业务场景,其中会介绍商品评价、问大家等相关应用,探讨关于商业自然语言处理的思考。

  • 辽玥

    阿里巴巴iDST算法专家

    毕业于中科院,拥有工学博士学位,iDST深度学习组负责人。致力于深度学习技术在商品搜索、推荐、销量预测、图像搜索等电商场景的应用和研究。

  • 杨森

    阿里巴巴iDSTStaff Engineer

    美国亚利桑那州州立大学计算机博士学位,致力于优化和机器学习研究。2015年在加入阿里巴巴后,参与并负责多个推荐项目的核心算法开发。从2016年开始,致力于开发和应用前沿的优化技术去更有效的使用和分配公共和私有资源,并负责开发和沉淀优化引擎。

  • 上乘

    阿里巴巴iDST自然语言处理部总监

    博士毕业于哈尔滨工业大学自然语言处理方向,曾在新加坡资讯技术研究院工作四年担任研究科学家负责统计机器翻译系统的研发和应用,2014年至今在阿里巴巴iDST担任资深专家,从零组建了自然语言处理部门,负责自然语言处理技术平台的研发和多项核心业务应用。

《深度学习技术应用及思考》阿里巴巴iDST 辽玥14:00—14:40

《优化介绍及应用实践》阿里巴巴iDST 杨森15:00—15:40

《NLP技术的应用及思考》阿里巴巴iDST上乘15:50—16:30

现场交流16:40—17:00

13:30—14:00签到

14:40—15:00Q & A

15:40—15:50Q & A

16:30—16:40Q & A

地址:上海市浦东新区纳贤路800号科海大楼8楼

自驾:路线一:从中环路下来转入金科路直行500米,右转入中科路直行300米,右转入纳贤路,行驶50米,到达终点;路线二:沿中环路华夏中路直行转入百业路行驶300米,左转入荣科路行驶300到达目的地。停车:大楼地下一层,收费10/次(进/出算一次)

公交:地铁二号线张江高科5号口下车-浦东25路金科路中科路下车沿中科路步行574米。南川线:华夏中路(顾家宅)下车,沿百业路步行300米转入荣科路步行300米。

        云栖技术分享日,以云栖小镇为主阵地,由阿里云集合阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团、菜鸟网络及众多合作伙伴主办,针对云计算、大数据、智能制造、移动开发、网络安全等多个领域顶级技术专家的技术分享,让创业者第一时间了解世界前沿技术。云栖TechDay将会展开马拉松式的技术普及,为热爱技术的朋友提供一个交流&分享技术观点、碰撞精彩火花的平台。
        云栖小镇,既不是地理概念也不是镇域概念,而是以云生态为主导的创新创业新地标。以阿里云为科技核心,聚集涉云创新企业,涵盖云计算应用、智能硬件、APP开发、游戏、互联网金融、移动互联网、数据挖掘等领域。

主办方:阿里云    云栖小镇

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